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在 Fortran 中读取 MATLAB 生成的数据文件，可以通过以下几种方法实现，包括使用开源工具和手动解析：

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1. 使用开源工具：MATFOR

• MATFOR 是一个商业/开源混合工具（部分功能免费），提供 Fortran 与 MATLAB 数据交互的接口。
• 支持读写 MATLAB 的 .mat 文件（v7.3 及以下版本）。
• 示例代码：

  use matfor
  real, dimension(:,:), allocatable :: data
  call matread('data.mat', 'variable_name', data)
  

• 官网：MATFOR（需确认开源许可）。

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2. 手动解析文本文件（简单通用）

如果数据是文本格式（如 MATLAB 导出的 .txt 或 .csv），可直接用 Fortran 读取：

program read_matlab_txtimplicit nonereal, dimension(100, 100) :: data  ! 假设已知维度integer :: i, jopen(unit=10, file='data.txt', status='old')do i = 1, 100read(10, *) (data(i,j), j=1, 100)end doclose(10)
end program

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3. 使用 HDF5 库（针对 MATLAB v7.3+ 的 .mat 文件）

MATLAB v7.3 及以上版本的 .mat 文件采用 HDF5 格式，可用 Fortran 的 HDF5 库读取：

1. 安装 HDF5 库：
   • Linux: sudo apt-get install libhdf5-dev
   • Windows: 从 HDF5 官网 下载。
2. 示例代码：

   use hdf5
   implicit none
   integer :: hdferr
   integer(hid_t) :: file_id, dataset_id
   real, dimension(100, 100) :: datacall h5open_f(hdferr)
   call h5fopen_f('data.mat', H5F_ACC_RDONLY_F, file_id, hdferr)
   call h5dopen_f(file_id, '/dataset_name', dataset_id, hdferr)  ! 替换为实际变量名
   call h5dread_f(dataset_id, H5T_NATIVE_REAL, data, (/100, 100/), hdferr)
   call h5dclose_f(dataset_id, hdferr)
   call h5fclose_f(file_id, hdferr)
   call h5close_f(hdferr)
   

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4. 其他工具

• MatIO：C 语言库，支持读写 MATLAB 文件，可通过 Fortran 的 C 接口调用。
• Python 桥接：用 Python 脚本（如 scipy.io）转换数据为 Fortran 可读格式（如二进制或文本）。

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推荐方案

• 文本/CSV 文件：直接手动读取（最简单）。
• 二进制文件：确保 Fortran 和 MATLAB 的存储格式（如字节顺序）一致。
• .mat 文件（v7.3+）：使用 HDF5 库。
• 旧版 .mat 文件：通过 MATLAB 导出为文本或 HDF5，或使用 MATFOR。

根据数据格式和项目需求选择合适的方法！

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资料

matio
matio-cpp