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常用开发工具_电脑软件界面设计_网络营销策划_seo白帽优化

2025/2/26 20:40:38 来源:https://blog.csdn.net/2401_85688943/article/details/143974115  浏览:    关键词:常用开发工具_电脑软件界面设计_网络营销策划_seo白帽优化
常用开发工具_电脑软件界面设计_网络营销策划_seo白帽优化

在数字艺术领域,图像融合技术一直备受关注。近日,[stablediffusion]推出了一项创新技术,能够实现人物写真背景图像的完美融合。本文将深入剖析蒙版重绘与CN局部重绘实战,带你领略这项技术的魅力。

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图像融合技术:人物写真背景的完美融合 图像融合技术是指将两张或以上的图像进行合成,使它们在视觉上形成一个统一的整体。在人物写真背景图像融合方面,[stablediffusion]采用了一种创新的方法,能够将人物与背景图像完美融合,使画面更加和谐自然。

蒙版重绘:实现精细的图像融合 蒙版重绘是图像融合技术中的一种常用方法。通过创建一个蒙版,可以精确地控制图像的融合区域,实现精细的图像融合效果。[stablediffusion]通过深度学习算法,能够自动生成蒙版,并进行重绘,使人物与背景图像融合得更加自然。

CN局部重绘:提升图像融合效果 CN局部重绘是一种基于内容的图像融合方法。它通过对图像内容进行分析,将人物与背景图像进行局部融合,保留重要的特征信息,并去除不必要的内容。这种方法能够提升图像融合效果,使融合后的图像更加逼真。

实战应用:打造独特的艺术作品 通过[stablediffusion]的图像融合技术,艺术家可以打造独特的艺术作品。无论是想要将人物融入梦幻的背景中,还是想要创作出具有故事性的画面,[stablediffusion]都能帮助你实现。

今天实战介绍SD人物换背景。在实际写真场景中,涉及切换人物背景图并融合。我们这里使用图生图-蒙版重绘ControlNet 局部重绘实现背景图的融合。

人物蒙版制作

在这里需要首先安装SD插件:sd-webui-inpaint-anything插件操作提取蒙版。插件的安装地址为:https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything.git 。

然后利用sd-webui-inpaint-anything插件制作并提取人物蒙版,可以根据页面提示操作和精修。

人物案例图像

获取人物蒙版

人物写真换背景

上传重绘蒙版

到这一步,我们就可以进入SD图生图界面,在上传重绘蒙版标签页,分别上传被切换原始人物写真图像和上一步提取的人物蒙版遮罩。相关配置如下所示:

ControlNet局部重绘

同时,还需要配置ControlNet局部重绘,上传背景图像实现人物的融合。这里需要选择局部重绘inpaint_only+lama预处理器和control_v11p_sd15_inpaintControlNet处理器。配置如下所示:

融合效果

点击生成按钮,就可以得到相应的融合背景图像:

更多背景融合案例

本文绘图配置如下所示:

  • • 绘图模型:AWPortrait_v1.4

  • • 采样方法:DPM++ 2M Karras

  • • 迭代步数:30步

  • • 分辨率:512* 768

  • • 提示词引导系数 (CFG Scale):7

  • • 放大算法:4x-UltraSharp 2X放大

  • • 启用ADetailer修复脸部和手部细节。

本文涉及模型下载地址:

(需要相关模型插件的同学可自行扫描获取)

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01

<lora:AgainStyle3_Lotus:1>,AgainStyle3 Lotus,no humans,outdoors,scenery,day,white flower,sky,blue sky,sunlight,lotus,still life,green flower,plant,water,bud,realistic,leaf,lily pad,cloud,

背景图想

融合图像

02

<lora:AgainStyle3_Lotus:1>,AgainStyle3 Lotus,no humans,flower,sky,outdoors,day,blue sky,blurry,cloud,scenery,depth of field,red flower,still life,blurry background,orange flower,sunlight,water,realistic,lens flare,

背景图想

融合图像

生成图后,如果存在边缘融合不充分的,可以采用图生图0.3~0.5低幅度重绘,并结合tiled diffusion和tiled VAE插件和ControlNet tile模型进行细节的修复和增强。

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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
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一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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