LeetCode 338. 比特位计数
给你一个整数 n ，对于 0 <= i <= n 中的每个 i ，计算其二进制表示中 1 的个数 ，返回一个长度为 n + 1 的数组 ans 作为答案。
示例 1：
输入：n = 2
输出：[0,1,1]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
示例 2：
输入：n = 5
输出：[0,1,1,2,1,2]
解释：
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101
提示：
0 <= n <= 105
进阶：
很容易就能实现时间复杂度为 O(n log n) 的解决方案，你可以在线性时间复杂度 O(n) 内用一趟扫描解决此问题吗？
你能不使用任何内置函数解决此问题吗？（如，C++ 中的 __builtin_popcount ）
class Solution:def countBits(self, n: int) -> List[int]:res = []for i in range(n + 1):sub_res = 0while i:sub_res += i & 1i >>= 1res.append(sub_res)return res动态规划 对最高有效位计数
class Solution:def countBits(self, n: int) -> List[int]:if n == 0:return [0]# dp[i]表示 i 的二进制中包含1的位数# dp[i] = dp[i-2^k] + 1，k为非负整数，其中 2^k 为不大于i的最大的数dp = [0] * (n + 1)dp[1] = 1for i in range(2, n + 1):# k = math.floor(log2(i))# print(int(1.5))# print(int(1.51))# print(int(1.49))# print(int(-1.5))# print(int(-1.51))# print(int(-1.49))# print(int(1.9999999999999999))# print(int(-1.9999999999999999))dp[i] = dp[i - 2 ** math.floor(log2(i))] + 1return dp动态规划 对最低有效位计数
class Solution:def countBits(self, n: int) -> List[int]:if n == 0:return [0]dp = [0] * (n + 1)dp[1] = 1for i in range(2, n + 1):dp[i] = dp[i >> 1] + (i & 1)return dp