使用python导出Excel表格中的lua配置

背景：游戏开发中， 策划使用Excel配置游戏中的参数数据，写一个工具用于导出这些配置

工具选择使用 python来开发，这样Windows、macOS、Linux平台都可以使用，而且有丰富的第三方模块。

本机先安装python，我这边使用的是python3.10.6。

确定Excel的结构

假设我们需要的配置是这种结构的：

Items = {[1001] = { id = 1001, name = "新手武器", level = 1, attrs = { atk = 10 }, icon = "resource/items/1001.png" },[1002] = { id = 1002, name = "新手衣服", level = 1, attrs = { def = 10 }, icon = "resource/items/1002.png" },[1003] = { id = 1003, name = "新手护手", level = 1, attrs = { atk = 3, def = 3 }, icon = "resource/items/1003.png" }
}

表格中则为这样：

我们称每一个Items项为ItemData，第一行为ItemData的中所有的key，第一列为ItemData在Items表中的key，从第二行开始每一格填入所在列的key对应的值，然后我们直接以文本格式读取所有内容，用=号连接key和value即可。

文件命名为：道具表.xlsx，表单名先设置为lua配置的表名：Items。

生成配置文件config.lua的代码大概是这种模式：

with open('config.lua', 'w', encoding="utf-8") as file:file.write("Items = {\n")#写入表格数据file.write("}")

生成文件：

读取Excel中的数据

Excel中的数据这里使用pandas模块来读取，然后写入config.lua中
先安装padas：pip install pandas

import pandas#参数1是Excel文件路径
#参数2是表单名 
#参数header=n表示表头在第n+1行,没有表头则不填，我们这里表头在第一行所以填0
#参数dtype=str表示格子内的数据按字符串格式读取
#返回值是pandas读取表单生成的DataFrame
df = pandas.read_excel(".//配置表.xlsx", "Items", header=0, dtype=str)#数据的行、列数
row, column = df.shapewith open('config.lua', 'w', encoding="utf-8") as file:file.write("Items = {\n")#遍历所有行 每一行是一条 ItemDatafor r in range(row):row_data = df.iloc[r,:]#第一列是ItemData 的 key#df.columns 是表头内容key = row_data[df.columns[0]]file.write(f"[{key}]=")file.write("{")#遍历所有列 for c in range(column):sub_key = df.columns[c]sub_value = row_data[sub_key]file.write(f"{sub_key} = {sub_value}, ")file.write("},\n")file.write("}")

导出所有表单

pandas可以通过下述方法遍历sheet列表：

import pandasef = pandas.ExcelFile(".//配置表.xlsx")
for name in ef.sheet_names:# read_excel的参数1也可以使用ExcelFiledf = pandas.read_excel(ef, name, header=0, dtype=str)#数据的行、列数row, column = df.shapewith open('config.lua', 'w', encoding="utf-8") as file:file.write(name)file.write(" = {\n")... ...