Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn 。
What's On In Databend
探索 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend。
支持内置 UDFs
Databend 现在已经支持在配置文件中预定义 UDFs 的能力，允许在部署时预先内置部分实用的 UDFs。
示例如下：
[[query.udfs]]
name = "ping"
definition = "CREATE FUNCTION ping(STRING) RETURNS STRING LANGUAGE python HANDLER = 'ping' ADDRESS = 'http://0.0.0.0:8815'"如果您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或查看下面列出的资源。
- PR #15938 | feat: add built-in udfs in config
Beyond the Code
一起来探索 Databend 社区和周边生态中的新鲜事。
使用 bend-ingest-kafka 实时导入数据
bend-ingest-kafka 是一个专为 Databend 设计的实时数据导入工具，它允许用户从 Apache Kafka 直接将数据流导入到 Databend 中，实现数据的实时分析和处理。这一工具相比 Kafka Connector 更加轻量、简单和可靠。
bend-ingest-kafka--kafka-bootstrap-servers="127.0.0.1:9092,127.0.0.2:9092"\--kafka-topic="Your Topic"\--kafka-consumer-group= "Consumer Group"\--databend-dsn="http://root:root@127.0.0.1:8000"\--databend-table="db1.tbl" \--data-format="json" \--batch-size=100000 \--batch-max-interval=300- bend-ingest-kafka | Ingest Kafka data into Databend
Highlights
以下是一些值得注意的事件，也许您可以找到感兴趣的内容。
- 支持基于败者树的排序算法。
- 支持利用 admin API 实时查询 profile 信息。
- 为 UDF 支持租户和查询 ID ，方便进一步追踪错误。
- 实现 HAVERSINE、ST_LENGTH 和 ST_DISTANCE 等函数。
What's Up Next
我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度，欢迎您加入社区，为 Databend 注入活力。
改进优化器直方图
优化器通常使用直方图来估计列的数据分布，从而做出更优的查询计划。然而，假如数据分布假设不准确，可能会导致次优的查询执行计划。
目前 Databend 优化器的直方图假设数据是均匀分布的，但对于很多数据集而言，其数据分布可能并不均匀，这会导致优化器生成错误的连接顺序。
Issue #15963 | Improve optimizer histogram
如果你对这个主题感兴趣，可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review。或者，你可以点击 Feature: allow user to query on spilled storage size on system.query_log table · Issue #15269 · datafuselabs/databend · GitHub 来挑选一个随机问题，祝好运！
Changelog
前往查看 Databend 每日构建的变更日志，以了解开发的最新动态。
地址：Releases · datafuselabs/databend · GitHub
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
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