目录
一、基础知识
1. 图的种类
（1）有向图
（2）无向图
（3）加权有向图
2. 图的构造
（1）邻接矩阵
（2）邻接表
3. 图的遍历方式
（1）深度优先搜索（dfs）
（2）广度优先搜索（bfs）
二、相关题目
1. 所有可达路径
（1）邻接矩阵表示
（2）邻接表法
2. 岛屿数量
（1）深度优先搜索
（2）广度优先搜索
3. 岛屿的最大面积
（1）深度优先搜索
（2）广度优先搜索
4. 孤岛的总面积
5. 沉没孤岛
6. 水流问题
7. 建造最大岛屿
8. 岛屿的周长
一、基础知识
1. 图的种类
（1）有向图
（2）无向图
（3）加权有向图
2. 图的构造
（1）邻接矩阵
邻接矩阵 使用 二维数组来表示图结构。 邻接矩阵是从节点的角度来表示图，有多少节点就申请多大的二维数组。
例如：
grid[2][5] = 6，表示 节点 2 连接 节点 5 为 有向图，节点 2 指向 节点 5，边的 权值为 6。
如果想 表示 无向图，即：grid[2][5] = 6，grid[5][2] = 6，表示 节点 2 与 节点 5 相互连通，权值为6。
邻接矩阵的优点：
- 表达方式 简单，易于 理解。
- 检查 任意两个顶点间 是否 存在边的 操作 非常快。
- 适合 稠密图，在边数 接近 顶点数 平方的图中，邻接矩阵 是一种 空间效率 较高的 表示方法。
缺点：
- 遇到 稀疏图，会 导致申请 过大的 二维数组造成空间浪费 且遍历 边 的时候 需要 遍历整个 n * n 矩阵，造成 时间 浪费。
（2）邻接表
邻接表 使用 数组 + 链表的方式来 表示。 邻接表 是从 边的数量 来表示图，有多少边 才会申请 对应大小的 链表。
上图表示为
- 节点 1 指向 节点 3 和 节点 5
- 节点 2 指向 节点 4、节点 3、节点 5
- 节点 3 指向 节点 4
- 节点 4 指向 节点 1
邻接表的优点：
- 对于 稀疏图的存储，只需要 存储边，空间 利用率高。
- 遍历 节点 连接情况 相对容易。
缺点：
- 检查任 意两个节点间 是否存在 边，效率 相对低，需要 O(V) 时间，V 表示某 节点 连接其他 节点的 数量。
- 实现 相对复杂，不易 理解。
3. 图的遍历方式
（1）深度优先搜索（dfs）
// 代码框架
void dfs(参数) {if (终止条件) {存放结果;return;}for (选择：本节点所连接的其他节点) {处理节点;dfs(图，选择的节点); // 递归回溯，撤销处理结果}
}（2）广度优先搜索（bfs）
用一个方格地图，假如每次搜索的方向为 上下左右（不包含斜上方），那么给出一个start起始位置，那么BFS就是从四个方向走出第一步。
// 代码框架
int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 表示四个方向
// grid 是地图，也就是一个二维数组
// visited标记访问过的节点，不要重复访问
// x,y 表示开始搜索节点的下标
void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {queue<pair<int, int>> que; // 定义队列que.push({x, y}); // 起始节点加入队列visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记为访问过的节点while(!que.empty()) { // 开始遍历队列里的元素pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop(); // 从队列取元素int curx = cur.first;int cury = cur.second; // 当前节点坐标for (int i = 0; i < 4; i++) { // 开始想当前节点的四个方向左右上下去遍历int nextx = curx + dir[i][0];int nexty = cury + dir[i][1]; // 获取周边四个方向的坐标if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 坐标越界了，直接跳过if (!visited[nextx][nexty]) { // 如果节点没被访问过que.push({nextx, nexty}); // 队列添加该节点为下一轮要遍历的节点visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记，避免重复访问}}}
}二、相关题目
1. 所有可达路径
98. 所有可达路径
https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1170
给定一个有 n 个节点的有向无环图，节点编号从 1 到 n。请编写一个函数，找出并返回所有从节点 1 到节点 n 的路径。每条路径应以节点编号的列表形式表示。
输入描述
第一行包含两个整数 N，M，表示图中拥有 N 个节点，M 条边
后续 M 行，每行包含两个整数 s 和 t，表示图中的 s 节点与 t 节点中有一条路径输出描述
输出所有的可达路径，路径中所有节点之间空格隔开，每条路径独占一行，存在多条路径，路径输出的顺序可任意。如果不存在任何一条路径，则输出 -1。
注意输出的序列中，最后一个节点后面没有空格！ 例如正确的答案是 `1 3 5`,而不是 `1 3 5 `， 5后面没有空格！输入示例
5 5
1 3
3 5
1 2
2 4
4 5输出示例
1 3 5
1 2 4 5
（1）邻接矩阵表示
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;vector<vector<int>> result;
vector<int> path;void dfs (const vector<vector<int>>& graph, int x, int n) {if (x == n) {result.push_back(path);return ;}for (int i = 1; i <= n; i++) {// 找到 n 指向的节点if (graph[x][i] == 1) {path.push_back(i);dfs(graph, i, n);path.pop_back();}}
}int main() {// 获取数据int n, m, s, t;cin >> n >> m;vector<vector<int>> graph(n + 1, vector<int>(n + 1, 0));while (m--) {cin >> s >> t;// s 指向 tgraph[s][t] = 1;}// 都是从 1 开始path.push_back(1);dfs(graph, 1, n); // 当前遍历节点 1// 打印if (result.size() == 0) cout << -1 << endl;for (const vector<int> &pa : result) {for (int i = 0; i < pa.size() - 1; i++) {cout << pa[i] << " ";}cout << pa[pa.size() - 1] << endl;}return 0;
}（2）邻接表法
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
using namespace std;vector<vector<int>> result;
vector<int> path;void dfs (const vector<list<int>>& graph, int x, int n) {if (x == n) {result.push_back(path);return ;}for (int i : graph[x]) {// 找到 x 指向的链表path.push_back(i);dfs(graph, i, n);path.pop_back();}
}int main() {// 邻接表解法// 获取数据int n, m, s, t;cin >> n >> m;vector<list<int>> graph(n + 1);while (m--) {cin >> s >> t;// s 指向 tgraph[s].push_back(t);}// 都是从 1 开始path.push_back(1);dfs(graph, 1, n); // 当前遍历节点 1// 打印if (result.size() == 0) cout << -1 << endl;for (const vector<int> &pa : result) {for (int i = 0; i < pa.size() - 1; i++) {cout << pa[i] << " ";}cout << pa[pa.size() - 1] << endl;}return 0;
}
2. 岛屿数量
99. 岛屿数量https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1171
给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。
输入描述
第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。
后续 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0。输出描述
输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则输出 0。输入示例
4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1输出示例
3思路：
用遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。
在遇到标记过的陆地节点和海洋节点的时候直接跳过。 这样计数器就是最终岛屿的数量。
（1）深度优先搜索
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int dir[4][2] = {0, -1, 0, 1, -1, 0, 1, 0}; // 记录上下左右坐标
void dfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];// 超出范围直接跳过if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;if (grid[nextx][nexty] == 1 && !visited[nextx][nexty]) {visited[nextx][nexty] = true;dfs(grid, visited, nextx, nexty);}}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}// 记录是否为同一块陆地vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {// 如果遍历到的陆地没有被占，那么陆地的数量 +1// 并且将陆地上的所有板块全部标记if (grid[i][j] == 1 && !visited[i][j]) {result++;visited[i][j] = true;dfs(grid, visited, i, j);}}}cout << result << endl;return 0;
}（2）广度优先搜索
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;int dir[4][2] = {0, -1, 0, 1, -1, 0, 1, 0}; // 记录上下左右坐标
void dfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {// 广度优选算法queue<pair<int, int>> que;que.push({x, y});visited[x][y] = true; // 加入队列后立即保存当前位置while (!que.empty()) {pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();int curx = cur.first;int cury = cur.second;for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = dir[i][0] + curx;int nexty = dir[i][1] + cury;if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;if (grid[nextx][nexty] == 1 && !visited[nextx][nexty]) {dfs(grid, visited, nextx, nexty);}}}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}// 记录是否为同一块陆地vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {// 如果遍历到的陆地没有被占，那么陆地的数量 +1// 并且将陆地上的所有板块全部标记if (grid[i][j] == 1 && !visited[i][j]) {result++;visited[i][j] = true;dfs(grid, visited, i, j);}}}cout << result << endl;return 0;
}3. 岛屿的最大面积
100. 岛屿的最大面积https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1172
给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，计算岛屿的最大面积。岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。
输入描述
第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。后续 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0，表示岛屿的单元格。输出描述
输出一个整数，表示岛屿的最大面积。如果不存在岛屿，则输出 0。输入示例
4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1输出示例
4（1）深度优先搜索
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int count;
int dir[4][2] = {1, 0, -1, 0, 0, 1, 0, -1};
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界了，直接跳过if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1) { // 没有访问过的 同时 是陆地的visited[nextx][nexty] = true;count++;dfs(grid, visited, nextx, nexty);}}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {// dfs处理下一个节点，所以count初值为0count = 1;visited[i][j] = true;dfs(grid, visited, i, j);result = max(result, count);}}}cout << result << endl;return 0;
}（2）广度优先搜索
class Solution {
private:int count;int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向void bfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {queue<int> que;que.push(x);que.push(y);visited[x][y] = true; // 加入队列就意味节点是陆地可到达的点count++;while(!que.empty()) {int xx = que.front();que.pop();int yy = que.front();que.pop();for (int i = 0 ;i < 4; i++) {int nextx = xx + dir[i][0];int nexty = yy + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1) { // 节点没有被访问过且是陆地visited[nextx][nexty] = true;count++;que.push(nextx);que.push(nexty);}}}}public:int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {int n = grid.size(), m = grid[0].size();vector<vector<bool>> visited = vector<vector<bool>>(n, vector<bool>(m, false));int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {count = 0;bfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 trueresult = max(result, count);}}}return result;}
};4. 孤岛的总面积
101. 孤岛的总面积https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1173
给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域，且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。
现在你需要计算所有孤岛的总面积，岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。
输入描述
第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。之后 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0。输出描述
输出一个整数，表示所有孤岛的总面积，如果不存在孤岛，则输出 0。输入示例
4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1输出示例
1思路：
在遇到地图周边陆地的时候，将1都变为0，此时地图为这样：
然后我们再去遍历这个地图，遇到有陆地的地方，去采用深搜或者广搜，边统计所有陆地。
// 深度优先搜索
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int count;
int dir[4][2] = {1, 0, -1, 0, 0, 1, 0, -1};
void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;if (grid[nextx][nexty] == 1) {grid[nextx][nexty] = 0;dfs(grid, nextx, nexty);}}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n , vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}int result = 0;// 左右两边岛屿for (int i = 0; i < n; i++) {if (grid[i][0] == 1) dfs(grid, i, 0);if (grid[i][m - 1] == 1) dfs(grid, i, m - 1);}// 上下两边岛屿for (int i = 0; i < m; i++) {if (grid[0][i] == 1) dfs(grid, 0, i);if (grid[n - 1][i] == 1) dfs(grid, n - 1, i);}// 计算孤岛总面积for (int i = 1; i < n - 1; i++) {for (int j = 1; j < m - 1; j++) {if (grid[i][j] == 1) result++;}}cout << result << endl;return 0;
}5. 沉没孤岛
102. 沉没孤岛https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1174
给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，岛屿指的是由水平或垂直方向上相邻的陆地单元格组成的区域，且完全被水域单元格包围。孤岛是那些位于矩阵内部、所有单元格都不接触边缘的岛屿。
现在你需要将所有孤岛“沉没”，即将孤岛中的所有陆地单元格（1）转变为水域单元格（0）。
输入描述
第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。
之后 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0，表示岛屿的单元格。输出描述
输出将孤岛“沉没”之后的岛屿矩阵。 注意：每个元素后面都有一个空格输入示例
4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1输出示例
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 1 1思路：
定义一个 visited 二维数组，单独标记 周边的陆地，然后 遍历地图 的时候同时对 数组 board 和 数组 visited 进行判断，决定 陆地是否变成水域。
- 步骤一：深搜或者广搜将地图周边的 1 （陆地）全部改成 2 （特殊标记）
- 步骤二：将水域中间 1 （陆地）全部改成 水域（0）
- 步骤三：将之前标记的 2 改为 1 （陆地）
// 深度优先搜索
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};
void dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y) {grid[x][y] = 2;for (int i = 0; i < 4; i++) { // 向四个方向遍历int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];// 超过边界if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;// 不符合条件，不继续遍历if (grid[nextx][nexty] == 0 || grid[nextx][nexty] == 2) continue;dfs (grid, nextx, nexty);}return;
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}// 步骤一：// 从左侧边和右侧边 向中间遍历for (int i = 0; i < n; i++) {if (grid[i][0] == 1) dfs(grid, i, 0);if (grid[i][m - 1] == 1) dfs(grid, i, m - 1);}// 从上边和下边向中间遍历for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[0][j] == 1) dfs(grid, 0, j);if (grid[n - 1][j] == 1) dfs(grid, n - 1, j);}// 步骤二、步骤三for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 1) grid[i][j] = 0;if (grid[i][j] == 2) grid[i][j] = 1;}}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cout << grid[i][j] << " ";}cout << endl;}
}6. 水流问题
103. 水流问题https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1175
现有一个 N × M 的矩阵，每个单元格包含一个数值，这个数值代表该位置的相对高度。矩阵的左边界和上边界被认为是第一组边界，而矩阵的右边界和下边界被视为第二组边界。
矩阵模拟了一个地形，当雨水落在上面时，水会根据地形的倾斜向低处流动，但只能从较高或等高的地点流向较低或等高并且相邻（上下左右方向）的地点。我们的目标是确定那些单元格，从这些单元格出发的水可以达到第一组边界和第二组边界。
输入描述
第一行包含两个整数 N 和 M，分别表示矩阵的行数和列数。
后续 N 行，每行包含 M 个整数，表示矩阵中的每个单元格的高度。输出描述
输出共有多行，每行输出两个整数，用一个空格隔开，表示可达第一组边界和第二组边界的单元格的坐标，输出顺序任意。
输入示例
5 5
1 3 1 2 4
1 2 1 3 2
2 4 7 2 1
4 5 6 1 1
1 4 1 2 1输出示例
0 4
1 3
2 2
3 0
3 1
3 2
4 0
4 1思路：
遍历每个点，然后看这个点 能不能同时到达第一组边界和第二组边界。
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int dir[4][2] = {-1, 0, 0, -1, 1, 0, 0, 1};
void dfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {if (visited[x][y]) return;visited[x][y] = true;for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = dir[i][0] + x;int nexty = dir[i][1] + y;if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;if (grid[x][y] > grid[nextx][nexty]) continue;dfs(grid, visited, nextx, nexty);}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visitedleft(n, vector<bool>(m, false));vector<vector<bool>> visitedright(n, vector<bool>(m, false));// 上下for (int i = 0; i < m; i++) {dfs(grid, visitedleft, 0, i);dfs(grid, visitedright, n - 1, i);}// 左右for (int i = 0; i < n; i++) {dfs(grid, visitedleft, i, 0);dfs(grid, visitedright, i, m - 1);}for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (visitedleft[i][j] && visitedright[i][j]) {cout << i << " " << j << endl;}}}return 0;
}7. 建造最大岛屿
104. 建造最大岛屿https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1176
给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，你最多可以将矩阵中的一格水变为一块陆地，在执行了此操作之后，矩阵中最大的岛屿面积是多少。
岛屿面积的计算方式为组成岛屿的陆地的总数。岛屿是被水包围，并且通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设矩阵外均被水包围。
输入描述
第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。之后 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0，表示岛屿的单元格。输出描述
输出一个整数，表示最大的岛屿面积。
输入示例
4 5
1 1 0 0 0
1 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 1输出示例
6思路：
第一步：一次遍历地图，得出 各个岛屿的面积，并做编号记录。可以使用 map 记录，key 为岛屿编号，value 为岛屿面积
第二步：再遍历地图，遍历 0 的方格（因为要将 0 变成 1），并统计该 1（由 0 变成的 1）周边岛屿面积，将其 相邻面积 相加在一起，遍历所有 0 之后，就可以得出 选一个 0 变成 1 之后的最大面积。
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
using namespace std;int dir[4][2] = {1, 0, -1, 0, 0, 1, 0, -1};
int count;
void dfs(vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y, int sign) {if (visited[x][y] || grid[x][y] == 0) return;visited[x][y] = true;grid[x][y] = sign;count++;for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = dir[i][0] + x;int nexty = dir[i][1] + y;if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue;dfs(grid, visited, nextx, nexty, sign);}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));unordered_map<int, int> gridNum;int signals = 2;bool isAllGrid = true;// 为每一个岛屿编号，并记录对应编号岛屿的面积for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 0) isAllGrid = false;if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {count = 0;dfs(grid, visited, i, j, signals);gridNum[signals] = count;signals++;}}}// 全部为陆地的情况if (isAllGrid == true) {cout << n * m << endl;return 0;}// 遍历海洋变为陆地unordered_set<int> visitedGrid; // 记录加过的岛屿int counts = 0;int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 0) {counts = 1;visitedGrid.clear();for (int k = 0; k < 4; k++) {int curx = i + dir[k][0];int cury = j + dir[k][1];if (curx < 0 || curx >= grid.size() || cury < 0 || cury >= grid[0].size()) continue;if (visitedGrid.count(grid[curx][cury])) continue;counts += gridNum[grid[curx][cury]];visitedGrid.insert(grid[curx][cury]);}result = max(result, counts);}}}cout << result << endl;return 0;
}
8. 岛屿的周长
106. 岛屿的周长https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1178
给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，岛屿是被水包围，并且通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。
你可以假设矩阵外均被水包围。在矩阵中恰好拥有一个岛屿，假设组成岛屿的陆地边长都为 1，请计算岛屿的周长。岛屿内部没有水域。
输入描述
第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。之后 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0，表示岛屿的单元格。输出描述
输出一个整数，表示岛屿的周长。
输入示例
5 5
0 0 0 0 0
0 1 0 1 0
0 1 1 1 0
0 1 1 1 0
0 0 0 0 0输出示例
14// 写法一：
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int count = 0;
int dir[4][2] = {1, 0, -1, 0, 0, 1, 0, -1};
void bfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {if (grid[x][y] == 0) {return;}for (int i = 0; i < 4; i++) {int nextx = x + dir[i][0];int nexty = y + dir[i][1];if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()|| grid[nextx][nexty] == 0) {count++;continue;}if (!visited[nextx][nexty]) {visited[nextx][nexty] = true;bfs(grid, visited, nextx, nexty);}}
}int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {visited[i][j] = true;bfs(grid, visited, i, j);}}}cout << count << endl;return 0;
}// 写法二：
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;int main() {int n, m;cin >> n >> m;vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cin >> grid[i][j];}}int direction[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1};int result = 0;for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {if (grid[i][j] == 1) {for (int k = 0; k < 4; k++) {int x = i + direction[k][0];int y = j + direction[k][1];if (x < 0 || x >= grid.size()|| y < 0 || y >= grid[0].size()|| grid[x][y] == 0) {result++;}}}}}cout << result << endl;return 0;
}