13.爬虫---PyMongo安装与使用

MongoDB 安装可以看这篇文章MongoDB安装配置教程（详细版）

1.安装 PyMongo

PyMongo 是Python中用于连接MongoDB数据库的库，安装起来非常简单。通常情况下，只需要在命令行中执行以下命令即可：

pip install PyMongo

如果你使用的是Python 3，可能需要使用pip3来安装：

pip3 install PyMongo

2.使用PyMongo

使用 PyMongo 连接 MongoDB 的第一步是创建一个 MongoClient 对象。可以通过以下方式创建连接

2.1连接数据库和集合

import pymongomongo = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
# 选择数据库
db = mongo.test
print(db)
col = db.table
print(col)

执行结果:

Database(MongoClient(host=['localhost:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), 'test')
Collection(Database(MongoClient(host=['localhost:27017'], document_class=dict, tz_aware=False, connect=True), 'test'), 'table')

2.2增加数据

插入文档可以使用 insert_one() 或 insert_many() 方法

1.insert_one() 添加一个

# 添加
import pymongomongo = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
# 选择数据库
db = mongo.test
col = db.table
col.insert_one({"name": "John",'age':23}) #添加一个

执行结果:

2.insert_many() 添加一些

col.insert_many([{"name": "John",'age':23},{"name": "Jane",'age':24},{"name": "bob",'age':25}])

执行结果:

2.3修改数据

常见参数包括：

• filter：定义了更新条件的查询对象。
• update：包含了更新内容的对象，通常使用 $set 操作符来更新字段。
• **kwargs：可选参数，如 upsert (在未找到匹配文档时的插入行为) 等。

更新数据可以使用 update_one() 或 update_many() 方法：

1.update_one() 更新一个,我们更新 name=John 的 age=30

# 修改
col.update_one({"name": "John"}, {"$set": {"age": 30}})

执行结果:

2.update_many() 更新一些 我们更新 name=John 的 age=31

# 修改
col.update_many()({"name": "John"}, {"$set": {"age": 30}})

执行结果:

2.4查询数据

常见参数包括：

• filter: 查询条件，用于指定要检索的文档。
• projection: 投影条件，用于指定要返回的字段。
• sort: 排序条件，用于指定返回文档的排序方式。
• skip: 跳过的文档数量。
• limit: 返回文档的最大数量。
• batch_size: 每次从服务器读取的文档数量。
• max_time_ms: 查询的最大执行时间（毫秒）。

1.查询所有

results = col.find()

执行结果:

{'_id': ObjectId('6677b7d499f1e427419c2d07'), 'name': 'John', 'age': 31}
{'_id': ObjectId('6677b91125406ce9b6fae3ea'), 'name': 'John', 'age': 31}
{'_id': ObjectId('6677b91125406ce9b6fae3eb'), 'name': 'Jane', 'age': 24}
{'_id': ObjectId('6677b91125406ce9b6fae3ec'), 'name': 'bob', 'age': 25}

2.查询 name = bob 的数据

result = col.find({'name':'bob'})
print(list(result))

执行结果:

[{'_id': ObjectId('6677b91125406ce9b6fae3ec'), 'name': 'bob', 'age': 25}]

3.使用 $gt 运算符来查询年龄大于20岁的学生，并指定返回结果中包含的字段。同时，我们指定了排序和跳过的文档数量，以及限制返回文档的数量

results = col.find({"age": {"$gt": 20}}, {"_id": 0, "name": 1, "age": 1}).sort("age", pymongo.ASCENDING).skip(1).limit(3)

执行结果:

{'name': 'bob', 'age': 25}
{'name': 'John', 'age': 31}
{'name': 'John', 'age': 31}

2.5删除数据

PyMongo 提供了 delete_one() 和 delete_many() 方法来删除 MongoDB 集合中的文档

1.delete_one() 删除 name = bob 的 数据

results = col.delete_one({'name': 'bob'})
print(results)

执行结果:

DeleteResult({'n': 1, 'ok': 1.0}, acknowledged=True)

2.delete_many() 删除 name = John 的 数据

results = col.delete_many()({'name': 'John'})
print(results)

执行结果:

DeleteResult({'n': 2, 'ok': 1.0}, acknowledged=True)

3.总结

PyMongo 为 Python 程序员提供了一个强大且易于使用的 MongoDB 接口。通过上述教程，你可以学会如何安装 PyMongo、连接 MongoDB、创建数据库和集合、插入和查询文档、更新和删除数据，以及如何对结果进行排序、跳过和限制。这些操作构成了与 MongoDB 数据库交互的基础。