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Django框架提供了一个功能强大的ORM（对象关系映射）系统，使得开发者可以使用Python代码来操作数据库，而无需编写复杂的SQL语句。以下是Django数据库操作的一些基本概念和方法：
在这里插入图片描述

模型定义

在Django中，模型是对数据库表的抽象。每个模型都是一个Python类，继承自django.db.models.Model。模型中的每个属性都对应数据库表中的一个字段。

from django.db import modelsclass Blog(models.Model):title = models.CharField(max_length=200)content = models.TextField()pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

数据库迁移

当你定义或修改了模型后，需要创建迁移文件，并将这些变更应用到数据库中。

创建迁移文件：
```
python manage.py makemigrations
```
应用迁移到数据库：
```
python manage.py migrate
```

CRUD操作

创建：创建一个新的记录。

blog = Blog(title='My first blog', content='This is my first blog post.')
blog.save()

读取：查询数据库中的记录。

blogs = Blog.objects.all()  # 获取所有记录
blog = Blog.objects.get(id=1)  # 获取特定记录

更新：修改已存在的记录。

blog = Blog.objects.get(id=1)
blog.title = 'My updated blog'
blog.save()

删除：删除记录。

blog = Blog.objects.get(id=1)
blog.delete()

查询集（QuerySet）

QuerySet是Django ORM返回的一种数据结构，用于表示数据库查询的结果集。它支持链式调用，可以进行过滤、排序、限制等操作。

过滤：

blogs = Blog.objects.filter(title__contains='Django')

排除：

blogs = Blog.objects.exclude(is_published=False)

排序：

blogs = Blog.objects.order_by('pub_date')

限制：

blogs = Blog.objects.all()[:10]  # 获取前10条记录

复杂查询

Django ORM支持更复杂的查询操作，如关联查询、聚合查询等。

关联查询：

from django.db.models import Count
author_count = Author.objects.annotate(book_count=Count('book')).filter(book_count__gt=1)

聚合查询：

from django.db.models import Avg
average_book_count = Author.objects.aggregate(avg_books=Avg('book__count'))

使用原生SQL

虽然Django ORM非常强大，但在某些情况下，你可能需要执行原生SQL语句。

使用raw()方法：

blogs = Blog.objects.raw('SELECT * FROM myapp_blog WHERE title LIKE "%Django%"')

使用cursor()方法：

from django.db import connection
with connection.cursor() as cursor:cursor.execute('SELECT * FROM myapp_blog WHERE title LIKE %s', ['%Django%'])blogs = cursor.fetchall()

注意事项

尽量使用Django ORM提供的抽象方法来操作数据库，这样可以保证代码的可读性和数据库的兼容性。
当使用原生SQL时，需要特别注意SQL注入的风险。
在进行数据库操作时，应该注意异常处理，避免因为数据库操作导致程序崩溃。

以上是Django数据库操作的一些基本概念和方法，更多详细信息可以参考Django的官方文档。