引言
在文档处理中，我们经常需要将Word文档中的内容转换成其他格式，如Excel，以便更好地进行数据分析和报告。针对这一需求，我编写了一个Python脚本，能够批量处理指定目录下的Word文档，将其内容结构化并转换为Excel文件。
功能概述
这个脚本的主要功能包括：
- 批量读取Word文档：自动检索指定目录下的所有Word文档（.docx格式）。
- 内容抽取和组织：根据Word文档中的标题层级（Heading），抽取和组织内容。
- 关键信息提取：自动从Word文档的文件名中提取关键信息，作为Excel表格中的一级节点名称。
- 结构化DataFrame创建：将抽取的信息转化为DataFrame，包含一级至四级节点及其对应内容。
- Excel文件保存：将每个Word文档转换得到的DataFrame保存为同名的Excel文件，位于原始Word文档所在的同一目录。
使用方法
- 准备文档：确保所有待处理的Word文档位于同一目录下，并且每个文档中要有定义好的标题样式（一级标题、二级标题等）。
- 指定目录：修改脚本中的
batch_process_word_to_excel函数中的directory参数，指定Word文档所在目录。 - 运行脚本：执行脚本，等待处理完成。脚本将在指定目录下生成对应的Excel文件，文件名与原Word文档一致，但扩展名为’.xlsx’。
代码解析
以下是脚本的完整代码，包含了所需的库和函数定义：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
此Python脚本旨在自动化处理目录下所有的Word文档(.docx)，将其内容结构化并转换为Excel文件(.xlsx)。主要功能：
1. 批量读取指定目录下的所有Word文档。
2. 对每个Word文档，根据文档内的标题层级(Heading)结构，抽取和组织内容。
3. 自动从Word文档的文件名中提取关键信息作为Excel表格中的一级节点名称，特别关注“分册”和“细则”之间的文本。
4. 将抽取的信息转化为结构化的DataFrame，其中包含一级至四级节点及其对应内容。具体转换规则如下：填充说明：1.word文件名为一级标题，作为Excel中的一级节点；2.word中的一级标题作为Excel中的二级节点，一级标题和当前一级标题下的第一个二级标题之间的正文内容作为Excel的二级内容；3.word中的二级标题作为Excel中的三级节点，二级标题和当前二级标题下的第一个三级标题之间的正文内容作为Excel的三级内容；4.word中的三级标题作为Excel中的四级节点，三级标题和当前三级标题下的第一个四级标题之间的正文内容作为Excel的四级内容；
5. 将每个Word文档转换得到的DataFrame保存为同名的Excel文件，位于原始Word文档所在的同一目录。使用方法：
- 确保所有待处理的Word文档位于同一目录下。并且，每个word中要有样式：一级标题、二级标题、三级标题等
- 修改'batch_process_word_to_excel'函数中的'directory'参数，指定Word文档所在目录。
- 运行脚本，脚本将在指定目录下生成对应的Excel文件，文件名与原Word文档一致，但扩展名为'.xlsx'。依赖库：
- os: 提供与操作系统交互的功能，如文件和目录操作。
- docx: 用于读取Word文档的库。
- pandas: 用于数据处理和分析的库，创建DataFrame和保存Excel文件。注意事项：
- 代码假设Word文档中的标题层级不超过四级。
- 一级节点名称的提取逻辑基于文件名中包含“分册”和“细则”的特定格式。
- 如需处理不同层级或文件命名规则，需相应调整代码逻辑。"""
import os
import docx
import pandas as pddef extract_title_from_filename(filename):# 分割文件名找到"分册"和"细则"parts = filename.split('分册')if len(parts) > 1:title_part = parts[1].split('细则')[0]return title_part.strip() # 去除前后空格else:return filename # 如果没有找到"分册"或"细则"，返回原文件名def process_word_to_excel(file_path):doc = docx.Document(file_path)columns = ['一级节点', '二级节点', '二级内容', '三级节点', '三级内容', '四级节点', '四级内容']df = pd.DataFrame(columns=columns)# 获取Word文档的文件名，并从中提取一级节点名称filename = os.path.basename(file_path)word_file_name = extract_title_from_filename(filename)current_level2 = ""current_level3 = ""current_level4 = ""current_content = ""last_level = 0for paragraph in doc.paragraphs:if paragraph.style.name.startswith('Heading'):heading_level = int(paragraph.style.name[-1])if heading_level <= last_level:if current_level4:new_row = pd.DataFrame({'一级节点': [word_file_name],'二级节点': [current_level2],'三级节点': [current_level3],'四级节点': [current_level4],'四级内容': [current_content]})elif current_level3:new_row = pd.DataFrame({'一级节点': [word_file_name],'二级节点': [current_level2],'三级节点': [current_level3],'三级内容': [current_content]})elif current_level2:new_row = pd.DataFrame({'一级节点': [word_file_name],'二级节点': [current_level2],'二级内容': [current_content]})df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)current_content = ""if heading_level == 1:current_level2 = paragraph.textcurrent_level3 = ""current_level4 = ""last_level = 1elif heading_level == 2:current_level3 = paragraph.textcurrent_level4 = ""last_level = 2elif heading_level == 3:current_level4 = paragraph.textlast_level = 3else:current_content += paragraph.text + '\n'if current_content:if current_level4:new_row = pd.DataFrame({'一级节点': [word_file_name],'二级节点': [current_level2],'三级节点': [current_level3],'四级节点': [current_level4],'四级内容': [current_content]})elif current_level3:new_row = pd.DataFrame({'一级节点': [word_file_name],'二级节点': [current_level2],'三级节点': [current_level3],'三级内容': [current_content]})elif current_level2:new_row = pd.DataFrame({'一级节点': [word_file_name],'二级节点': [current_level2],'二级内容': [current_content]})df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)return dfdef batch_process_word_to_excel(directory):for filename in os.listdir(directory):if filename.endswith('.docx'):file_path = os.path.join(directory, filename)df = process_word_to_excel(file_path)excel_filename = os.path.splitext(filename)[0] + '.xlsx'excel_path = os.path.join(directory, excel_filename)df.to_excel(excel_path, index=False)print(f'Processed {filename} to {excel_filename}')# 调用函数，指定目录
batch_process_word_to_excel('D:\\test')