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广告制作商_建设通查询中标_网络营销推广公司简介_百度指数批量获取

2025/4/28 7:26:01 来源:https://blog.csdn.net/2401_89520240/article/details/147340434  浏览:    关键词:广告制作商_建设通查询中标_网络营销推广公司简介_百度指数批量获取
广告制作商_建设通查询中标_网络营销推广公司简介_百度指数批量获取

1.  P1760 通天之汉诺塔 题解

题目背景

直达通天路·小A历险记第四篇

题目描述

在你的帮助下,小 A 成功收集到了宝贵的数据,他终于来到了传说中连接通天路的通天山。但是这距离通天路仍然有一段距离,但是小 A 突然发现他没有地图!!!但是幸运的是,他在山脚下发现了一个宝箱。根据经验判断(小 A 有经验吗?),地图应该就在其中!

在宝箱上,有三根柱子以及在一根柱子上的 n 个圆盘。小 A 在经过很长时间判断后,觉得这就是 hanoi 塔!(这都要琢磨)。但是移动是需要时间的,所以小 A 必须要通过制造延寿药水来完成这项任务。现在,他请你告诉他需要多少步完成,以便他造足够的延寿药水。

输入格式

一个数 n,表示有 n 个圆盘。

输出格式

一个数 s,表示需要 s 步。

输入输出样例

输入 #1

31

输出 #1

2147483647

输入 #2

15

输出 #2

32767

说明/提示

数据范围及约定

对于所有数据,n≤15000。

代码:

#include <iostream>
#include <vector>using namespace std;int main() {int n;cin >> n;vector<int> digits;digits.push_back(1); // 初始为1,逆序存储for (int i = 0; i < n; ++i) {int carry = 0;for (int j = 0; j < digits.size(); ++j) {int temp = digits[j] * 2 + carry;digits[j] = temp % 10;carry = temp / 10;}if (carry != 0) {digits.push_back(carry);}}// 减一操作int borrow = 1;for (int i = 0; i < digits.size() && borrow != 0; ++i) {digits[i] -= borrow;if (digits[i] < 0) {digits[i] += 10;borrow = 1;} else {borrow = 0;}}// 去除前导零while (!digits.empty() && digits.back() == 0) {digits.pop_back();}if (digits.empty()) {cout << 0;} else {for (auto it = digits.rbegin(); it != digits.rend(); ++it) {cout << *it;}}cout << endl;return 0;
}

代码解释:

代码逻辑分析

1. 输入处理
  • 读取整数 n,表示需要计算的次方数。
2. 初始化大数存储
  • 使用动态数组 digits ​​逆序存储​​大数,初始值为 [1]即 20=1)。
  • 逆序存储意味着低位在前,高位在后。例如,数值 123 存储为 [3, 2, 1]
3. 计算 2^n
  • 通过 ​​n 次循环​​,每次将当前数值乘以 2。
  • ​处理进位​​:
    • 遍历每一位数字,计算 当前位 × 2 + 进位
    • 更新当前位为结果的个位,进位为十位。
    • 若所有位处理完仍有进位,将其作为新高位加入数组。

​示例​​:初始为 1,计算 23=8:

  • 第1次循环:1×2 → 2 → [2]
  • 第2次循环:2×2 → 4 → [4]
  • 第3次循环:4×2 → 8 → [8]
4. 减一操作
  • 从最低位开始借位减一:
    • 若当前位减一后为负数,加 10 并设置借位。
    • 否则,直接减一并结束借位。

​示例​​:2^4=16 减一:

  • 数值 16 存储为 [6, 1]
  • 减一后,低位 6 → 5,无借位,结果为 [5, 1](即 15)。
5. 去除前导零
  • 逆序存储中前导零位于数组末尾,需移除。
  • 若所有位均为零,最终输出 0。
6. 输出结果
  • 逆序输出数组,得到正确的高位到低位顺序。

代码示例解析(以 n=3 为例)

  1. ​计算 2^3=8​​:
    • 初始 digits = [1]
    • 3次循环后,digits = [8](逆序存储 8)。
  2. ​减一​​:
    • 8 - 1 = 7 → digits = [7]
  3. ​输出​​:
    • 逆序输出 7

2. Problem D: 汉诺塔 题解

Description

        有三根柱A,B,C在柱A上有N块盘片,所有盘片都是大的在下面,小片能放在大片上面。现要将A上的N块片移到C柱上,每次只能移动一片,而且在同一根柱子上必须保持上面的盘片比下面的盘片小,请输出移动的步骤。

Input

        输入整数n,表示有n块盘片

Output

        输出移动的步骤

  • Sample Input

3

  • Sample Output
1 A->C
2 A->B
3 C->B
4 A->C
5 B->A
6 B->C
7 A->C
HINT

0 < n < 20

代码:

#include <cstdio>
#include <vector>
#include <string>
#include <cstring>using namespace std;vector<string> steps;
int step = 0;void hanoi(int n, char from, char to, char via) {if (n == 1) {step++;char buffer[20];snprintf(buffer, sizeof(buffer), "%d %c->%c", step, from, to);steps.emplace_back(buffer);} else {hanoi(n - 1, from, via, to);step++;char buffer[20];snprintf(buffer, sizeof(buffer), "%d %c->%c", step, from, to);steps.emplace_back(buffer);hanoi(n - 1, via, to, from);}
}int main() {int n;scanf("%d", &n);steps.reserve((1 << n) - 1); // 预分配足够内存hanoi(n, 'A', 'C', 'B');// 计算总输出长度size_t total_len = 0;for (const auto& s : steps) {total_len += s.size() + 1; // 每行加换行符}// 合并到缓冲区并一次性输出char* buffer = new char[total_len];char* ptr = buffer;for (const auto& s : steps) {size_t len = s.size();memcpy(ptr, s.c_str(), len);ptr += len;*ptr++ = '\n';}fwrite(buffer, 1, total_len, stdout);delete[] buffer;return 0;
}

代码解释:

  1. ​汉诺塔独特递归算法​​:

    • hanoi 函数递归地将 n 个盘子从起始柱 from 移动到目标柱 to,借助中间柱 via
    • 当 n=1 时,直接将盘子从 from 移到 to,记录步骤。
    • 对于 n>1,分解为三步:
      • 将 n-1 个盘子从 from 移至 via(递归调用)。
      • 将第 n 个盘子从 from 移至 to
      • 将 n-1 个盘子从 via 移至 to(递归调用)。
  2. ​记录步骤​​:

    • 使用全局变量 stepsvector<string>)存储每一步操作。
    • 每移动一个盘子,递增全局变量 step,并用 snprintf 格式化为字符串(如 "1 A->C")存入 steps
  3. ​性能优化​​:

    • ​内存预分配​​:steps.reserve((1 << n) - 1) 预分配足够内存,避免 vector 动态扩容的开销。
    • ​单次输出​​:计算所有步骤字符串的总长度,合并到连续内存缓冲区,通过 fwrite 一次性输出,减少频繁I/O操作的开销。
  4. ​代码结构​​:

    • ​全局变量​​:steps 和 step 简化参数传递,但在多线程环境中不安全(此处单线程无问题)。
    • ​递归实现​​:清晰体现汉诺塔问题分治思想,时间复杂度为 O(2ⁿ)。
    • ​输入输出​​:scanf 读取盘子数 n,高效输出避免逐行打印。

​总结​​:递归解决汉诺塔问题,记录每一步移动步骤,并通过内存预分配和单次输出优化性能,适合高效生成并输出大量步骤的场景。

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