大家好啊，我是董董灿。
今天看到了一个关于“现在是否还适合入行做计算机视觉”的问题，我觉得很有意思，分享给大家。
周围很多大佬都去深造或者工作做 CV 相关方向了，然而在网上看到一种言论，说现在学 CV 已经晚了，不适合现在入行论，想问问是这样吗。
本人本科毕业正要工作，有图像处理算法岗位offer，但是水平很菜。
对计算机视觉方向很有兴趣，也许是跟风，并且自动驾驶等领域的确很容易让人产生兴趣。
假设侥幸拿到 CV 相关的 offer，又或者是 machine learning、deep learning 相关的 offer，那么是否应该果断加入呢，因为感觉图像处理算法已经相对传统一些了。
以上是这位网友在毕业几个月前记录的自己的想法，当时作为一个什么都不懂的门外汉提出的问题，没想到几个月过去了，现在看之前的自己会感到如此稚嫩。
最后春招的结果是：
放弃了华为和 oppo，去了一家小公司，在图像AI领域搬砖，年薪 30w+，作为一个本科生个人觉得待遇还算不错，也有一定的成长空间。
但网友现在仍然没法给出一个答案：涌入 AI 行业的人越来越多，不乏大佬也不乏跟风者，几年后个人的技术水平和行业走向都是未知数。
虽然期待着几年后跳槽跻身大家耳熟能详的 Top2 算法部，但最后会不会因能力不足或者受限于本科学历而被迫面对混吃等死的生活呢？
以下是我的回答:
网友你好，票票改变认识啊。
看来你的看法已经随着工作后拿到的票票数量悄然发生了转变了。
在没有真正树立远大的理想和抱负之前，企业给的票票或许是让你做决定的最好选择。
我毕业的时候也想过类似的问题：投身某行业是否明智，想来想去最后还是选择了当时自己觉得还不错的嵌入式软件开发，浑浑噩噩过了 2 年。
2 年后也总是觉得行业不景气，原因无外乎就是：行业偏传统、薪资水平太低等这些大家都会面临的世俗问题。
后来我思来想去，最后转行去做 AI 了，一直到现在，所以，我觉得刚毕业的时候，敢于去尝试不一样的工作是件好事。
另外，在我看来计算机视觉并不算传统，因为新壶装旧酒在 AI 算法中的创新已经发生了很多很多次了。
卷积算法够传统的了吧，很久就有了，作为基础算法一直活跃在图像处理领域。但这就是这一类非常基础的算法，通过神经网络的创新应用却可以在很多计算机视觉任务上表现很抢眼。
投身某个行业永远都不晚，更别说计算机视觉了。
你看到的现在计算机视觉偏传统了，算法被玩烂了，但是在 transformer 出现之后，还是一样有很多基于 transformer 架构的新的算法去解决 CV 问题。
而且现在技术变革很快，尤其是 AI 领域，恨不得半年就出一个新的技术架构。
我们根本无法预料这个世界上那群聪明的人还在鼓捣什么新的东西，未来还会出现什么新的技术来进一步提升计算机视觉的表现。
所以在我看来，毕业前几年敢于去尝试想做的事情，这绝对是好事，无论是因为票票，还是因为喜欢。另外，现在的计算机视觉还是那句话：新壶装老酒，CV 不会过时。
只要是自己不讨厌的工作，公司给的票票也还不错，行业前景也还可以，那就去做就是。
世间纵然有太多风景，我们同时也只能把握一个，不是吗？