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创建pandas数据如下：

import pandas as pd# 创建数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6],'C': [7, 8, 9]
})

若进行数据查询，则可有以下几种查询方式：

1、使用布尔索引（简单便捷，推荐使用）

# 使用布尔索引选择数据
filtered_df = df[(df['A'] > 1) & (df['B'] < 6)]
print(filtered_df)

2、使用query方法（简单便捷，推荐使用）

# 使用query方法选择数据
filtered_df = df.query('A > 1 and B < 6')
print(filtered_df)

3、 使用isin方法进行成员资格查询（简单便捷，推荐使用）

# 使用isin方法选择数据
filtered_df = df[df['A'].isin([1, 3])]
print(filtered_df)

4、使用loc和iloc结合条件表达式（不推荐使用）

# 使用loc选择数据
filtered_df = df.loc[(df['A'] > 1) & (df['B'] < 6)]
print(filtered_df)

5、 使用apply方法结合自定义函数（不推荐使用）

# 使用apply方法选择数据，这里定义一个函数来检查条件
def my_filter(row):return row['A'] > 1 and row['B'] < 6filtered_df = df[df.apply(my_filter, axis=1)]
print(filtered_df)