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#! /opt/py36/bin/python
import psutil
import matplotlib.pyplot as plt
import time# 创建一个空列表，用于存储负载数据
load_data = []# 循环收集负载数据
while True:# 获取当前系统负载load_avg = psutil.getloadavg()# 将平均负载添加到load_data列表中load_data.append(load_avg[0])# 如果load_data列表中的数据量大于60，则删除最早的数据if len(load_data) > 60:load_data.pop(0)# 绘制折线图plt.clf()  # 清空当前图形plt.plot(load_data)plt.title('System Load')plt.xlabel('Time (s)')plt.ylabel('Load')plt.pause(1)  # 暂停一秒plt.savefig("./load.png")plt.show()

获取到的load.png图像如下：