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513. 找树左下角的值
给定一个二叉树的 根节点 root
,请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。
示例 1:
输入: root = [2,1,3] 输出: 1
示例 2:
输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7] 输出: 7
提示:
- 二叉树的节点个数的范围是
[1,104]
-231 <= Node.val <= 231 - 1
思路:
寻找最底层最左闭的第一个结点=寻找深度最大的先序遍历得到的第一个结点
递归三部曲
1.确定返回值和参数
需要一个全局变量记录深度和结果,传入树的根节点,和当前深度,返回值为void
2.确定递归结束条件
遇见叶子结点就返回,并将结果更新
if(cur.left==null&&cur.right==null){if(cur_len>len){result=cur;len=cur_len;}return;}
为什么不是遇见空结点返回,该结点为空,说明他的上一个结点可能是结果,无法将结果更新为他的上一个结点
3.确定单层逻辑
先序遍历,用回溯法遍历所有路径
class Solution {TreeNode result;int len=-1;public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {travel(root,0);return result.val ;}public void travel(TreeNode cur,int cur_len){if(cur.left==null&&cur.right==null){if(cur_len>len){result=cur;len=cur_len;}return;}if(cur.left!=null) travel(cur.left,cur_len+1);if(cur.right!=null) travel(cur.right,cur_len+1);}
}
112. 路径总和
给你二叉树的根节点 root
和一个表示目标和的整数 targetSum
。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum
。如果存在,返回 true
;否则,返回 false
。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1:
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22 输出:true 解释:等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例 2:
输入:root = [1,2,3], targetSum = 5 输出:false 解释:树中存在两条根节点到叶子节点的路径: (1 --> 2): 和为 3 (1 --> 3): 和为 4 不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例 3:
输入:root = [], targetSum = 0 输出:false 解释:由于树是空的,所以不存在根节点到叶子节点的路径。
提示:
- 树中节点的数目在范围
[0, 5000]
内 -1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000
思路:
1.确定返回值和参数
返回值为boolean类型,返回树是否存在路径,传入当前路径和cur_sum和目标路径和targetsum
2.确定递归结束条件
如果到达叶子结点,这条路径和的值等于目标值,返回true,否则返回false
3.确定单层递归逻辑
回溯,从左子树和右子树找路径,左右子树任意一颗子树存在路径就返回true
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {if(root==null) return false;return travel(root,root.val,targetSum);}boolean travel(TreeNode cur,int cur_sum,int targetSum){if(cur_sum==targetSum && cur.left==null&&cur.right==null){return true;}if(cur.left==null&&cur.right==null){return false;}if(cur.left!=null){if( travel(cur.left,cur_sum+cur.left.val,targetSum))return true;}if(cur.right!=null){if( travel(cur.right,cur_sum+cur.right.val,targetSum))return true;}return false;}
}
106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 inorder
和 postorder
,其中 inorder
是二叉树的中序遍历, postorder
是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。
示例 1:
输入:inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3] 输出:[3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:
输入:inorder = [-1], postorder = [-1] 输出:[-1]
提示:
1 <= inorder.length <= 3000
postorder.length == inorder.length
-3000 <= inorder[i], postorder[i] <= 3000
inorder
和postorder
都由 不同 的值组成postorder
中每一个值都在inorder
中inorder
保证是树的中序遍历postorder
保证是树的后序遍历
思路:
第一步:如果数组大小为零的话,说明是空节点了。
第二步:如果不为空,那么取后序数组最后一个元素作为节点元素。
第三步:找到后序数组最后一个元素在中序数组的位置,作为切割点
第四步:切割中序数组,切成中序左数组和中序右数组 (顺序别搞反了,一定是先切中序数组)
第五步:切割后序数组,切成后序左数组和后序右数组
第六步:递归处理左区间和右区间
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {if(inorder.length==0&&postorder.length==0)return null;//找到根节点,后序遍历最后一个int val=postorder[postorder.length-1];TreeNode root = new TreeNode(val);//根据根节点,将先序遍历分为左右两部分int index=-1;for(int i=0;i<inorder.length;i++){if(inorder[i]==val){index=i;}}int[] left_in = Arrays.copyOfRange(inorder,0,index);int[] right_in= Arrays.copyOfRange(inorder,index+1,inorder.length);//将后序遍历分为左右两部分int[] left_po=Arrays.copyOfRange(postorder,0,index);int[] right_po=Arrays.copyOfRange(postorder,index,postorder.length-1);//构造左右子树root.left=buildTree(left_in,left_po);root.right=buildTree(right_in,right_po);return root;}
}
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 preorder
和 inorder
,其中 preorder
是二叉树的先序遍历, inorder
是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
示例 1:
输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7] 输出: [3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1] 输出: [-1]
提示:
1 <= preorder.length <= 3000
inorder.length == preorder.length
-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
preorder
和inorder
均 无重复 元素inorder
均出现在preorder
preorder
保证 为二叉树的前序遍历序列inorder
保证 为二叉树的中序遍历序列
思路:
与上题类似
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {* int val;* TreeNode left;* TreeNode right;* TreeNode() {}* TreeNode(int val) { this.val = val; }* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {* this.val = val;* this.left = left;* this.right = right;* }* }*/
class Solution {public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {if(preorder.length==0)return null;//找到根结点int val= preorder[0];TreeNode cur = new TreeNode(val);//将中序划分int index =0;for(int i=0;i<inorder.length;i++){if(val==inorder[i]){index=i;} }int[] left_in = Arrays.copyOfRange(inorder,0,index);int[] right_in = Arrays.copyOfRange(inorder,index+1,inorder.length);//将先序划分int[] left_pre =Arrays.copyOfRange(preorder,1,1+index);int[] right_pre = Arrays.copyOfRange(preorder,1+index,preorder.length);//构造左右子树cur.left=buildTree(left_pre,left_in);cur.right=buildTree(right_pre,right_in);return cur;}}