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在windows上将拉取ubuntu的docker镜像转到服务器上

1.要求

1.1 要求windows和服务器安装好docker

2.拉取ubuntu镜像到windows（dos操作，可能需要连接到外网）

一旦你选择了一个合适的基础镜像，你可以使用docker pull命令从Docker Hub下载它。命令格式如下：

docker pull [镜像名称]:[标签]

例如，要拉取最新版本的Ubuntu基础镜像，你可以运行：

docker pull ubuntu:latest

如果你想要拉取特定版本的镜像，比如Ubuntu 20.04，你可以指定标签，或18.04：

docker pull ubuntu:18.04

3.打包镜像

docker save -o ubuntu1804.tar ubuntu:18.04

在这里插入图片描述

4.将windows上的压缩包发送到服务器

注意查看操作save时的位置，tar压缩包就在此。

5.把从别的地方拷贝过来的tar docker镜像，加载到服务器

docker load -i /path/to/image.tar

在这里插入图片描述

6.然后就可以正常创建容器等操作了

`（懒人一体式打包镜像）`

从容器构建服务，打包到镜像，使用Dockerfile构建镜像

：服务器上面有个docker容器，容器中安装了一个服务，使用命令/data/miniconda3/envs/ner_py37/bin/python ner_flask.py可运行该程序，并启动端口8123。现在需要将它打包为镜像，并写一个dockerfile，发送到另外一个服务器上进行运行服务并开放端口，完成这个操作流程。

准备工作

将服务全部打包到容器中

查看元数据：docker inspect 容器ID
找到"MergedDir"目录，将服务的需要文件放置在其中比如：/data目录

一、打包现有容器为镜像

查找容器ID

docker ps -a
提交容器为镜像

docker commit -m "打包Flask服务" -a "作者信息" <容器ID> ner-flask:1.0
- -m：提交说明
- -a：作者信息（可选）
- <容器ID>：替换为实际容器ID
例如：
docker commit -m "flask-server" -a "Lili" deac5058b9cd ner-flask:1.0

二、编写Dockerfile

创建Dockerfile文件

  
# 基于已提交的镜像 
FROM ner-flask:1.0 # 指定工作目录
WORKDIR /data/q/server/ner4cpu# 声明服务端口 
EXPOSE 8088 # 启动命令（需与容器内路径一致）
CMD ["/data/miniconda3/envs/ner_py37/bin/python", "ner_flask.py"]

在Dckerfile目录创建dockerDockerfile
从前面的ner-flask:1.0镜像构建一个生产服务镜像。
docker build -t ner-flask-server:1.0 .

此处产生了作为小白本白不理解的疑惑，为何创建了2次镜像，第1次的commit不知该如何省略，以后再优化吧…
o(╥﹏╥)o o(╥﹏╥)o o(╥﹏╥)o

三、保存并传输镜像

导出镜像为压缩文件

docker save -o ner-flask-server.tar ner-flask-server:1.0
在当前目录下产生一个文件：ner-flask-server.tar
传输到目标服务器

scp ner-flask.tar user@目标服务器IP:/目标路径/
- 也可用rsync或SFTP工具传输

四、目标服务器部署

加载镜像

docker load -i ner-flask.tar
运行容器

docker run -d -p 8123:8123 --name ner-service ner-flask-server:1.0
- -d：后台运行
- -p 8123:8123：映射宿主机与容器端口

五、验证服务

检查容器状态

docker ps -a | grep ner-service
测试端口连通性

curl http://目标服务器IP:8123

其它方式构建服务镜像

`（更灵活的打包镜像）`

Dockerfile

FROM continuumio/miniconda3:4.7.12  # 明确基础镜像 
RUN conda create -n ner_py37 python=3.7 
COPY /data  /data/
# 安装 Python 依赖 
RUN conda run -n ner_py37 pip install -r /data/***/requirements.txt  
EXPOSE 8123 
CMD ["conda", "run", "-n", "ner_py37", "python", "ner_flask.py"]