Prompt设计模板
任务目标：基于电力设备分类体系，系统梳理中国本土企业的核心产品与技术优势，生成结构化分析报告
输入数据：
- 基础设备分类表（用户已提供）
- 企业年报/招股说明书（需补充）
- 行业白皮书数据（需补充）
输出要求：
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多维度分类体系
| 设备层级 | 技术参数 | 应用场景 | 代表企业 | 核心产品 | 市场占有率 | 专利技术 | |----------|----------|----------|----------|----------|------------|----------|示例：
- 变电设备→500kV级油浸式变压器→特变电工（TBEA）→特高压输电项目→2024年国网招标份额28%
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企业竞争力分析维度
- 技术迭代能力（研发投入占比/专利数量）
- 供应链深度（关键部件国产化率）
- 项目案例库（典型工程应用场景）
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动态数据标注
- 标注技术代际差异（如风电设备区分3MW/6MW机型）
- 添加产品生命周期标识（导入期/成长期/成熟期）
扩展分析指引：
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技术路线对比
def tech_mapping(device_type):if device_type == "光伏设备":return ["单晶PERC→TOPCon→HJT技术演进路线", "逆变器拓扑结构对比"]elif device_type == "储能设备":return ["锂电vs液流电池技术矩阵", "储能系统集成方案"] -
产业链关联分析
- 绘制"设备供应商→EPC承包商→电网运营商"价值网络
- 标注特高压/智能电网等国家战略工程中的设备需求
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风险预警机制
- 原材料价格波动（硅料/铜材价格曲线）
- 技术替代风险（如氢能储能对锂电池的潜在冲击）
格式规范：
- 使用Markdown表格嵌套树形结构
- 关键数据采用颜色标注（≥20%市占率标蓝，技术突破性专利标红）
- 添加时间戳（数据截止2025Q1）
优化实施建议
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数据溯源强化
- 添加企业官网链接与产品手册索引
- 标注数据来源（如CNESA储能数据库、CWEA风电年报）
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动态更新机制
- 设置季度更新触发器
- 建立企业重大技术突破事件追踪模块
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可视化扩展
- 生成设备供应链热力图
- 创建技术路线时间轴（如光伏电池转化效率演进史）
该框架通过结构化数据层+分析层的双轨设计，既可支撑基础设备信息查询，又能延伸至产业竞争格局分析。建议优先补充各企业2023-2024年新增专利数据及新型电力系统试点项目信息，以增强分析的时效性。