论文常识:
- ESI 基本科学指标数据库(EssentialScience Indicators ) 高被引论文(Highly Cited Paper):根据同一年同一ESI学科统计最近10年发表论文中被引用次数进入世界前1%的论文;
- 在硕士论文中文献综述是作为论文的理论基础存在,而在期刊中,文献综述是一篇完整的学术论文,体现作者的研究成果。综述的主要目的是对某一特定领域或主题的现有研究进行综合、归纳和总结。综述涵盖了广泛的研究文献。作者需要收集大量的已有研究成果,包括不同学者的观点、不同实验方法得到的结果等。论文内容主要聚焦于作者自己的研究工作。包括研究问题的提出、研究方法的设计和实施、研究结果的呈现以及对结果的讨论等部分。
- 看论文的标题有没有含有survey、review,有就是综述。
- SCI期刊分为开源和不开源两种,这两种期刊的杂志社盈利方式不一样,一个是对作者收费,一个是对读者收费。对作者来说,开源期刊是收费的,不开源期刊是不收费的。开源期刊主要通过向作者收取文章处理费(Article Processing Charge,简称 APC)来维持运营。非开源期刊主要通过向图书馆、学术机构、个人订阅者等收取订阅费用来盈利。
- 9个常用的国外英文论文文献数据库 爱思唯尔(Elsevier)文献数据库
- 文章被录用后,就会分配DOI 全称数字对象唯一标识符(Digital Object Unique Identifier-DOI)
- 当读者点击这个 Crossmark 图标时,可以获取论文的重要信息更新,包括更正、撤稿声明、相关评论以及内容更新等情况。例如,如果论文发表后作者发现数据有一些小的误差并进行了修正,通过 Crossmark 就能将这些更新信息传达给读者,这有助于保证学术文献的准确性和时效性。
ccf A 类与sci 一区那个比较难?
- 坐标华东理工大学,计算机科学与技术专业,博士毕业要求里,一区期刊和CCF-A刊都算3分,二区期刊和CCF-A会都算2分,其余的最多只算1分,毕业要求3篇达到5个积分,发B会就很吃亏只能算1分,即使是EMNLP这类NLP领域顶会。
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肯定是ccf a更难。我举个例子,ieee transactions on information theory是三区期刊,但也是ccf a类期刊。这个期刊有多难中,这么说吧,你能发十篇一区,也未必能中一篇这个期刊。如果博士生能发这个期刊,在以前你甚至有机会拿到全国百篇优博。
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如果一个读计算机的博士跟你说发了sci多少篇,那八成是水货,如果他跟你说发中科院一区多少篇,那是水龙头,正确的姿势应该是说ccf a多少篇。其他领域自行回避,还是认中科院一区的。
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即使只限定CS甚至AI领域,这个其实还是很难比较。
但对我/普通人来说,
CCFA 期刊>CCFA 会议>1区TOP
1区TOP有KBS ESWA IS PR TMM TNNLS,哪怕创新性没那么高,只要工作扎实就有机会。
A会有AAAI IJCAI MM,量大管饱,只要有一定创新性,文章周密,被人挑不出毛病,就有很大几率抽奖成功。
A刊我目前还没有,我觉得这个太难了,没点学术洞察力甚至影响力,很难发。TKDE可能还算比较友好,但我也被拒稿了。
当然,计算机牛人也能发Nature Science,或者中三大会之后扩充扩充直接扔TPAMI也有中的,就不在我的考虑范围内了。
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计算机领域肯定ccf难得多,一般认为ccfb(除了个别的水会)就已经相当于sci1区了
并且计算机领域一般只认可ccf,发sci毕业纯粹是为了降低毕业难度
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计算机领域肯定ccf难得多,一般认为ccfb(除了个别的水会)就已经相当于sci1区了
并且计算机领域一般只认可ccf,发sci毕业纯粹是为了降低毕业难度
- ccf 英文A类 和 sci一区哪个比较难?
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CCF 英文A类文章的门槛更高,对投稿人来说更难。sci涵盖的领域太多了,下限比ccf a类期刊要低,在计算机领域发不了一区换个学科领域可能就一区了。
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ccf 中文A类和sci一区哪个比较难?
从目前的奖励制度来看,大多数高校的认可度一般ccf 中文a<ccf c,和sci一区没有比较的必要了。ccf 中文A离ccf 英文A的质量还差太远了,而且ccf中文bc的质量真不太行。中文期刊还存在语言与国际学术不便交流、影响局限等问题。
总的来说,ccf a>sci 1>>>ccf 中文a。
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CCF 英文A类文章的门槛更高,对投稿人来说更难。sci涵盖的领域太多了,下限比ccf a类期刊要低,在计算机领域发不了一区换个学科领域可能就一区了。
2. ccf 中文A类和sci一区哪个比较难?
从目前的奖励制度来看,大多数高校的认可度一般ccf 中文a<ccf c,和sci一区没有比较的必要了。ccf 中文A离ccf 英文A的质量还差太远了,而且ccf中文bc的质量真不太行。中文期刊还存在语言与国际学术不便交流、影响局限等问题。
总的来说,ccf a>sci 1>>>ccf 中文a。
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在计算机科学领域ccfa属于顶级,难度高于SCI,其他科学领域SCI难度总体更高。
之所以这样,主要原因在于计算机发展更新实在是太快了,很多的信息如果等着论文发出来,可能已经过了热点期了。所以CCF A会议信息基本是创新点和前瞻性最强的。CCFA类期刊或会议对论文的创新性、实验设计、数据分析、写作质量等方面都有极高的要求。
相较而言,虽然SCI-区期刊通常具有非常高的影响因子,这意味着这些期刊发表的论文在学术界具有很高的引用率和影响力。相对于一些CCFA类期刊或会议来说,其下限可能稍低一些。但是,SCI囊括的学科门类更为广泛,对于刚开始写论文的朋友我建议先冲刺SCI一区。等有一定的成果产出的时候,可以再冲刺ccf a
怎么写sci?
1、写作顺序
90%的新手小白在第一次文章写作时都会搞错SCI论文的写作顺序,误以为引言作为文章的第一部分,应该一开始就写。
实际上,好的introduction,必须是为文章的result和discussion部分服务的,不能为了综述而综述和后面的部分脱节对应不上了。
正确的文章的写作顺序应该是,先写材料方法和实验结果,这些是你文章的核心价值,必须要清的传达。然后才是基于这些结果去做讨论,讲出文章的亮点,和解决结论里可能存在的各种问题在讨论里把问题回答好,审稿人也就少点问题。
讨论写完了之后,才到写introduction的时候,introduction必须要对照着discussion的逻辑去写,介绍研究背景、动机和意义。
掌握了正确的写作顺序之后,你才可以快速的和导师沟通。不然等你的内容写出来,可能导师等的黄花菜都凉了!!!
2、关于选题
其实选题的关键一是需要前期积累,多看文献,特别是导师给的文献,一定要看熟。
虽然课题大多数时候是导师制定,但是在讨论的过程中可以添加一些自己其次是要和导师多沟通,的想法,要大胆地表达,不要害怕说错或者怕导师批评,有时候一些大胆的想法导师也是非常认同的,好的idea是成功的一半!
如果大家已经尝试撰写过学术论文,论文整体的研究成果工作量饱满,但是屡次都被拒稿,那说明你的论文选题可能出现了问题,论文缺乏一定的创新性,容易陷入研究的重复,难以在创新性方面得到突破。
3.SCI论文的数据整理与提炼
首先就是整理数据并作图
我自己认为写论文的核心不是写,而是思考整理手上的数据,构思出一个好故事。因此不用着急建立word文档,我们首先要做的事情就是整理数据(连连看,找不同),思考你要用眼前的这些数据讲一个什么样的故事?
在这个过程中,准备一张白纸,随时记录,我们论文的大纲将很快落成。
提炼数据的亮点(慧眼识珠)-个故事最吸引人的地方当然是高潮部分(数据亮点或卖点),你需要通过大量阅读和你相关的文献,对比挖掘出你的数据亮点:即那些未被报道和讨论的现象或问题。
高点分为主高点和次高点:
主亮点是指数据中最新奇最吸引人的feature(这个feature揭示了新的科学问题,或极大提升了某个科学或技术指标等),它们通常也是你在收集数据过程中最兴奋最关注,讨论最多的feature.次亮点是数据中也许不够
耀眼但依旧新奇的feature,它们也同样值得出现在你的故事中用来丰富故事情节(可侧面凸显主亮点的重要性,再不济也可增加论文的工作量).基于你的数据和以上原则,可提炼出3-5条亮点,一定要主次分明,并记录下来。
!!!!注意:
a.提取数据亮点的过程中多与导师、同学讨论:因为你经常思考你的数据,很容易忽略那些很重要但你已经熟悉的feature,另外你导师也许不参与课题的具体实施,但请相信他的科研品味,视野和判断绝大概率远高于还在科研门口徘徊的你。
b.切忌把你的工作与top期刊工作进行对比已经到写论文这一步,千万不要看到那些好的工作就想“我这点数据凭什么发啊”,你的数据只用与目标期刊的工作持平即可。咱数据好就投好期刊,数据不好就投次等期刊,只要把你的故事讲得透彻,讲得漂亮,让读者读完有酣畅淋漓的快感就好
在这个过程中,根据数据亮点构思完整故事-个完整的论文故事还包括故事背景和经过,如何把你的数据亮点形成故事?
模仿是最快的捷径!!!
请阅读和你的工作相关的文献提炼文献中的亮点,重点学习作者是如何围绕他的亮点形成故事的。
4.如何选刊
选择比努力更重要!!!这句话放在科研界非常的合适。有些同学想上来就发顶刊,一步吃成个胖子,这个其实有点不太现实的。因为我们无论在读硕士or博士,都是受制于学制年限的,如果因为论文发不出来延毕,那对工作和个人心态影响都是非常大的。
你需要关注论文接收周期,每篇论文的第一页都会有这篇文章准确的submit,revise,accept的时间。一般来说,整个周期在两个月以内的就属于比较快的,四五个月乃至更长周期的,就暂时不要考虑。还可以根据自己文章的方向去大致推测编辑;此外你要好好阅读期刊的scope,根据期刊的scope去给编辑写 coverletter,这个对送审太关键了,之前笔记有讲过,可以翻出来看看。
现在想来当时的选择还是非常正确的。根据Guideline排版完成后,进行投稿。一个星期,两个星期,三个星期,四个星期,没有任何消息,那段时间真是煎熬,每天都要登录上去看看审稿状态。终于等到了期刊的回复,在这里也建议大家不要着急发邮件催促期刊,先耐心等待,no news is good news.
最后三个审稿人,一个同意,一个小修,一个拒稿,最后主编给了重投的机会,但是需要补充实验,特别提到第三个拒稿的审稿人觉得文章语法存在很多问题。于是我们先把审稿人需要我们补充的实验都补好,然后逐一地回答审稿人的问题!
5.全文图表美观性拔高
众所周知,我们工科生都辅修了 ppt科学与工程以及作图科学与工程。
这次我的审稿意见中三个审稿人都提到了“the graphics of the manuscriptis well presented”由此可见,作图美观是有助于文章快速接收的。这里建议大家能用组合图的不用单图,图片要更加紧致丰富,全文的色系做好可以统一,有许多专门分享科研作图色系的博主,大家可以找一找。更重要的是多看顶刊提高自己的审美。
SCI期刊对于图表的要求非常高,不是说你把数据展示上去就好了,而是要求:
- 数据要集约,信息量要大
- 图标要颜色有区分度
- 数据可视化表达要经过人工优化