网页设计图片滑动_海宁高端高端网站设计_微信小程序开发费用_百度搜索量排名

技术方案文档

1. 数据收集与预处理模块

功能：构建数据管道，清洗并整合多源数据
伪代码示例：

def preprocess_data(data_path):# 加载数据clinical_data = load_clinical_data(data_path + '/clinical.csv')imaging_data = load_images(data_path + '/images/')lab_data = load_lab_results(data_path + '/labs.csv')# 数据清洗clinical_data = clean_missing_values(clinical_data)imaging_data = normalize_images(imaging_data)  # 归一化图像像素值lab_data = detect_outliers(lab_data)  # 检测异常值# 特征工程features = create_multimodal_features(clinical_data, imaging_data, lab_data)return features

流程图：

---

2. 多模态预测模型构建

功能：构建融合CNN和LSTM的预测模型
伪代码示例：

def build_multimodal_model()