软考-- 软件设计师（8）-- 查找、排序
文章目录
- 软考-- 软件设计师（8）-- 查找、排序
- 前言
- 一、查找
- 二、排序
- 三、排序的评价指标（重点）
前言
考试时间：每年5月、11月，软件设计师每年都会开考。
考试条件：三不限
考试形式： 一共两门上午--计算机于软件工程基本知识--150分钟--笔试--选择题--75分（45及格）下午--软件设计--150分钟--笔试--简答题（4道必做，1道二选一做）--75分（45及格）两门都得一次性及格才算通过。软件行业从事人员学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Qc411G7fB?vd_source=d82c92f6c1fd8c6785c6b557a68cb7b3其他行业学习视频：https://www.bilibili.com/video/BV1LcYyeoEa5?vd_source=d82c92f6c1fd8c6785c6b557a68cb7b3由于本人从事软件开发4年，有一定的基础，所以本系列博客笔记皆从于第一个视频记录笔记。
一、查找
二、排序
基本概念
排序：重新排列表中的元素，使表中的元素满足按关键字有序的过程。
排序分为：稳定排序 和 不稳定排序（重要），内部排序 和 外部排序（不重要）ex：21(蓝)，32，13，45，27，21(红)，有以上一排数据，如果经过排序算法A排序后，21(蓝)仍然在21(红)之前，则算法A为稳定排序，否则算法A为不稳定排序。
希尔排序：增量d生成的规则，d1=n/2,d2=d1/2,d3=d2/2...能直接除尽则直接取，除不尽取奇数。ex：10/2=5，取5。5/2=2.5，取3，3/2=1.5取1下图解析：
1、d1=n/2=5，增量为5，则57和28对比，57>28，则57和28互换位置。68和96对比，68<96，则不用互换。重复下去得到第二列数据。
2、d2=d1/2=2.5，取最近的奇数，的d2=3，则第二列数据中，以28开始增量为3的数据为：28、24、96、72，将其排序并且插入到相应位置，
得到数据：24、68、33、28、19、57、72、59、52、96。第二列数据中以68开始增量为3的数据为：68、19、59，将其排序并且插入到相应
位置，得到数据：24、19、33、28、59、57、72、68、52、96。第二列数据中以33开始增量为3的数据为：33、57、52，将其排序并且插入
到相应位置，得到数据：24、19、33、28、59、52、72、68、57、96。得到第三列数据。
3、d3=d2/2=1.5，取最近的奇数，的d3=1，则第三列数据以增量为1，互相比较，若 前面 > 后面 则互换位置。
快速排序：取首元素作为枢纽pivot，其他元素和pivot对比，小于pivot的放于pivot左边，大于pivot的放于右边。一次操作后对pivot两边的数据重复递归此操作，直到排序全部完成。其实真正的操作是指针的互换，但是我们应试，直接理解成这样就可以了。ex：下图中，取57作为pivot，小于57放左边，大于57的放右边。一次操作后得到[19 24 33 52 28] 57 [96 72 59 68]，再分别对两边的[19 24 33 52 28]，[96 72 59 68]重复此操作，直到排序结束。
堆排序：小顶堆：堆顶位置的数据永远都是最小的数据，且各个子树的根节点 都小于 其叶子节点；大顶堆：堆顶位置的数据永远都是最大的数据，且各个子树的根节点 都大于 其叶子节点。
堆排序ex：
1.1：初始化建立堆；
1.2：从叶子节点的子树向上推，所以图1.2中，5、8、0中8最大，则交换5和8的位置；
1.3：从叶子节点的子树向上推，所以图1.3中，2、4、6中6最大，则交换4和6的位置；
1.4：继续推左子树，发现左子树接下来需要比较的树值为3、8、7，其中8最大，则交换3和8的位置；
1.5：经过1.4的操作后发现，左叶子节点最小子树3，5，0不满足大顶堆条件了，则需要对其重新排列，比较3、5、0，其中5最大，则交换3和5的位置；
1.6：现在发现左子树 和 右子树都满足大顶堆条件。只有根节点不满足。比较最大子树1、8、6，其中8最大，则交换1和8的位置；
1.7：经过1.4的操作后发现，左子树1，5，7不满足大顶堆条件了，则需要对其重新排列，比较1、5、7，其中7最大，则交换1和7的位置；
发现整个树各个子树都满足大顶堆条件，堆排序完成。
归并排序：把两个 或 多个已经**有序**的序列合并
ex：
1、合并[57 68][52 59] 和 [28 72][33 96] ,得到两个有序序列[52 57 59 68]，[28 33 72 96];
2、合并[52 57 59 68]和 [28 33 72 96];
三、排序的评价指标（重点）
