BIOMOD2是一个R软件包，用于构建和评估物种分布模型（SDMs）。它集成了多种统计和机器学习方法，如GLM、GAM、SVM等，允许用户预测和分析物种在不同环境条件下的地理分布。通过这种方式，BIOMOD帮助研究者评估气候变化、生境丧失等因素对生物多样性的潜在影响。
原文阅读：基于R语言BIOMOD2 及机器学习方法的物种分布模拟
第一章：引入和理论基础
第二章：数据获取与预处理
第三章： 模型的建立与评估
第四章：模型优化与多模型集成
第五章：结果分析和案例研究
BIOMOD2是一个R软件包，用于构建和评估物种分布模型（SDMs）。它集成了多种统计和机器学习方法，如GLM、GAM、SVM等，允许用户预测和分析物种在不同环境条件下的地理分布。通过这种方式，BIOMOD帮助研究者评估气候变化、生境丧失等因素对生物多样性的潜在影响。
原文阅读：基于R语言BIOMOD2 及机器学习方法的物种分布模拟
第一章：引入和理论基础
第二章：数据获取与预处理
第三章： 模型的建立与评估
第四章：模型优化与多模型集成
第五章：结果分析和案例研究
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