核心考点：广度优先搜索 (BFS)、哈希表、字符串
知识点补充：【语法】结构化绑定
题目描述
你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每个拨轮都有10个数字： '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' 。每个拨轮可以自由旋转：例如把 '9' 变为 '0'，'0' 变为 '9' 。每次旋转都只能旋转一个拨轮的一位数字。
锁的初始数字为 '0000' ，一个代表四个拨轮的数字的字符串。
列表 deadends 包含了一组死亡数字，一旦拨轮的数字和列表里的任何一个元素相同，这个锁将会被永久锁定，无法再被旋转。
字符串 target 代表可以解锁的数字，你需要给出解锁需要的最小旋转次数，如果无论如何不能解锁，返回 -1 。
【测试用例见文末】
题目详解：
class Solution {
public:int openLock(vector<string>& deadends, string target) {// 如果目标是"0000"，直接返回0，因为已经解锁if (target == "0000") {return 0;}// 将死亡数字集合转为哈希表，方便查询unordered_set<string> dead(deadends.begin(), deadends.end());// 如果初始状态 "0000" 就是死亡数字，返回 -1if (dead.count("0000")) {return -1;}// 定义辅助函数，获取当前数字的前一个数字auto num_prev = [](char x) -> char {return (x == '0' ? '9' : x - 1); // '0' -> '9', 其他字符减去 1};// 定义辅助函数，获取当前数字的后一个数字auto num_succ = [](char x) -> char {return (x == '9' ? '0' : x + 1); // '9' -> '0', 其他字符加 1};// 获取当前状态转动一个拨轮后的所有可能状态auto get = [&](string& status) -> vector<string> {vector<string> ret;for (int i = 0; i < 4; ++i) { // 遍历每个拨轮char num = status[i]; // 获取当前拨轮的数字status[i] = num_prev(num); // 尝试前一个数字ret.push_back(status); // 添加到结果中status[i] = num_succ(num); // 尝试后一个数字ret.push_back(status); // 添加到结果中status[i] = num; // 恢复原状态}return ret;};// 使用队列进行 BFS 搜索，队列中保存当前状态和步数queue<pair<string, int>> q;q.emplace("0000", 0); // 从初始状态开始，步数为 0unordered_set<string> seen = {"0000"}; // 用哈希集合记录已经访问过的状态// BFS 循环while (!q.empty()) {auto [status, step] = q.front(); // 获取当前状态和步数q.pop();// 枚举当前状态可以转动到的所有新状态for (auto&& next_status: get(status)) {// 如果新状态未被访问过且不在死亡数字中if (!seen.count(next_status) && !dead.count(next_status)) {// 如果新状态是目标状态，返回当前步数 + 1if (next_status == target) {return step + 1;}// 否则将新状态加入队列，步数 + 1，并标记为已访问q.emplace(next_status, step + 1);seen.insert(next_status);}}}// 如果队列为空，说明无法到达目标状态return -1;}
};
语法补充：
1.结构化绑定
Structured Binding）它用于从 pair（或 tuple）等类型中直接解包多个值。这个语法是在 C++17 引入的。
auto [status, step] = q.front();
相当于，可以简化代码：
pair<string, int> p = q.front(); // 取出队首元素
string status = p.first; // 获取状态
int step = p.second; // 获取步数2.辅助函数：Lambda函数
具体可看文章：【C++基础】Lambda 函数 基础知识讲解学习及难点解析-CSDN博客
思路分析：
-
题目分析： 这道题目本质上是一个状态转移问题，可以通过广度优先搜索（BFS）来解决。每个锁的状态可以视作一个图的节点，状态之间的转移（旋转拨轮）是图中的边，目标是从初始状态 "0000" 通过最少的操作到达目标状态
target。同时，要避免经过deadends中的状态，这些状态会将锁永久锁定。 -
基本思路：
-
如果目标状态是 "0000"，直接返回 0，因为已经解锁。
-
使用 BFS，从 "0000" 状态开始进行层级遍历，每次可以选择转动一个拨轮到相邻状态（前进或后退一位）。
-
对于每个状态，检查它是否是
deadends中的状态，如果是则跳过；如果不是，则加入队列继续搜索。 -
如果到达目标状态
target，返回当前步数（即最小旋转次数）。 -
如果队列为空，说明无法到达目标状态，返回 -1。
-
-
细节考虑：
-
使用
unordered_set来存储deadends和已经访问过的状态，避免重复计算。 -
定义了两个辅助函数
num_prev和num_succ用于计算每次旋转的前一个或后一个数字。 -
通过
get函数生成当前状态的所有可达状态（即转动一个拨轮后可能的状态）。
-
-
时间和空间复杂度：
-
时间复杂度：BFS 搜索的时间复杂度是 O(N)，其中 N 是状态空间的大小。由于每个拨轮有 10 个数字，四个拨轮的总状态数为 104=1000010^4 = 10000104=10000，所以时间复杂度是 O(10000)。
-
空间复杂度：BFS 的空间复杂度是 O(N)，需要存储队列和已访问的状态，最大空间复杂度为 O(10000)。
-
测试用例：
示例 1:
输入：deadends = ["0201","0101","0102","1212","2002"], target = "0202"
输出：6
解释：
可能的移动序列为 "0000" -> "1000" -> "1100" -> "1200" -> "1201" -> "1202" -> "0202"。
注意 "0000" -> "0001" -> "0002" -> "0102" -> "0202" 这样的序列是不能解锁的，
因为当拨动到 "0102" 时这个锁就会被锁定。
示例 2:
输入: deadends = ["8888"], target = "0009"
输出：1
解释：把最后一位反向旋转一次即可 "0000" -> "0009"。
示例 3:
输入: deadends = ["8887","8889","8878","8898","8788","8988","7888","9888"], target = "8888"
输出：-1
解释：无法旋转到目标数字且不被锁定。
提示：
-
1 <= deadends.length <= 500 -
deadends[i].length == 4 -
target.length == 4 -
target不在deadends之中 -
target和deadends[i]仅由若干位数字组成