1. 数据操作语言(DML)
1.1 插入数据(INSERT)
向表中插入新记录:
-- 插入单条数据(按列顺序)
INSERT INTO students (name, age, score)
VALUES ('张三', 20, 92);-- 插入多条数据
INSERT INTO students (name, age, score)
VALUES ('李四', 22, 85), ('王五', 19, 95);
1.2 更新数据(UPDATE)
修改表中现有记录:
-- 将 id=1 的学生的分数改为 90
UPDATE students
SET score = 90
WHERE id = 1;-- 批量更新年龄≥20的学生的分数(增加5分)
UPDATE students
SET score = score + 5
WHERE age >= 20;
1.3 删除数据(DELETE)
删除表中的记录:
-- 删除 id=3 的学生
DELETE FROM students
WHERE id = 3;-- 删除分数低于60的学生
DELETE FROM students
WHERE score < 60;
2. 数据定义语言(DDL)
2.1 创建表(CREATE TABLE)
定义表结构和约束(如主键、非空):
CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 主键,自增name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 非空约束age INT CHECK (age >= 0), -- 年龄必须≥0score DECIMAL(5,2), -- 小数类型(总位数5,小数位2)enroll_date DATE DEFAULT CURRENT_DATE -- 默认值为当前日期
);
2.2 修改表(ALTER TABLE)
调整表结构:
-- 添加新列
ALTER TABLE students
ADD COLUMN gender CHAR(1) COMMENT '性别';-- 修改列类型
ALTER TABLE students
MODIFY COLUMN name VARCHAR(100);-- 删除列
ALTER TABLE students
DROP COLUMN enroll_date;
2.3 删除表(DROP TABLE)
彻底删除表:
DROP TABLE students; -- 谨慎使用!
3. 多表查询与连接(JOIN)
3.1 表关系设计
- 外键(Foreign Key):关联其他表的主键。
- 示例:
students
表与courses
表通过student_id
关联。
3.2 内连接(INNER JOIN)
返回两个表中匹配的记录:
-- 查询学生及其选修的课程
SELECT s.name, c.course_name
FROM students s
INNER JOIN courses c ON s.id = c.student_id;
3.3 左连接(LEFT JOIN)
返回左表所有记录及右表匹配的记录(不匹配则为 NULL
):
-- 查询所有学生(即使未选课)
SELECT s.name, c.course_name
FROM students s
LEFT JOIN courses c ON s.id = c.student_id;
3.4 右连接(RIGHT JOIN)
返回右表所有记录及左表匹配的记录(不匹配则为 NULL
):
-- 查询所有课程(即使无学生选)
SELECT s.name, c.course_name
FROM students s
RIGHT JOIN courses c ON s.id = c.student_id;
3.5 子查询(Subquery)
嵌套查询作为条件或临时表:
-- 查询分数高于平均分的学生
SELECT name, score
FROM students
WHERE score > (SELECT AVG(score) FROM students);
4. 聚合函数与分组统计
4.1 常用聚合函数
COUNT()
:统计行数SUM()
:求和AVG()
:平均值MAX()
:最大值MIN()
:最小值
4.2 分组统计(GROUP BY)
按指定列分组后统计:
-- 统计每个年龄段的学生人数和平均分
SELECT age, COUNT(*) AS 人数, AVG(score) AS 平均分
FROM students
GROUP BY age;
4.3 分组后过滤(HAVING)
对分组结果进行筛选(类似 WHERE
,但用于聚合后):
-- 筛选平均分≥80的年龄段
SELECT age, AVG(score) AS 平均分
FROM students
GROUP BY age
HAVING 平均分 >= 80;
5. 约束与索引
5.1 常见约束
PRIMARY KEY
:主键(唯一且非空)FOREIGN KEY
:外键UNIQUE
:唯一值NOT NULL
:非空CHECK
:自定义条件约束
5.2 索引(INDEX)
提高查询效率(但会降低插入/更新速度):
-- 为 name 列创建索引
CREATE INDEX idx_name ON students (name);-- 删除索引
DROP INDEX idx_name ON students;
6. 事务处理(ACID 特性)
确保数据操作的原子性、一致性、隔离性、持久性:
-- 开始事务
START TRANSACTION;-- 执行操作(例如转账)
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;-- 提交事务(确认操作)
COMMIT;-- 或回滚事务(撤销操作)
ROLLBACK;
7. 综合示例
-- 创建订单表和订单详情表
CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY KEY,customer_id INT,order_date DATE,FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
);CREATE TABLE order_details (detail_id INT PRIMARY KEY,order_id INT,product_name VARCHAR(50),quantity INT,FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(order_id)
);-- 查询每个客户的订单总金额(假设单价为固定值)
SELECT o.customer_id, SUM(d.quantity * 100) AS 总金额 -- 假设单价100元
FROM orders o
INNER JOIN order_details d ON o.order_id = d.order_id
GROUP BY o.customer_id
HAVING 总金额 > 500;