目录
一、什么是事务
二、事务的四大特点
1.原子性（A）
2.持久性（I）
3.隔离性（D）
4.一致性（C）
三、怎么使用事务
四、事务的并发问题
1.脏读问题（读未提交）
2.不可重复读（读已提交）
3.幻读
五、隔离级别
1.读未提交
2.读已提交
3.可重复读
4.串行化
5.隔离级别与一致性的关系
一、什么是事务
事务是一个不可分割的最小工作单元
事务只和数据库的增删改有关，一个完整的事务需要批量的增删改语句
二、事务的四大特点
1.原子性（A）
原子性是指事务是一个不可被分割的工作单元，其中的操作要么同时成功，要么同时失败
2.持久性（I）
持久性是指事务一旦提交以后，那么他对数据库的更改就是永久性的，接下来的其他操作或故障都不会改变提交的数据（永久性是指数据写回到磁盘中）
3.隔离性（D）
事务和事务之间是相互隔离的（自己做自己的事情，但是它是很难实现的）
4.一致性（C）
指事务的执行结果必须是数据库从一个状态转换为另一个状态
比如：张三和李四各有500（原来状态）；张三给李四转了100，现在张三400，李四600（现在状态）
三、怎么使用事务
分三个阶段：1.开启事务 2.增删改执行语句 3.提交事务
例：
一张表：
1.事务提交-----张三(id=1)给李四(id=2)转100
先把钱改回去，都是500
start transaction;//开启事务
update act set balance=400 where id=1;
update act set balance=600 where id=2;
commit;//提交事务
2.事务提交 （中间出错了）-----张三(id=1)给李四(id=2)转100
先把钱改回去，都是500
start transaction;
update act set balance=400 where id=1;
sssss
update act set balance=600 where id=2;
rollback; #如果出现了错误，那么马上回滚为原来的状态
commit; #如果没有错误，则事务提交
中间出错了，所以事务回滚，还是500和500
四、事务的并发问题
1.脏读问题（读未提交）
一个事务读取到了另一个事务修改但未提交的数据
出现脏读说明事物的隔离级别很弱
例：
两个事务A，B
可以看出：事务B读取到了事务A修改但是没有提交的数据（万一事务A回滚了怎么办）
这就是脏数据
2.不可重复读（读已提交）
在同一个事务内多次读取同一个数据，数据前后不一致
例：
对A来说前后不一致
3.幻读
五、隔离级别
1.读未提交
设置读未提交的隔离级别：
set global transaction isolation level read uncommitted;两个事务：
开启事务A和B：
事务B读取用户信息：
事务A将用户名改为了aaa：
事务B读取用户信息：
可以看到事务B读取了事务A修改但未提交的数据，是最低的隔离级别
2.读已提交
设置读已提交的隔离级别
set global transaction isolation level read committed;两个事务：
开启两个事务：
事务A查询用户信息：
事务B修改用户信息，然后提交事务
然后事务A再查询：
可以看出，单从事务A来说，两次查询的数据是不一样的，事务A读取到了事务B已经提交的数据，解决了脏读问题
3.可重复读
设置可重复读的隔离级别（mysql默认的隔离级别），脏读问题在可重复读的事务隔离级别中不存在的
set global transaction isolation level repeatable read;两个事务AB：
开启事务AB：
事务A查询用户信息：
事务B添加一条数据，然后事务A和事务B再查询：
然后事务B提交，事务A和事务B再查询：
事务B再添加一条数据，事务A和事务B再查询：
可以看出，事务B添加是成功的，但是事务A还是原来的数据，这就是可重复读，读取的是备份数据而不是真正的数据
4.串行化
串行化指的是事务A在执行期间，其他事务一律等待
设置串行化的隔离级别
set global transaction isolation level serializable;两个事务AB：
开启事务AB:
现在事务A先做一个修改，然后事务B做，会发现运行一直不出结果，然后事务A提交之后，事务B才会运行：
串行化
5.隔离级别与一致性的关系
读未提交哪个问题都没解决；读已提交解决了脏读；可重复读都解决了（但是幻读只有采用InnoDB引擎才是解决了）
| 并发问题 --------------------- 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
| 读未提交 | × | × | × |
| 读已提交 | √ | × | × |
| 可重复读 | √ | √ | √(InnoDB) |
| 串行化 | √ | √ | √ |