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堆排序（Heap Sort）是一种基于堆数据结构的比较排序算法。堆是一种特殊的完全二叉树，分为最大堆和最小堆。在最大堆中，每个节点的值都大于或等于其子节点的值；在最小堆中，每个节点的值都小于或等于其子节点的值。堆排序通常使用最大堆来实现升序排序。

以下是堆排序的基本步骤：

1. 构建最大堆：将数组重新组织成一个最大堆。
2. 交换堆顶元素和末尾元素：将堆顶元素（最大值）与当前未排序部分的末尾元素交换，此时末尾元素即为当前最大值。
3. 调整堆：将交换后的堆（不包括已排序的末尾元素）重新调整为最大堆。
4. 重复步骤2和3：直到所有元素都排序完毕。

下面是Java实现堆排序的代码：

public class HeapSort {  // 主方法  public static void main(String[] args) {  int[] array = {12, 11, 13, 5, 6, 7};  int n = array.length;  System.out.println("未排序数组:");  printArray(array);  heapSort(array, n);  System.out.println("排序后数组:");  printArray(array);  }  // 堆排序方法  public static void heapSort(int[] array, int n) {  // 构建最大堆  for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) {  heapify(array, n, i);  }  // 一个个从堆顶取出元素，并调整堆  for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {  // 将当前堆顶（最大值）移到数组末尾  int temp = array[0];  array[0] = array[i];  array[i] = temp;  // 调整堆，排除已排序的元素  heapify(array, i, 0);  }  }  // 调整堆  public static void heapify(int[] array, int n, int i) {  int largest = i; // 初始化父节点为最大值  int left = 2 * i + 1; // 左子节点  int right = 2 * i + 2; // 右子节点  // 如果左子节点存在且大于父节点  if (left < n && array[left] > array[largest]) {  largest = left;  }  // 如果右子节点存在且大于目前最大值  if (right < n && array[right] > array[largest]) {  largest = right;  }  // 如果最大值不是父节点  if (largest != i) {  int swap = array[i];  array[i] = array[largest];  array[largest] = swap;  // 递归调整受影响的子树  heapify(array, n, largest);  }  }  // 打印数组  public static void printArray(int[] array) {  int n = array.length;  for (int i = 0; i < n; ++i) {  System.out.print(array[i] + " ");  }  System.out.println();  }  
}

代码解释：

1. heapSort方法：
   • 首先通过for循环构建最大堆，从最后一个非叶子节点开始调整堆。
   • 然后通过另一个for循环，将堆顶元素（最大值）与当前未排序部分的末尾元素交换，并调整剩余部分的堆。
2. heapify方法：
   • 用于调整堆，确保父节点大于其子节点。
   • 找到左子节点和右子节点中较大的一个，并与父节点比较。
   • 如果父节点不是最大的，则进行交换，并递归调整受影响的子树。
3. printArray方法：
   • 用于打印数组。

这样，通过堆排序算法，你可以有效地对数组进行排序。堆排序的时间复杂度为O(n log n)，适合处理大数据集。