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一、乐观锁与悲观锁的概念

在数据库事务管理中，乐观锁和悲观锁是两种常见的并发控制策略，用于处理多用户同时访问和修改数据的情况。

（一）悲观锁

悲观锁是一种传统的并发控制机制，它假设在并发环境中，数据冲突是常见的，因此在操作数据时会先获取锁，确保在操作过程中其他事务无法修改相同的数据。这种锁机制通过数据库的锁管理器实现，常见的锁类型包括行锁、表锁等。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;public class PessimisticLockExample {public static void main(String[] args) {String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb";String user = "root";String password = "password";try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password)) {connection.setAutoCommit(false);// 获取悲观锁Statement statement = connection.createStatement();statement.execute("SELECT * FROM account WHERE id = 1 FOR UPDATE");// 模拟业务操作Thread.sleep(5000);// 提交事务并释放锁connection.commit();} catch (SQLException | InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}
}

（二）乐观锁

乐观锁是一种基于版本号或时间戳的并发控制机制，它假设在并发环境中，数据冲突是不常见的，因此在操作数据时不会立即获取锁，而是在更新数据时检查数据是否被其他事务修改。如果数据未被修改，则更新成功；否则，更新失败并重试。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;public class OptimisticLockExample {public static void main(String[] args) {String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb";String user = "root";String password = "password";try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password)) {connection.setAutoCommit(false);// 查询数据并获取版本号Statement statement = connection.createStatement();ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT id, balance, version FROM account WHERE id = 1");if (resultSet.next()) {int id = resultSet.getInt("id");int balance = resultSet.getInt("balance");int version = resultSet.getInt("version");// 模拟业务操作balance += 100;// 更新数据并检查版本号PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement("UPDATE account SET balance = ?, version = version + 1 WHERE id = ? AND version = ?");preparedStatement.setInt(1, balance);preparedStatement.setInt(2, id);preparedStatement.setInt(3, version);int rowsAffected = preparedStatement.executeUpdate();if (rowsAffected == 0) {System.out.println("数据已被其他事务修改，更新失败");connection.rollback();} else {connection.commit();}}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}
}

二、乐观锁与悲观锁的区别

（一）锁机制

悲观锁：通过数据库的锁管理器实现，直接锁定数据，确保在操作过程中其他事务无法修改相同的数据。
乐观锁：通过版本号或时间戳实现，不锁定数据，而是在更新时检查数据是否被修改。

（二）性能影响

悲观锁：由于使用了数据库的锁机制，可能会导致数据库性能下降，尤其是在高并发场景下。
乐观锁：由于不使用数据库的锁机制，性能较高，但在数据冲突时需要重试，可能会增加应用层的复杂性。

（三）适用场景

悲观锁：适用于写多读少的场景，如银行转账、库存管理等。
乐观锁：适用于读多写少的场景，如内容管理系统、历史数据查询等。

三、总结

乐观锁和悲观锁是数据库并发控制的两种策略，各有优缺点。悲观锁通过数据库的锁管理器实现，适用于写多读少的场景；乐观锁通过版本号或时间戳实现，适用于读多写少的场景。根据具体的应用场景和需求，选择合适的锁策略可以有效提高系统的性能和并发处理能力。希望本文的示例和讲解对您有所帮助，如果您在使用乐观锁或悲观锁时有任何疑问，欢迎随时交流探讨！