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软件定制开发需要多少钱_计算机应用技术培训班_百度站长提交_成都seo培

2025/4/18 9:56:47 来源:https://blog.csdn.net/rigidwill/article/details/146606710  浏览:    关键词:软件定制开发需要多少钱_计算机应用技术培训班_百度站长提交_成都seo培
软件定制开发需要多少钱_计算机应用技术培训班_百度站长提交_成都seo培

题目

腾讯后台开发手撕常考

请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。

实现 LRUCache 类:

  • LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
  • int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
  • void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

示例

示例:

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废,缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废,缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

分析

为了实现一个满足 LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构,并且保证 get 和 put 操作的平均时间复杂度为 O(1),可以结合使用哈希表和双向链表。哈希表用于快速查找键值对,双向链表用于维护键值对的访问顺序。

哈希表+双向链表

get(int key) 函数

首先在哈希表中查找 key,如果不存在,返回 -1;如果存在,将该元素移动到链表头部,表示最近访问,并更新哈希表中该元素的迭代器。

返回该元素的值。

put(int key, int value) 函数

如果 key 已经存在,删除链表中对应的元素;如果缓存已满,删除链表尾部的元素,并从哈希表中移除对应的键。

插入新的键值对到链表头部,并更新哈希表。

时间复杂度:O(1)

空间复杂度:O(capacity)

class LRUCache {
private:int capacity;std::list<std::pair<int, int>> cacheList;std::unordered_map<int, std::list<std::pair<int, int>>::iterator> cacheMap;
public:LRUCache(int capacity) : capacity(capacity) {}int get(int key) {auto it = cacheMap.find(key);if (it == cacheMap.end()) {return -1;}// 将该元素移动到链表头部std::pair<int, int> kv = *(it->second);cacheList.erase(it->second);cacheList.push_front(kv);cacheMap[key] = cacheList.begin();return kv.second;}void put(int key, int value) {auto it = cacheMap.find(key);if (it != cacheMap.end()) {// 如果 key 已经存在,更新其值并移动到链表头部cacheList.erase(it->second);} else if (cacheList.size() == capacity) {// 如果缓存已满,删除链表尾部元素int lastKey = cacheList.back().first;cacheMap.erase(lastKey);cacheList.pop_back();}// 插入新元素到链表头部cacheList.push_front({key, value});cacheMap[key] = cacheList.begin();}
};

知识充电 

std::pair 模板类

定义

template< class T1, class T2 >
struct pair;

创建和初始化

#include <iostream>
#include <utility>
#include <string>
int main() {// 默认构造函数,元素进行默认初始化std::pair<int, double> p1; // 直接使用值进行初始化std::pair<int, std::string> p2(1, "example"); // 使用 std::make_pair 函数创建,自动推导类型auto p3 = std::make_pair(2, 3.14); std::cout << "p2: (" << p2.first << ", " << p2.second << ")" << std::endl;std::cout << "p3: (" << p3.first << ", " << p3.second << ")" << std::endl;return 0;
}

访问元素

std::pair提供了两个公有成员变量firstsecond,借助它们可以分别访问pair中的第一个和第二个元素:

#include <iostream>
#include <utility>
int main() {std::pair<int, char> p(10, 'A');std::cout << "First element: " << p.first << std::endl;std::cout << "Second element: " << p.second << std::endl;return 0;
}

比较操作

std::pair重载了多个比较运算符,像==!=<<=>>=等,能直接对两个pair对象进行比较。比较时先比较first成员,若相等再比较second成员:

#include <iostream>
#include <utility>
int main() {std::pair<int, int> p1(1, 2);std::pair<int, int> p2(1, 2);std::pair<int, int> p3(2, 3);std::cout << std::boolalpha;std::cout << "p1 == p2: " << (p1 == p2) << std::endl;std::cout << "p1 < p3: " << (p1 < p3) << std::endl;return 0;
}

交换操作

#include <iostream>
#include <utility>
int main() {std::pair<int, char> p1(1, 'A');std::pair<int, char> p2(2, 'B');p1.swap(p2);std::cout << "p1: (" << p1.first << ", " << p1.second << ")" << std::endl;std::cout << "p2: (" << p2.first << ", " << p2.second << ")" << std::endl;return 0;
}

std::pair是一个简单却实用的模板类,它可以方便地把两个不同类型的值组合在一起,并且提供了访问元素、比较和交换等操作,在许多算法和数据处理场景中都有广泛应用。

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