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制作网页网站的软件是_郴州网红打卡景点_茂名seo快速排名外包_bt磁力种子

2025/4/27 22:51:45 来源:https://blog.csdn.net/u010362741/article/details/147249498  浏览:    关键词:制作网页网站的软件是_郴州网红打卡景点_茂名seo快速排名外包_bt磁力种子
制作网页网站的软件是_郴州网红打卡景点_茂名seo快速排名外包_bt磁力种子

目标定位(适用于开发人员、架构师、DBA)

  • 精通 SQL Server 的数据建模、T-SQL 编程、并发控制、性能优化、索引策略

  • 掌握事务、锁机制、统计信息、执行计划

  • 能独立完成复杂系统的数据库设计、调优与可用性设计

  • 具备解决大数据量、高并发、长事务、数据不一致等实际问题的能力


阶段一:数据建模与SQL表达能力(1 周)

🎯 目标

掌握规范化设计与反规范化策略;增强 T-SQL 表达能力(涵盖复杂查询)

📘 内容

  • 范式与建模策略(1NF–BCNF + 反规范化场景)

  • 主键 vs 唯一键 vs 聚集索引设计

  • 表达能力:

    • JOIN(内/外/交叉/自连接)策略

    • 子查询 vs CTE(递归查询)

    • 窗口函数(ROW_NUMBER, RANK, SUM OVER 等)

    • APPLY 子句(CROSS APPLY、OUTER APPLY)

  • 业务建模:树型结构、时间有效性建模(如 SCD)


阶段二:T-SQL 进阶与程序设计(1 周)

🎯 目标

理解 SQL Server 内部执行机制;熟练编写高质量存储过程与函数

📘 内容

  • 存储过程与函数性能差异(标量 vs 表值函数)

  • 临时表 vs 表变量对比、作用域、性能

  • TRY-CATCH 与事务控制

  • 动态 SQL 与 sp_executesql 参数化

  • 游标及其替代方案

  • 控制流编程与批处理优化

  • 参数嗅探(Parameter Sniffing)问题与解决方案


阶段三:索引策略与执行计划分析(1.5 周)

🎯 目标

掌握索引设计、执行计划读取、常见慢查询优化手段

📘 内容

  • 聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、包含列

  • 索引选择策略:选择性、过滤索引、索引合并

  • 执行计划分析要点:

    • Estimated vs Actual Plan

    • 索引查找 vs 扫描(Index Seek / Scan)

    • Lookup、Sort、Hash Match、Nested Loop 分析

  • 统计信息(自动更新、采样率、影响)

  • 索引重建、重组与碎片管理


阶段四:事务、锁、并发控制机制(1.5 周)

🎯 目标

深入理解事务机制、并发控制与死锁解决策略

📘 内容

  • SQL Server 锁类型:S/X/IS/IX/U/Sch-S/Sch-M

  • 表锁、行锁、页锁

  • 死锁检测机制与 sys.dm_tran_locks, sys.dm_exec_requests

  • 事务隔离级别对比:

    • READ UNCOMMITTED(脏读)

    • READ COMMITTED(默认)

    • REPEATABLE READ(不可重复读)

    • SERIALIZABLE(幻读)

    • SNAPSHOT(版本控制)

  • 并发编程实践:悲观 vs 乐观锁、行版本控制


阶段五:大数据量与高并发下的优化策略(2 周)

🎯 目标

应对数据千万/亿级规模下的查询与写入性能挑战

📘 内容

  • 批处理写入与分页更新策略(MERGE、UPSERT)

  • 分区表设计:

    • 水平分区(按时间、ID)

    • 分区索引 + 分区切换策略

  • 文件组布局设计(冷热数据分离)

  • Bulk Insert、BCP、SSIS 导入优化

  • 索引策略调优:延迟索引、分区索引、增量维护

  • 分布式系统对接设计(CDC、日志捕获)


阶段六:系统级优化与可维护性(1 周)

🎯 目标

强化系统级能力:自动化、可视化、可恢复性、可扩展性

📘 内容

  • 性能监控视图:

    • sys.dm_exec_query_stats

    • sys.dm_exec_sql_text

    • sys.dm_exec_requests

  • 缓存与查询计划复用机制

  • 自动化任务:

    • SQL Server Agent 作业编排

    • 自动备份与告警

  • 历史执行统计与慢日志分析

  • 查询审计策略(Query Store、SQL Audit)

  • 数据一致性校验与修复工具(如 DBCC)


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