什么是YAML？学这一篇就够了

YAML (YAML Ain’t Markup Language) 语法规范及应用场景

YAML 是一种人类可读的数据序列化格式，常用于配置文件和数据交换。它旨在提供一种易于阅读和编写的格式，同时也易于机器解析和生成。下面是对 YAML 语法的基本介绍，以及如何使用 Python 对 YAML 文件进行读写和解析的指南。

YAML 语法规范

基本结构

YAML 文档由一系列键值对组成，可以是简单的键值对，也可以是嵌套的结构。
键值对使用冒号和空格分隔，例如 key: value。
嵌套结构可以通过缩进来表示层次关系，例如：
```
key:subkey: value
```

数据类型

标量（Scalar）：基本数据类型，如字符串、数字等。
```
age: 30
name: Alice
```
序列（Sequence）：类似于数组或列表。
```
hobbies:- reading- hiking- coding
```
映射（Mapping）：键值对集合，类似于字典。
```
contact:email: alice@example.comphone: 123-456-7890
```

注释

YAML 文件中可以使用 # 符号添加注释。
```
# This is a comment
name: Alice
```

锚点和别名

锚点（Anchor）：允许引用相同的对象。

&shared_info
name: Alice
age: 30user1: *shared_info
user2: *shared_info

别名（Alias）：通过 * 符号引用锚点。

user_info:&shared_infoname: Aliceage: 30user1: *shared_info
user2: *shared_info

YAML 的应用场景

配置文件：YAML 常用于配置文件，因为它易于阅读和编写。
数据交换：在不同的服务或系统之间交换数据时，YAML 可以作为一种轻量级的数据交换格式。
文档说明：YAML 也用于编写文档，特别是那些需要结构化数据的地方。

使用 Python 读写和解析 YAML

为了处理 YAML 文件，我们需要使用 Python 的 PyYAML 库。首先，确保安装了 PyYAML 库：

pip install pyyaml

写入 YAML 文件

import yamldata = {"user": {"name": "Alice","age": 30,"hobbies": ["reading", "coding", "traveling"],"contact": {"email": "alice@example.com","phone": "123-456-7890"}}
}# 写入 YAML 文件
with open('example.yaml', 'w') as file:yaml.dump(data, file, default_flow_style=False)

读取 YAML 文件

import yaml# 读取 YAML 文件
with open('example.yaml', 'r') as file:data = yaml.safe_load(file)print(data)

示例 YAML 文件

# example.yaml
user:name: Aliceage: 30hobbies:- reading- coding- travelingcontact:email: alice@example.comphone: 123-456-7890

解析 YAML 文件

import yaml# 读取并解析 YAML 文件
with open('example.yaml', 'r') as file:data = yaml.safe_load(file)# 打印数据
print(data['user']['name'])
print(data['user']['hobbies'][1])
print(data['user']['contact']['email'])# 修改数据
data['user']['age'] = 31# 写回文件
with open('example.yaml', 'w') as file:yaml.dump(data, file, default_flow_style=False)

YAML 与 Python 数据类型的对应关系

标量：对应 Python 的 str, int, float, bool, NoneType。
序列：对应 Python 的 list 或 tuple。
映射：对应 Python 的 dict。

结论

YAML 是一种非常实用的数据格式，适用于多种场景，特别是在配置管理和数据交换方面。使用 Python 的 PyYAML 库，我们可以轻松地读写和解析 YAML 文件，从而有效地处理 YAML 格式的数据。通过本文的介绍，你现在已经掌握了 YAML 的基本语法规范以及如何使用 Python 进行读写和解析 YAML 文件。