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原计划是基于BERT或者GPT做一些自然语言处理的应用研究，deepseek出来之后，决定使用deepseek来做，相信能够获得更好的效果。

1、deepseek的论文

deepseek的论文《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》于2025年1月下旬同步发布在了github和arxiv上。

github地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

arxiv地址：https://arxiv.org/abs/2501.12948

2、deepseek的版本及开源情况

根据论文摘要，deepseek总共开源了deepseek-R1-Zero、DeepSeek-R1，以及6个基于Qwen和LLaMA从DeepSeek-R1中知识蒸馏得到的小模型。

这些模型在HuggingFace上的下载地址

deepseek-ai (DeepSeek)