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作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验，被多个学校常年聘为校外企业导师，指导学生毕业设计并参与学生毕业答辩指导，有较为丰富的相关经验。期待与各位高校教师、企业讲师以及同行交流合作

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业务范围：免费功能设计、开题报告、任务书、中期检查PPT、系统功能实现、代码编写、论文编写和辅导、论文降重、长期答辩答疑辅导、腾讯会议一对一专业讲解辅导答辩、模拟答辩演练、和理解代码逻辑思路等。

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文末获取源码

项目编号：BS-BD-017

一，环境介绍

语言环境：Java: jdk1.8

数据库：Mysql: mysql5.7

应用服务器：Tomcat: tomcat8.5.31

开发工具：IDEA或eclipse

开发技术：Hadoop+Spark+SpringBoot+Vue

二，项目简介

基于大数据的智能家居销量数据分析系统，是为了应对智能家居市场规模不断扩大、销量数据不断增加而设计的一种解决方案。该系统通过大数据技术和分析手段，深入挖掘智能家居销量数据中的价值，为企业提供市场洞察和决策支持。

该系统主要分为前台和后台两个部分。前台面向用户，提供注册登录、查看智能家居信息、获取资讯等服务。用户可以通过系统了解到各类智能家居产品的详细信息，包括品牌、型号、价格、功能等，方便用户进行比较和选择。同时，系统还提供智能家居资讯服务，让用户随时掌握行业动态和产品信息。

后台则面向管理员，提供用户管理、家电信息管理、系统管理等功能。管理员可以通过后台进行用户信息的录入、修改和查询，管理用户的权限和角色。同时，管理员还可以对家电信息进行管理，包括添加、修改和删除产品信息，确保系统内的产品信息准确无误。系统管理功能则包括系统配置、日志查看等，确保系统的稳定运行。

该系统的核心在于对智能家居销量数据的分析。通过对销量数据的深入挖掘和分析，系统可以为企业提供市场需求、产品趋势、用户偏好等方面的洞察。这些洞察可以帮助企业更好地了解市场情况，优化产品设计和生产，提高销售效益。同时，对于消费者来说，该系统也可以提供更加智能化的生活体验，提高生活品质。

总的来说，基于大数据的智能家居销量数据分析系统是一种高效、实用的解决方案，可以帮助企业更好地应对市场挑战，提升竞争力。同时，也为消费者提供了更加便捷、智能的购物体验。

三，系统展示

四，核心代码展示

package com.controller;import java.math.BigDecimal;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import com.utils.ValidatorUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.annotation.IgnoreAuth;import com.entity.SystemintroEntity;
import com.entity.view.SystemintroView;import com.service.SystemintroService;
import com.service.TokenService;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.MD5Util;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.CommonUtil;
import java.io.IOException;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.JavaPairRDD;
import scala.Tuple2;/*** 关于我们* 后端接口* @author * @email * @date 2023-05-05 15:46:46*/
@RestController
@RequestMapping("/systemintro")
public class SystemintroController {@Autowiredprivate SystemintroService systemintroService;@Autowiredprivate JavaSparkContext javaSparkContext;/*** 后端列表*/@RequestMapping("/page")public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,SystemintroEntity systemintro,HttpServletRequest request){EntityWrapper<SystemintroEntity> ew = new EntityWrapper<SystemintroEntity>();PageUtils page = systemintroService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, systemintro), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 前端列表*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/list")public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,SystemintroEntity systemintro, HttpServletRequest request){EntityWrapper<SystemintroEntity> ew = new EntityWrapper<SystemintroEntity>();PageUtils page = systemintroService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, systemintro), params), params));return R.ok().put("data", page);}/*** 列表*/@RequestMapping("/lists")public R list( SystemintroEntity systemintro){EntityWrapper<SystemintroEntity> ew = new EntityWrapper<SystemintroEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( systemintro, "systemintro")); return R.ok().put("data", systemintroService.selectListView(ew));}/*** 查询*/@RequestMapping("/query")public R query(SystemintroEntity systemintro){EntityWrapper< SystemintroEntity> ew = new EntityWrapper< SystemintroEntity>();ew.allEq(MPUtil.allEQMapPre( systemintro, "systemintro")); SystemintroView systemintroView =  systemintroService.selectView(ew);return R.ok("查询关于我们成功").put("data", systemintroView);}/*** 后端详情*/@RequestMapping("/info/{id}")public R info(@PathVariable("id") Long id){SystemintroEntity systemintro = systemintroService.selectById(id);return R.ok().put("data", systemintro);}/*** 前端详情*/@IgnoreAuth@RequestMapping("/detail/{id}")public R detail(@PathVariable("id") Long id){SystemintroEntity systemintro = systemintroService.selectById(id);return R.ok().put("data", systemintro);}/*** 后端保存*/@RequestMapping("/save")public R save(@RequestBody SystemintroEntity systemintro, HttpServletRequest request){systemintro.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(systemintro);systemintroService.insert(systemintro);return R.ok();}/*** 前端保存*/@RequestMapping("/add")public R add(@RequestBody SystemintroEntity systemintro, HttpServletRequest request){systemintro.setId(new Date().getTime()+new Double(Math.floor(Math.random()*1000)).longValue());//ValidatorUtils.validateEntity(systemintro);systemintroService.insert(systemintro);return R.ok();}/*** 修改*/@RequestMapping("/update")@Transactionalpublic R update(@RequestBody SystemintroEntity systemintro, HttpServletRequest request){//ValidatorUtils.validateEntity(systemintro);systemintroService.updateById(systemintro);//全部更新return R.ok();}/*** 删除*/@RequestMapping("/delete")public R delete(@RequestBody Long[] ids){systemintroService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));return R.ok();}}