当然可以，让我们更详细地解释一下这个过程。
理解二维列表
首先，你有一个二维列表（也称为列表的列表或矩阵），它看起来像这样：
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
这个二维列表 array 包含三个子列表，每个子列表都包含两个字符。从矩阵的角度来看，你可以想象它有三行两列。
转置操作
转置是矩阵的一个常见操作，它指的是将矩阵的行和列互换。对于二维列表（或矩阵）来说，这意味着第一行的元素将成为第一列的元素，第二行的元素将成为第二列的元素，依此类推。
但是，Python 中的列表并不直接支持矩阵的转置操作，因为它们是动态数组，而不是固定大小的矩阵。不过，我们可以使用 zip 函数和星号运算符（*）来模拟这个操作。
zip 函数和星号运算符
zip 函数接受多个可迭代对象作为参数，并将它们的元素“对齐”打包成元组。然而，在 zip(*iterable) 的上下文中，星号运算符的作用是将 iterable（在这个例子中是 array）解包成其元素的序列。
# array 被解包成 ['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']
zip(*array)
然后，zip 函数将这些子列表视为独立的可迭代对象，并将它们对应位置的元素打包成元组。由于每个子列表都有两个元素，并且它们都是等长的，zip 会生成两个元组：一个包含所有子列表的第一个元素（即第一列的元素），另一个包含所有子列表的第二个元素（即第二列的元素）。
迭代器的转换
然而，zip 函数返回的是一个迭代器，而不是一个列表。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。这意味着，一旦你遍历了迭代器中的元素，你就不能再次遍历它，除非你又创建了一个新的迭代器。
为了查看或进一步处理 zip 函数返回的迭代器中的元素，你需要将其转换为一个列表或其他类型的可迭代对象。这可以通过将迭代器传递给 list 构造函数来实现：
transposed = list(zip(*array))
现在，transposed 是一个包含两个元组的列表，这两个元组分别代表了原始二维列表的转置后的列。
打印结果
最后，当你打印 transposed 时，你将看到：
print(transposed)
# 输出: [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
这验证了转置操作已经成功完成，并且结果以列表的形式存储，其中包含了两个元组，分别对应原始二维列表的转置列。