目录
一、RocketMQ简介
1.1、核心概念
1.2、应用场景
1.3、架构设计
2、RocketMQ Server安装
3、RocketMQ可视化控制台安装与使用
4、SpringBoot整合RocketMQ实现消息发送和接收
4.1、添加maven依赖
4.2、yaml配置
4.3、生产者
4.4、消费者
4.5、接口
4.6、接口测试
一、RocketMQ简介
RocketMQ是由阿里捐赠给Apache的一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。经历 了淘宝双十一的洗礼。RocketMQ既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。官方文档:https://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/github中文主页:https://github.com/apache/rocketmq/tree/master/docs/cn
1.1、核心概念
- Topic:消息主题,一级消息类型,生产者向其发送消息。Message:生产者向Topic发送并最终传送给消费者的数据消息的载体。
- 消息属性:生产者可以为消息定义的属性,包含Message Key和Tag。
- Message Key:消息的业务标识,由消息生产者(Producer)设置,唯一标识某个业务逻辑。
- Message ID:消息的全局唯一标识,由消息队列RocketMQ系统自动生成,唯一标识某条消息。
- Tag:消息标签,二级消息类型,用来进一步区分某个Topic下的消息分类
- Producer:也称为消息发布者,负责生产并发送消息至Topic。
- Consumer:也称为消息订阅者,负责从Topic接收并消费消息。
- 分区:即Topic Partition,物理上的概念。每个Topic包含一个或多个分区。
- 消费位点:每个Topic会有多个分区,每个分区会统计当前消息的总条数,这个称为最大位点MaxOffset;分区的起始位置对应的位置叫做起始位点MinOffset。
- Group:一类生产者或消费者,这类生产者或消费者通常生产或消费同一类消息,且消息发布或订 阅的逻辑一致。
- Group ID:Group的标识。
- 队列:单个Topic下会由一到多个队列来存储消息。
- Exactly-Once投递语义:Exactly-Once投递语义是指发送到消息系统的消息只能被Consumer处理且仅处理一次,即使Producer重试消息发送导致某消息重复投递,该消息在Consumer也只被消费 一次。
- 集群消费:一个Group ID所标识的所有Consumer平均分摊消费消息。例如某个Topic有9条消息,一个Group ID有3个Consumer实例,那么在集群消费模式下每个实例平均分摊,只消费其中的3条 消息。
- 广播消费:一个Group ID所标识的所有Consumer都会各自消费某条消息一次。例如某个Topic有9条消息,一个Group ID有3个Consumer实例,那么在广播消费模式下每个实例都会各自消费9条消息。
- 定时消息:Producer将消息发送到消息队列RocketMQ服务端,但并不期望这条消息立马投递,而是推迟到在当前时间点之后的某一个时间投递到Consumer进行消费,该消息即定时消息。
- 延时消息:Producer将消息发送到消息队列RocketMQ服务端,但并不期望这条消息立马投递,而是延迟一定时间后才投递到Consumer进行消费,该消息即延时消息。
- 事务消息:RocketMQ提供类似X/Open XA的分布事务功能,通过消息队列RocketMQ的事务消息能达到分布式事务的最终一致。
- 顺序消息:RocketMQ提供的一种按照顺序进行发布和消费的消息类型,分为全局顺序消息和分区顺序消息。
- 全局顺序消息:对于指定的一个Topic,所有消息按照严格的先入先出(FIFO)的顺序进行发布和消费。
- 分区顺序消息:对于指定的一个Topic,所有消息根据Sharding Key进行区块分区。同一个分区内的消息按照严格的FIFO顺序进行发布和消费。Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段,和普通消息的Message Key是完全不同的概念。
- 消息堆积:Producer已经将消息发送到消息队列RocketMQ的服务端,但由于Consumer消费能力有限,未能在短时间内将所有消息正确消费掉,此时在消息队列RocketMQ的服务端保存着未被消费的消息,该状态即消息堆积。
- 消息过滤:Consumer可以根据消息标签(Tag)对消息进行过滤,确保Consumer最终只接收被过滤后的消息类型。消息过滤在消息队列RocketMQ的服务端完成。
- 消息轨迹:在一条消息从Producer发出到Consumer消费处理过程中,由各个相关节点的时间、地点等数据汇聚而成的完整链路信息。通过消息轨迹,您能清晰定位消息从Producer发出,经由消息队列RocketMQ服务端,投递给Consumer的完整链路,方便定位排查问题。
- 重置消费位点:以时间轴为坐标,在消息持久化存储的时间范围内(默认3天),重新设置Consumer对已订阅的Topic的消费进度,设置完成后Consumer将接收设定时间点之后由Producer发送到消息队列RocketMQ服务端的消息。
- 死信队列:死信队列用于处理无法被正常消费的消息。当一条消息初次消费失败,消息队列RocketMQ会自动进行消息重试;达到最大重试次数后,若消费依然失败,则表明Consumer在正常情况下无法正确地消费该消息。此时,消息队列RocketMQ不会立刻将消息丢弃,而是将这条消息发送到该Consumer对应的特殊队列中。消息队RocketMQ将这种正常情况下无法被消费的消息称为死信消息(Dead-Letter Message),将存储死信消息的特殊队列称为死信队列(Dead-Letter Queue)。
1.2、应用场景
- 削峰填谷:诸如秒杀、抢红包、企业开门红等大型活动时皆会带来较高的流量脉冲,或因没做相应的保护而导致系统超负荷甚至崩溃,或因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验,消息队列RocketMQ可提供削峰填谷的服务来解决该问题。
- 异步解耦:交易系统作为淘宝和天猫主站最核心的系统,每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注,包括物流、购物车、积分、流计算分析等等,整体业务系统庞大而且复杂,消息队列RocketMQ可实现异步通信和应用解耦,确保主站业务的连续性。
- 顺序收发:细数日常中需要保证顺序的应用场景非常多,例如证券交易过程时间优先原则,交易系统中的订单创建、支付、退款等流程,航班中的旅客登机消息处理等等。与先进先出FIFO(First In First Out)原理类似,消息队列RocketMQ提供的顺序消息即保证消息FIFO。
- 分布式事务一致性:交易系统、支付红包等场景需要确保数据的最终一致性,大量引入消息队列RocketMQ的分布式事务,既可以实现系统之间的解耦,又可以保证最终的数据一致性。
- 大数据分析:数据在“流动”中产生价值,传统数据分析大多是基于批量计算模型,而无法做到实时的数据分析,利用阿里云消息队列RocketMQ与流式计算引擎相结合,可以很方便的实现业务数据的实时分析。
- 分布式缓存同步:天猫双11大促,各个分会场琳琅满目的商品需要实时感知价格变化,大量并发访问数据库导致会场页面响应时间长,集中式缓存因带宽瓶颈,限制了商品变更的访问流量,通过消息队列RocketMQ构建分布式缓存,实时通知商品数据的变化。
1.3、架构设计
1. Remoting Module:整个Broker 的实体,负责处理来自 clients端的请求。2. Client Manager:负责管理客户端(Producer/Consumer) 和维护 Consumer 的 Topic订阅信息3. Store Service:提供方便简单的API接口处理消息存储到物理硬盘和查询功能。4. HA Service: 高可用服务,提供Master Broker 和 Slave Broker之间的数据同步功能。5. Index Service: 根据特定的Message key 对投递到 Broker的消息进行索引服务,以提供消息的快速查询。
2、RocketMQ Server安装
RocketMQ依赖Java环境,要求有JDK 1.8以上版本;支持Windows和Linux平台;支持源码方式安装和使用已经编译好的安装包安装;我们用windows平台安装RocketMQ Server编译好的安装包,来讲解RocketMQ;下载地址:https://rocketmq.apache.org/dowloading/releases/我们选择4.9.0二进制版本;
解压后的目录:
ROCKETMQ_HOME="D:\soft\rocketmq"NAMESRV_ADDR="localhost:9876"
.\bin\mqnamesrv.cmd
.\bin\mqbroker.cmd -n localhost:9876 autoCreateTopicEnable=true
.\bin\tools.cmd org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer
.\bin\tools.cmd org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer
3、RocketMQ可视化控制台安装与使用
修改后保存,在项目目录下进入命令行,执行:
D:\soft\rocketmqClient\rocketmq-externals-master\rocketmq-console
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
java -jar rocketmq-console-ng-2.0.0.jar
启动成功后,浏览器输入:http://localhost:19876/
说明一切OK;
4、SpringBoot整合RocketMQ实现消息发送和接收
4.1、添加maven依赖
<!--rocketmq依赖--> <dependency><groupId>org.apache.rocketmq</groupId><artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId><version>2.2.3</version> </dependency>
4.2、yaml配置
rocketmq:name-server: localhost:9876producer:# 发送同一类消息的设置为同一个group,保证唯一group: producer-group# 发送消息超时时间,默认3000sendMessageTimeout: 5000# 发送消息失败重试次数,默认2retryTimesWhenSendFailed: 2# 异步消息重试此处,默认2retryTimesWhenSendAsyncFailed: 2# 消息最大长度,默认1024 * 1024 * 4(默认4M)maxMessageSize: 4096# 压缩消息阈值,默认4k(1024 * 4)compressMessageBodyThreshold: 4096# 是否在内部发送失败时重试另一个broker,默认falseretryNextServer: falseconsumer:group: consumer-group # 消费者组名
4.3、生产者
@Service
public class RocketMQProducer {@Autowiredprivate RocketMQTemplate rocketMQTemplate;public void sendMessage(String topic, String message) {rocketMQTemplate.convertAndSend(topic, message);System.out.println("Message sent: " + message);}
}
4.4、消费者
@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "your-topic", consumerGroup = "consumer-group")
public class RocketMQConsumer implements RocketMQListener<String> {@Overridepublic void onMessage(String message) {System.out.println("Received message: " + message);}
}
4.5、接口
@GetMapping("/send")public String sendMessage(@RequestParam String topic, @RequestParam String message) {rocketMQProducer.sendMessage(topic, message);return "Message sent: " + message;}
4.6、接口测试
至此测试完成!