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上海排名优化工具价格_源码交易网站_北京网络seo推广公司_连云港百度推广总代理

2025/1/8 14:28:18 来源:https://blog.csdn.net/yuanbenshidiaos/article/details/144930759  浏览:    关键词:上海排名优化工具价格_源码交易网站_北京网络seo推广公司_连云港百度推广总代理
上海排名优化工具价格_源码交易网站_北京网络seo推广公司_连云港百度推广总代理

char与varchar

  • char:固定长度字符串类型,无论实际存储的字符串长度是多少,都会占用固定长度的存储空间。适合存储长度固定的字符串,如身份证号码、邮政编码等,存储和查询效率较高,但如果存储的字符串长度差异较大,会浪费存储空间。
  • varchar:可变长度字符串类型,根据实际存储的字符串长度动态分配存储空间。适合存储长度不确定的字符串,如姓名、地址等,能节省存储空间,但在存储和查询时可能会有一些额外的开销。

text与blob

  • text:用于存储大量的文本数据,如文章内容、评论等。可以存储不同字符集的文本数据,并且支持全文搜索等功能,但不适合存储二进制数据。
  • blob:主要用于存储二进制大对象,如图像、音频、视频等二进制数据。它不关心数据的具体内容,只负责存储和读取二进制字节流,不支持文本处理功能。

浮点数与定点数

  • 浮点数:包括floatdouble,用于存储带有小数部分的数值。其特点是可以表示较大范围的数值,但在存储和计算时可能会存在精度问题,适用于对精度要求不高,需要表示较大范围数值的场景,如统计数据、科学计算等。
  • 定点数:使用decimal类型表示,它可以精确地存储小数,在金融、财务等对精度要求极高的领域中广泛应用,能够确保数据的准确性,避免因浮点数精度问题导致的计算错误。

日期类型选择

  • date:用于存储日期,格式为YYYY-MM-DD,只包含年、月、日信息,适合只需要记录日期,不需要时间信息的场景,如生日、纪念日等。
  • time:用于存储时间,格式为HH:MM:SS,只包含时、分、秒信息,可用于记录时间间隔、活动时长等。
  • datetime:可以存储日期和时间,格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS,能同时记录日期和具体时间点,常用于需要精确到具体时间的操作,如订单时间、登录时间等。
  • timestamp:也可以存储日期和时间,与datetime不同的是,它的取值范围较小,并且会根据时区进行转换,具有自动更新功能,常用于记录数据的创建时间或最后修改时间。

小结

在选择数据类型时,要根据数据的实际特点和业务需求来决定。对于固定长度的字符串,优先考虑char;对于可变长度的字符串,varchar更为合适。存储大量文本用text,存储二进制数据用blob。处理对精度要求高的数值用定点数,对精度要求不高、范围大的数值用浮点数。日期类型则根据具体是需要日期、时间还是两者都需要,以及是否需要自动更新等需求来选择。合适的数据类型选择可以提高数据库的性能、节省存储空间,并确保数据的准确性和完整性。

在这里插入图片描述

以下是使用上述数据类型的 MySQL 代码示例:

-- 创建一个表,展示不同数据类型的使用
CREATE TABLE data_type_examples (-- char 类型,存储长度为 18 的身份证号码id_card CHAR(18),-- varchar 类型,存储可变长度的姓名,最大长度为 50name VARCHAR(50),-- text 类型,存储文章内容article_content TEXT,-- blob 类型,存储二进制图像数据image_data BLOB,-- float 类型,存储不精确的小数,如统计数据average_score FLOAT,-- decimal 类型,存储精确的货币数据,精度为 10 位,小数部分为 2 位money_amount DECIMAL(10, 2),-- date 类型,存储生日birthday DATE,-- time 类型,存储工作时长work_duration TIME,-- datetime 类型,存储订单创建时间order_created DATETIME,-- timestamp 类型,存储最后修改时间last_modified TIMESTAMP
);-- 插入数据
INSERT INTO data_type_examples (id_card,name,article_content,image_data,average_score,money_amount,birthday,work_duration,order_created,last_modified
) VALUES ('123456789012345678','John Doe','This is a sample article content.',0x1234567890ABCDEF, -- 二进制数据示例,可存储图像、音频等二进制数据85.5,1234.56,'1990-01-01','08:30:00','2025-01-04 12:00:00',CURRENT_TIMESTAMP
);-- 查询数据
SELECT * FROM data_type_examples;-- 更新数据
UPDATE data_type_examples 
SET name = 'Jane Doe' 
WHERE id_card = '123456789012345678';-- 删除数据
DELETE FROM data_type_examples 
WHERE id_card = '123456789012345678';-- 修改表结构,将 name 的长度修改为 100
ALTER TABLE data_type_examples
MODIFY name VARCHAR(100);-- 为 average_score 添加索引
CREATE INDEX idx_average_score ON data_type_examples(average_score);-- 查看表结构
DESC data_type_examples;-- 删除表
DROP TABLE data_type_examples;

代码解释:

  • 创建表
    • CREATE TABLE data_type_examples:创建一个名为 data_type_examples 的表,其中包含了不同的数据类型,展示了 charvarchartextblobfloatdecimaldatetimedatetimetimestamp 等数据类型的使用。
    • 例如,id_card CHAR(18) 表示存储长度为 18 的身份证号码,article_content TEXT 用于存储较长的文章内容,image_data BLOB 存储二进制数据,money_amount DECIMAL(10, 2) 存储精度为 10 位,小数部分为 2 位的货币数据。
  • 插入数据
    • INSERT INTO data_type_examples:向表中插入一条数据,为每个字段赋值。对于 image_data 字段,使用十六进制表示二进制数据 0x1234567890ABCDEF
    • CURRENT_TIMESTAMP 用于自动插入当前时间到 last_modified 字段。
  • 查询数据
    • SELECT * FROM data_type_examples;:查询表中的所有数据。
  • 更新数据
    • UPDATE data_type_examples SET name = 'Jane Doe' WHERE id_card = '123456789012345678';:将 id_card123456789012345678 的记录的 name 修改为 Jane Doe
  • 删除数据
    • DELETE FROM data_type_examples WHERE id_card = '12345689012345678';:删除 id_card123456789012345678 的记录。
  • 修改表结构
    • ALTER TABLE data_type_examples MODIFY name VARCHAR(100);:将 name 字段的长度修改为 100。
  • 添加索引
    • CREATE INDEX idx_average_score ON data_type_examples(average_score);:为 average_score 字段添加索引,提高查询效率。
  • 查看表结构
    • DESC data_type_examples;:查看表的结构,包括字段名、数据类型、是否为 NULL、键信息等。
  • 删除表
    • DROP TABLE data_type_examples;:删除 data_type_examples 表。

这些代码示例展示了如何在 MySQL 中使用不同的数据类型,以及如何进行基本的数据操作,包括创建表、插入数据、查询、更新、删除、修改表结构和添加索引。在实际使用中,根据具体的业务需求和数据特点,灵活选择合适的数据类型可以提高数据库的性能和数据存储的有效性。

请注意,以上代码基于 MySQL 8.0 运行,不同的 MySQL 版本在某些细节上可能会有所不同。在使用二进制数据时,要确保数据的合法性和安全性,避免存储敏感信息。对于日期和时间类型,根据实际需求选择合适的类型,避免混淆。对于
float 类型的数据,要注意其精度问题,在对精度要求高的情况下使用 decimal
类型。同时,修改表结构和删除操作可能会影响数据,操作前请确保数据已备份或谨慎操作。

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