前言 ：本文主要阐述微服务架构中的服务治理，以及Nacos环境搭建、服务注册、服务调用，负载均衡以及Feign实现服务调用。
服务治理
服务治理是微服务架构中最核心最基本的模块。用于实现各个微服务的自动化注册与发现。
服务注册：在服务治理框架中，都会构建一个注册中心，每个服务单元向注册中心登记自己提供服 务的详细信息。并在注册中心形成一张服务的清单，服务注册中心需要以心跳的方式去监测清单中 的服务是否可用，如果不可用，需要在服务清单中剔除不可用的服务。
服务发现：服务调用方向服务注册中心咨询服务，并获取所有服务的实例清单，实现对具体服务实 例的访问。
这里还有一个必不可少的组件，就是服务注册中心，它是微服务架构非常重要的一个组件，在微服务架构里主要起到了协调者的一个作用。
常见的服务注册中心
Zookeeper：是一个分布式服务框架，主要用来解决分布式应用中经常遇到的数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用 配置项的管理等。
Eureka：Spring Cloud 微服务框架默认的也是推荐的服务注册中心，主要作用就是做服务注册和发现。主要面向分布式，服务化的系统提供服务注册、服务发现 和 配置管理的功能。
Nacos：Ailibab旗下的开源项目，是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台，负责服务注册发现和服务配置。
对比总结
| 特性 | Eureka | Nacos | Zookeeper |
|---|---|---|---|
| 一致性模型 | AP | AP/CP 可切换 | CP |
| 健康检查 | 心跳 | TCP/HTTP/自定义 | 心跳 |
| 配置管理 | 不支持 | 支持 | 支持（ZNode） |
| 多数据中心 | 不支持 | 支持 | 不支持 |
| 社区生态 | 停滞 | 活跃（阿里云） | 成熟（Apache） |
| 适用场景 | Spring Cloud 旧项目 | 全功能服务治理 | 强一致性协调服务 |
Nacos
Nacos（Dynamic Naming and Configuration Service）是阿里巴巴开源的一款集服务注册与发现、配置管理于一体的动态服务管理平台。它帮助开发者构建云原生应用和微服务架构，实现服务的动态发现、健康管理、配置统一管理等功能。
环境搭建
下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases
进入bin目录
启动Nacos
startup.cmd -m standalone访问网址：127.0.0.1:8848/nacos
服务注册
1.添加依赖
<!--nacos 客户端-->
<dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>2.启动类注解标签
@EnableDiscoveryClient 3. 定义服务名，添加nacos服务地址
spring:application:name: service-order #服务名cloud:nacos:discovery:server-addr: 127.0.0.1:8848 #nacos 地址
此时商品，订单，用户服务均已注册成功。
服务调用
使用 nacos 客户端根据服务名动态获取服务地址和端口
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController{@AutowiredOrderService orderService;@AutowiredDiscoveryClient discoveryClient;@AutowiredRestTemplate restTemplate;@RequestMapping("/create/{pid}/{uid}/{num}")public Order createOrder(@PathVariable("pid") int pid, @PathVariable("uid")int uid, @PathVariable("num") int num){ServiceInstance serviceInstance = discoveryClient.getInstances("service-product").get(0);//ip + portString purl = serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort();//使用ServiceInstance userviceInstance = discoveryClient.getInstances("service-user").get(0);//ip + portString uurl = userviceInstance.getHost() + ":" + userviceInstance.getPort();Product p = restTemplate.getForObject( "http://" + purl + "/product/get/" + pid, Product.class);User u = restTemplate.getForObject( "http://" + uurl + "/user/get/" + uid, User.class);Order order= null;if(p!=null){if(p.getStock()>=num){if(u!=null){order = orderService.saveorder(pid,uid,num);}}}return order;}
}与单一使用 RestTemplate 使用 http 方式远程访问相比，解决了很多繁琐的步骤与人工维护。
负载均衡
负载均衡就是将负载(工作任务，访问请求)进行分摊到多个操作单元(服务器,组件)上进行执行。
自定义实现
1.修改端口启动多个商品微服务
2.将获取服务的方式改为随机获取
核心代码：
//获取服务列表
List<ServiceInstance> instances =
discoveryClient.getInstances("service-product");
//随机生成索引
Integer index = new Random().nextInt(instances.size());
//获取服务
ServiceInstance productService = instances.get(index);
//获取服务地址
String purl = productService.getHost() + ":" +
productService.getPort();Ribbon实现
Ribbon 是 Spring Cloud 的一个组件， 它可以让我们使用一个注解就能轻松的搞定负载均衡。
1.在 RestTemplate 的生成方法上添加@LoadBalanced 注解
2.修改服务调用的方法
Product p = restTemplate.getForObject( "http://service-product/product/get/" + pid, Product.class);User u = restTemplate.getForObject( "http://service-user/user/get/" + uid, User.class);Ribbon 支持的负载均衡策略 Ribbon 内置了多种负载均衡策略,内部负载均衡的顶级接口为 com.netflix.loadbalancer.IRule
3. 配置
ribbon:ConnectTimeout: 2000 # 请求连接的超时时间ReadTimeout: 5000 # 请求处理的超时时间
service-product: # 调用的提供者的名称ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName:com.netflix.loadbalancer.RandomRule #负载均衡策略Ribbon 的七种负载均衡策略
轮询策略： RoundRobinRule，按照一定的顺序依次调用服务实例。比如一 共有 3 个服务，第一次调用服务 1，第二次调用服务 2，第三次调用服务 3， 依次类推。
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule 权重策略： WeightedResponseTimeRule，根据每个服务提供者的响应时 间分配一个权重，响应时间越长，权重越小，被选中的可能性也就越低。它的实现原理是，刚开始使用轮询策略并开启一个计时器，每一段时间收集一次所有服 务提供者的平均响应时间，然后再给每个服务提供者附上一个权重，权重越高被选中的概率也越大。
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule 随机策略： RandomRule，从服务提供者的列表中随机选择一个服务实例。
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule 最小连接数策略： BestAvailableRule，也叫最小并发数策略，它是遍历服务提供者列表，选取连接数最小的⼀个服务实例。如果有相同的最小连接数，那么会调用轮询策略进行选取。
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule 可用敏感性策略： AvailabilityFilteringRule，先过滤掉非健康的服务实例， 然后再选择连接数较小的服务实例。
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule 区域敏感策略： ZoneAvoidanceRule，根据服务所在区域(zone)的性能和服务的可用性来选择服务实例，在没有区域的环境下，该策略和轮询策略类似。
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRuleFeign
服务调用
1.添加依赖
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>2.启动类添加Feign注解
@EnableFeignClients//开启 Fegin3.创建Service接口，使用Feign实现服务调用
@FeignClient(name = "service-product")
public interface ProductService {@GetMapping("/product/get/{id}")Product findProductById(@PathVariable int id);
}4.调用
//使用前要注入@AutowiredProductService productService; //使用feignProduct p = productService.findProductById(pid);//不使用feignUser u = restTemplate.getForObject( "http://service-user/user/get/" + uid, User.class);