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简介

python自带的单元测试框架，也可以做自动化测试
组织多个用例去执行，用例都是用单独的目录存放的
丰富断言方法
可生成测试报告
核心要素为下方5个标题

TestCase

测试用例，用来书写用例代码
可以执行单个测试用例

命名要满足规则
不能出现中文
test_项目_模块_功能.py
当文件中先进行其他python操作时很可能不能识别成测试文件，解决方法如下
终端信息

一个点代表一个用例通过，出现S表示跳过。上述图中4个.表示4个用例通过

import unittest# 定义测试类 继承unittest.TestCase类
class TestDemo(unittest.TestCase):#测试方法的命名必须以test开头def test_method1(self):passdef test_method2(self):pass#执行 1.在类名或方法名后面右键运行 右键后的按钮出现unittest....就是识别到了
#如果没有识别到，检查命名、新建一个文件重试或采用第二点执行方法
# 2.在主程序中使用unittest.main()执行
if __name__=='__main__':unittest.main()

TestSuite

测试套件，用来打包TestCase

import unittest
#允许导入测试用例文件
from testcase1 import TestDemo1#实例化套件对象 
suite=unittest.TestSuite()
#添加用例方法
suite.addTest(ClassName("MethodName"))
#批量添加测试方法 套件对象.addTest(unittest.makeSuite(测试类名))
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestDemo1))
#添加扩展
suite.addTest(unittest.defaultTestLoader.loadTestsFromTestCase(ClassName))#把指定的类中测试用例全部添加到测试套件中

TestRunner

测试执行，运行TestSuite

import unittest
from testcase1 import TestDemo1
from testcase2 import TestDemo2
suite=unittest.TestSuite()
suite.addTest(TestDemo1("test_method1"))
suite.addTest(TestDemo1("test_method2"))
suite.addTest(TestDemo2("test_method1"))
suite.addTest(TestDemo2("test_method2"))
#批量添加
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestDemo1))
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestDemo2))#实例化执行对象 unittest.TextTestRunner()
runner=unittest.TextTestRunner()
#执行套件对象： 执行对象.run(套件对象)
runner.run(suite)

TestLoader

测试加载，对测试套件功能的补充
作用和TestSuite一样，组装用例代码，也需要TextTestRunner()执行

为什么还需要这个？很多Suite写法在多个用例的情况下过于复杂， TestLoader进行简化，管理多个Test Case

#实例化加载对象并加载用例，得到套件对象
#suite=unittest.TestLoader().discover('用例所在目录','用例代码文件名.py')
suite=unittest.TestLoader().discover('.','test02*.py')#实例化执行对象并执行
runner=unittest.TextTestRunner().run(suite)

Fixture

测试夹具，一种代码结构，书写前置方法（执行用例之前）和后置方法（用例之后）；由此可得执行顺序为前置->用例->后置；省略了重复步骤的代码。

分为方法级别、类级别、模块级别
方法级别在每个用例执行前后都会自动调用，方法名固定
类级别在类汇总所有测试方法执行前后自动调用，一个类别只执行一次
模块级别就是代码文件级别，整个代码文件执行前后执行一次

可以不成对出现

def setUp(self): #前置#每个用例执行前都会调用pass
def tearDown(self):#后置#每个用例执行后都会调用pass#类级别需要转换成类方法
@classmethod
def setUpClass(cls): #前置pass
@classmethod
def tearDownClass(cls):#后置pass#模块文件级别
#类外部定义
def setUpModule(): #前置pass
def tearDownModule():#后置pass

如果打印中显示先做了类级别的前置和后置，然后再做了其他，实际上运行还是按正常顺序的，正常情况。

断言

断言方法	描述	示例代码
`assertEqual(a, b)`	判断 `a` 是否等于 `b`，不等则失败	`self.assertEqual(2 + 2, 4)`
`assertNotEqual(a, b)`	判断 `a` 是否不等于 `b`，相等则失败	`self.assertNotEqual(2 + 2, 5)`
`assertTrue(x)`	判断 `x` 是否为 `True`，否则失败	`self.assertTrue(1 + 1 == 2)`
`assertFalse(x)`	判断 `x` 是否为 `False`，否则失败	`self.assertFalse(1 + 1 == 3)`
`assertIs(a, b)`	判断 `a` 和 `b` 是否是同一个对象	`self.assertIs(a, b)`
`assertIsNot(a, b)`	判断 `a` 和 `b` 是否不是同一个对象	`self.assertIsNot(a, b)`
`assertIsNone(x)`	判断 `x` 是否为 `None`，否则失败	`self.assertIsNone(None)`
`assertIsNotNone(x)`	判断 `x` 是否不是 `None`，否则失败	`self.assertIsNotNone(5)`
`assertIn(a, b)`	判断 `a` 是否在 `b` 中（如列表、字符串等容器）	`self.assertIn(3, [1, 2, 3])`
`assertNotIn(a, b)`	判断 `a` 是否不在 `b` 中	`self.assertNotIn(4, [1, 2, 3])`
`assertRaises(exception, callable, args, *kwargs)`	判断 `callable` 是否抛出指定异常 `exception`	`with self.assertRaises(ValueError): int("not a number")`
`assertAlmostEqual(a, b, places=7)`	判断 `a` 和 `b` 是否相等，允许在小数点后 `places` 位数上有微小误差	`self.assertAlmostEqual(1.234567, 1.234568, places=5)`
`assertNotAlmostEqual(a, b, places=7)`	判断 `a` 和 `b` 是否不相等，允许在小数点后 `places` 位数上有微小误差	`self.assertNotAlmostEqual(1.234567, 1.234568, places=5)`

如何使用？self.assert…()调用
失败会出现FAILED，最上面会显示通过几项
在这里插入图片描述

参数化

批量输入不同的用例，重复执行多次

unittest本身不支持参数化，但可以通过安装扩展插件parameterized来实现
pip install parameterized

import unittest
import parameterized 
from tools import add
#测试数据用变量expect表示
#组织测试数据，用列表中包括元组，一个元组就是一组测试数据
data=[(1,1,2),(2,3,5),...]class TestAdd(unittest.TestCase):@parameterized.expand(data)
#参数化，在测试方法上方使用装饰器@parameterized.expand(测试数据)def test_add(self,a,b,expect):self.assertEqual(expect,add(a,b))
#运行 或者右键运行 或放到Suite运行
if __name__=='__main__':unittest.main()

数据也可以存放在.json文件中，读取出来参数化

import json
def read_test_data():with open('add_data.json')as f:data=json.load(f)return data#测试文件中
@parameterized.expand(read_test_data())#数字四舍五入
round(num,2) #2位小数

json文件可以根据数据结构的复杂改变格式

[{"a":1,"b":2,"expect":3}] #复杂形式
[[1,1,2],[2,3,4]]#简单形式

跳过

对于未完成的/不满足测试条件的，先跳过执行

#直接将测试函数标记为跳过
@unittest.skip('skip_reason')
#根据条件判断测试函数是否跳过
@unittest.skipIf(判断条件,reason='skip_reason')#判断条件为真则跳过

生成报告

html测试报告
unittest本身不支持生成html格式的测试报告
这里采用HTMLTestReport类库生成
pip install HTMLTestReport本质是TestRunner

使用

#导包
import unittest
from htmltestreport import HTMLTestReport
from tool import TestAdd#组装用例（套件，loader）
suite= unittest.TestSuite()
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestAdd))#使用HTMLTestReport中的runner执行套件
runner=HTMLTestReport(filepath,title,description)#描述可选填
#查看报告 首次打开会比较慢
runner.run(suite)#补充：快速获取路径
abspath=os.path.abspath(__file__)#获取当前绝对路径
#__file__当前代码文件名
dirname=os.path.dirname(filepath)#获取其所在的目录地址