一、WebGPU是什么
- WebGPU 是一种新的 Web 标准，旨在提供一个具备现代硬件加速能力的图形和计算接口，用于网络应用。
- WebGPU存在的目的是，允许Web网页应用用户设备上的GPU，从而实现更加高效和强大的图形渲染和计算性能。
二、什么是WebGPU指纹
- 通过收集如GPU型号、驱动版本、支持的图形特性等信息，hash而成的指纹信息。
- WebGPU指纹唯一性并不太高，还有很多浏览器是不支持webGPU，所以
WebGPU指纹的风控等级较低。
三、获取浏览器的WebGPU指纹
- 有攻才有防，先看看网站是如何通过js获取你的WebGPU指纹的。
- 将下面的代码复制到
F12控制台，就可以获取显示你的WebGPU指纹了
async function checkWebGPUSupport() {if (!navigator.gpu) {console.log("当前浏览器不支持WebGPU");return;}const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter();if (!adapter) {console.log("当前浏览器不支持WebGPU");return;}const device = await adapter.requestDevice();// console.log("GPU Device:", device);// 请求设备支持的扩展const extensions = Array.from(adapter.features.values());console.log("支持的扩展:", extensions);// 获取硬件限制信息并手动序列化const limits = {};for (const key in device.limits) {console.log("key", key)limits[key] = device.limits[key];}console.log("硬件限制信息:", limits);// 序列化和哈希处理const serializedData = JSON.stringify({extensions: extensions,limits: limits});console.log('serializedData', serializedData);// 使用SHA-256计算哈希const hashBuffer = await crypto.subtle.digest('SHA-256', new TextEncoder().encode(serializedData));const hashArray = Array.from(new Uint8Array(hashBuffer));const hashHex = hashArray.map(b => b.toString(16).padStart(2, '0')).join('');console.log("hash后得到的webGPU指纹:", hashHex);
}await checkWebGPUSupport();- 输出：
ffa2f3d7b37fd10b2c2eb8c7bb973462443ec1d10040191a399c68fab4d812ee
四、编译随机webGPU指纹
不用注意：这里依旧是全网独一份。
- 第一篇文章写了如何编译chromium，假设你已经编译成功了。
- 找到源码
/third_party/blink/renderer/modules/webgpu/gpu_supported_limits.cc
1.头部加上(随便加在一个#include后面)
#include "base/command_line.h"
2.我们注释掉这里的最后一行
#define SUPPORTED_LIMITS(X) \X(maxTextureDimension1D) \X(maxTextureDimension2D) \X(maxTextureDimension3D) \X(maxTextureArrayLayers) \X(maxBindGroups) \X(maxBindGroupsPlusVertexBuffers) \X(maxBindingsPerBindGroup) \X(maxDynamicUniformBuffersPerPipelineLayout) \X(maxDynamicStorageBuffersPerPipelineLayout) \X(maxSampledTexturesPerShaderStage) \X(maxSamplersPerShaderStage) \X(maxStorageBuffersPerShaderStage) \X(maxStorageTexturesPerShaderStage) \X(maxUniformBuffersPerShaderStage) \X(maxUniformBufferBindingSize) \X(maxStorageBufferBindingSize) \X(minUniformBufferOffsetAlignment) \X(minStorageBufferOffsetAlignment) \X(maxVertexBuffers) \X(maxBufferSize) \X(maxVertexAttributes) \X(maxVertexBufferArrayStride) \X(maxInterStageShaderComponents) \X(maxInterStageShaderVariables) \X(maxColorAttachments) \X(maxColorAttachmentBytesPerSample) \X(maxComputeWorkgroupStorageSize) \X(maxComputeInvocationsPerWorkgroup) \X(maxComputeWorkgroupSizeX) \X(maxComputeWorkgroupSizeY) \X(maxComputeWorkgroupSizeZ) \//X(maxComputeWorkgroupsPerDimension)这里注释的
maxComputeWorkgroupsPerDimension其实是个函数，注释掉是因为我们要给它重新定义一个。
3. 随便一个函数后面追加：
unsigned GPUSupportedLimits::maxComputeWorkgroupsPerDimension() const {base::CommandLine* base_command_line = base::CommandLine::ForCurrentProcess();int seed;if (base_command_line->HasSwitch("fingerprints")) {std::istringstream(base_command_line->GetSwitchValueASCII("fingerprints")) >> seed; }else{auto now = std::chrono::system_clock::now();std::time_t now_time_t = std::chrono::system_clock::to_time_t(now);seed = static_cast<int>(now_time_t);}return seed % 128;
}
可以看到，这里的原理就是webGPU里的
maxComputeWorkgroupsPerDimension属性设置成了返回随机数。其他属性集帅们按需照搬。
4.编译
ninja -C out/Default chrome
- 找到
out/Default chrome下新编译的执行文件chrome.exe执行 - 再次看看webGPU指纹，是不是每次访问都变成随机了。
五、在线指纹验证网站：
- https://browserleaks.com/webgpu
- https://abrahamjuliot.github.io/creepjs/
六、广告时间
- 集帅们的支持是我还在继续更新的动力。
- 再次推广下自编译的指纹浏览器，集帅可以直接购买。链接： https://dwz.cn/KOweICeK
成品功能：
- canvas指纹
- plugins指纹
- webGL指纹
- webRTC禁用
- audio指纹
- ClientRects指纹
- tls/ja4指纹
- fonts指纹
- webGPU指纹
- 可绕过cdp检测
- 可绕过常见无头检测
- 浏览器屏幕信息
- 浏览器版本和UserAgent
- creepjs跑分为 D-
成品参数：
- 启动chrome时，传入参数
--fingerprints=123123123(正整数)，则指纹固定不变。当正整数更换，则获得一个新指纹。 - 启动chrome时，不传
--fingerprints，则每个访问请求的指纹全部随机生成。
(附加)
- 适配的chromedriver.exe
- 启动chrome时，传入参数
--noimage的话，从底层彻底抹除图片的访问请求。
注意：指纹浏览器编译版本为124，只用于爬虫，目前只有windows的，会有视频，声音无法播放的情况。