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前言

今天是模拟面试系列第二天，为大家精心准备了 5 道经典面试题、2 道英文口语题和 2 道算法题上机题，涵盖复试中常见的考察点，助你从容应对考官提问！

一、专业面试

1、OSI 参考模型和 TCP/IP 模型的主要区别是什么？简述各层功能

OSI 模型分为 7 层：

• 物理层（传输比特流）
• 数据链路层（帧传输）
• 网络层（IP寻址与路由）
• 传输层（端到端通信）
• 会话层（会话管理）
• 表示层（数据格式转换）
• 应用层（网络服务）。

TCP/IP 模型分为 4 层：

• 网络接口层（对应 OSI 物理 + 数据链路层）
• 网际层（IP 协议）
• 传输层（TCP/UDP）
• 应用层（HTTP/FTP 等）。

主要区别 ：

• OSI 强调理论分层，TCP/IP 注重实用；
• OSI有 7 层，TCP/IP 合并为 4 层；
• TCP/IP 是实际应用的标准，OSI 是理论框架。

2、什么是瀑布模型？其优缺点是什么？

定义 ：瀑布模型是线性开发模型，分为：需求分析 → 系统设计 → 编码 → 测试 → 维护，阶段间严格顺序且文档驱动。

优点 ：流程清晰，易于管理；文档规范，适合需求明确的项目。

缺点 ：难以应对需求变更；测试阶段晚，早期问题难以发现；不适合复杂或需求模糊的项目。

3、什么是递归？使用时需注意什么？

定义 ：递归是函数直接或间接调用自身，需满足递归边界 （终止条件）和递归公式 （分解子问题）。

注意事项 ：栈溢出风险（递归深度过大）；重复计算问题（需优化，如记忆化）。

4、监督学习与无监督学习的核心区别是什么？请举例说明典型算法

核心区别 ：

• 监督学习：数据包含输入特征（X）和对应标签（Y），模型学习从 X 到 Y 的映射关系。
  • 目标：预测或分类（如房价预测、垃圾邮件分类）。
• 无监督学习：数据仅有输入特征（X），无标签信息，模型通过数据内在结构进行学习。
  • 目标：聚类、降维或生成（如客户分群、数据压缩）。

典型算法举例 ：

• 无监督学习：K-means（聚类）、PCA（降维）、自编码器（生成）。
• 监督学习：线性回归（回归任务）、逻辑回归（分类任务）、支持向量机（SVM）、决策树。

5、你在项目中遇到过哪些技术挑战？是如何解决的？

在开发XX项目时，我遇到了XX问题（如性能瓶颈、兼容性问题）。

首先，我通过查阅文档/调试日志/团队讨论定位到根本原因（如数据库查询效率低）。

然后，我尝试了XX方法（如添加索引、优化算法），并通过A/B测试验证效果。

最终，系统性能提升了XX%，并总结出XX经验（如提前性能测试的重要性）。

二、英文口语

1、Can you tell us about a time you worked in a team and faced challenges? How did you handle it?

您能否跟我们讲讲您曾身处团队之中并遭遇挑战的经历？您又是如何应对的？

“During a group project at university, our team had conflicting ideas about the project direction. I facilitated a discussion to ensure everyone’s opinions were heard, and we eventually reached a consensus by combining the best aspects of each idea. This experience taught me the importance of communication and collaboration in teamwork.”
 
“在大学的一个小组项目中，我们对项目方向有分歧。我组织了一次讨论，确保每个人的意见都被听到，最终我们结合了各自想法中的优点达成共识。这次经历让我认识到沟通和协作在团队合作中的重要性。”

2、Explain the term ‘Big O Notation’ in algorithm analysis.

解释算法分析中 “大 O 表示法” 这一术语。

“Big O Notation is a mathematical concept used to describe the performance or complexity of an algorithm. It represents the worst-case scenario of how the runtime or space requirements grow as the input size increases. For example, O(n) means the algorithm’s complexity grows linearly with the input size.”
 
“Big O Notation 是一种用于描述算法性能或复杂性的数学概念。它表示算法在最坏情况下，运行时间或空间需求随输入规模增长的变化趋势。例如，O(n) 表示算法的复杂度随输入规模线性增长。”

三、算法上机

1、倒序输出一个四位整数

输入一个四位正整数，然后按数字的相反次序输出。

如：输入 9187，则输出 7819；

又如：若输入为 7000，则输出为 0007。

要求：只能用一个整型变量接收键盘输入。

代码实现

#include <bits/stdc++.h>
#include <algorithm>using namespace std;int reverseN(int n) {// 非法检测if (n < 1000 || n > 9999) {return 0;}// result 用于存储反转后的结果，p 是权重（初始为 1000）int result = 0, p = 1000;for (int i = 0; i < 4; i++) {result += n % 10 * p; // 将 n 的最后一位乘以权重 p，加到 result 中p /= 10;  // 权重 p 缩小 10 倍             n /= 10;  // 去掉 n 的最后一位}return result;
}int main()
{int n;scanf("%d", &n);int ret = reverseN(n);printf("%04d", ret);return 0;
}

循环 4 次（因为 n 是 4 位数）：

• n % 10 获取 n 的最后一位数字。
• n % 10 * p 将最后一位数字乘以权重 p，得到该数字在反转后的位置。
• 将结果加到 result 中。
• p /= 10 将权重缩小 10 倍（从千位到百位、十位、个位）。
• n /= 10 去掉 n 的最后一位。

2、提取字符串中的数字

输入一个字符串，内有数字和非数字字符，如：b56x6g*6454er790v，将其中连续的数字作为一个长整型数依次存入数组 a 中，例如：56 存入 a[0] 中，6 存入 a[1] 中，6454 存入 a[2] 中，统计共有多少个整数，并通过数组 a 输出这些整数。(假设连续的数字作成的长整型数不存在溢出情况)。

注：若字符串中存在字符 -（减号），且其后为数字，则该数字应看作负数。

代码实现

#include <bits/stdc++.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
using namespace std;int func(char str[], long int arr[]) {int len = strlen(str); // 获取字符串长度int cnt = 0, temp = 0, index = 0; // cnt: 当前数字字符个数，temp: 当前数字的值，index: arr 的索引int op; // 用于判断是否有负号for (int i = 0; i < len; i++) {if (str[i] == '-') op = i; // 记录负号的位置if (str[i] >= '0' && str[i] <= '9') { // 如果当前字符是数字temp = temp * 10 + str[i] - '0'; // 将字符转换为数字并累加cnt++; // 数字字符个数加 1// 如果下一个字符不是数字，则当前数字结束if (!(str[i+1] >= '0' && str[i+1] <= '9')) {arr[index] = temp; // 将当前数字存入数组if (op == i - cnt) // 如果负号在当前数字的前面arr[index] = -arr[index]; // 将数字变为负数temp = 0;index++;cnt = 0;}}} return index;
}int main()
{char str[256];scanf("%s", str);long int arr[100];int n = func(str, arr);for (int i = 0; i < n; i++) printf("%ld ", arr[i]);return 0;
}

遍历字符串：

• 如果当前字符是负号 -，记录其位置到 op。
• 如果当前字符是数字：
  • 将字符转换为数字并累加到 temp。
  • 如果下一个字符不是数字，则当前数字结束：
    • 将 temp 存入数组 arr。
    • 如果负号在当前数字的前面，则将数字变为负数。
    • 重置 temp、cnt，并增加 index。