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浅谈取样器之Java请求

2024/10/5 19:18:41 来源:https://blog.csdn.net/u012151594/article/details/140794665  浏览:    关键词:浅谈取样器之Java请求

浅谈取样器之Java请求

“Java请求”(Java Request)取样器允许用户直接通过Java代码来执行自定义的操作,极大地扩展了JMeter的功能范围。

什么是Java请求取样器?

Java请求取样器是JMeter的一个组件,它允许用户编写Java代码作为测试的一部分执行。这使得测试人员能够调用任意Java类的方法、处理复杂逻辑、集成第三方库,或者执行那些标准取样器难以实现的操作。它为高度定制化的性能测试提供了可能。

何时使用Java请求取样器?

● 需要调用特定Java库:当你的测试需求涉及到特定Java库的功能时,如加密解密、复杂的数学运算、特定协议通信等。
● 复杂逻辑处理:如果测试流程包含复杂的条件判断、循环或其他高级编程结构。
● 自定义协议支持:对于非标准协议或自定义协议的测试,可以通过编写Java代码实现协议交互。
● 性能优化:在某些情况下,直接使用Java代码可能比JMeter的标准取样器提供更好的性能。

使用步骤

  1. 添加Java请求:
    ○ 打开JMeter,创建一个新的测试计划或在现有测试计划中,右键点击线程组(Thread Group)或其他合适的容器,选择“添加” -> “取样器” -> “Java请求”。
  2. 配置Java请求:
    ○ 在“Java请求”配置界面,最重要的部分是“类名称”和“方法名称”。你需要提供一个实现了org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.AbstractJavaSamplerClient接口的类名,并指定该类中要调用的方法名。
    ○ 其他可配置项包括传递给方法的参数,这些参数可以通过变量或函数动态设置,增加了脚本的灵活性。
  3. 编写Java代码:
    ○ 实现自定义的Java类,该类需要继承AbstractJavaSamplerClient并实现其方法,主要是setupTest(), executeSample(), 和 teardownTest()。executeSample()方法是核心,用于定义请求的具体行为,如构造请求、发送请求以及处理响应。
  4. 打包与加载:
    ○ 编写完Java类后,需要将其编译成.class文件或打包成.jar文件,并将该文件放置到JMeter的/lib/ext目录下,确保JMeter能够识别并加载你的类。
    ○ 重启JMeter后,在Java请求配置中选择你的类名和方法名即可。

应用实例

第一步:编写一个Java请求的测试程序,代码比较简单,不做过多讲解,主要目的就是实现上述内容中提到的实现自定义的Java类,该类需要继承AbstractJavaSamplerClient并实现其方法,主要是
setupTest(), executeSample(), 和 teardownTest()。executeSample()方法,代码如下:

package com.test;
import org.apache.jmeter.config.Arguments;
import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.JavaSamplerClient;
import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.JavaSamplerContext;
import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult;public class JavaRequestDemo implements JavaSamplerClient {  //调试public static void main(String[]args){//可以写你的调试代码}@Overridepublic Arguments getDefaultParameters() {Arguments params = new Arguments();//参数跟默认值params.addArgument("你的名字","Sam Zhang");params.addArgument("你的公司","Big Company");params.addArgument("你的工号","10000");return params;}@Overridepublic void setupTest(JavaSamplerContext javaSamplerContext) {System.out.println("-----------------java请求:setupTest开始-----------------");System.out.println("-----------------java请求:setupTest结束-----------------");}//一个sample请求@Overridepublic SampleResult runTest(JavaSamplerContext javaSamplerContext) {System.out.println("-----------------java请求:runTest开始-----------------");SampleResult sampleResult = new SampleResult();sampleResult.setSampleLabel("Java请求Demo");sampleResult.sampleStart();//调用idNumTool.getidcard方法,生成身份证号String name = javaSamplerContext.getParameter("你的名字");String company = javaSamplerContext.getParameter("你的公司");String id = javaSamplerContext.getParameter("你的工号");sampleResult.setResponseData(name + "" +company + "" +id,"UTF-8");return sampleResult;}//teardownTest 每个线程执行一次@Overridepublic void teardownTest(JavaSamplerContext javaSamplerContext) {System.out.println("-----------------java请求:teardownTest开始-----------------");System.out.println("-----------------java请求:teardownTest结束-----------------");}}

编写好以后进行java打包,并且放到JMeter的/lib/ext目录下
第二步:编写JMeter测试脚本,结果如下
在这里插入图片描述

Java默认请求:选择类名称:com.test.JavaRequestDemo
Java请求:选择类名称:com.test.JavaRequestDemo
第三步:运行脚本,查看结果树,在响应数据中可以看到如下内容:
Sam ZhangBig Company10000

注意事项

● 代码调试:由于JMeter在运行时直接执行Java代码,错误的代码可能导致测试计划无法执行。建议先在IDE中测试代码正确性。
● 性能考量:虽然Java请求取样器非常灵活,但不当的代码实现可能影响测试的效率和准确性。
● 资源管理:确保所使用的Java类库已加入JMeter的类路径中,特别是当你引用外部库时。

总结

通过巧妙地利用Java请求取样器,JMeter能够胜任更多样化、更复杂的测试任务,为性能测试提供强大的支持。

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