以下是10个推荐的GitHub项目，这些项目可以帮助你实现网页指定数据的爬取，
1. **Scrapy**
Scrapy 是一个流行的Python爬虫框架，支持高效抓取和处理网页数据。它提供了灵活的扩展机制，支持异步I/O，适合大规模爬取任务。你可以通过编写Scrapy爬虫来抓取豆瓣电影数据，并使用XPath或CSS选择器解析HTML页面。
2. **crawl4ai**
Crawl4AI 是一个基于AI的开源爬虫工具，支持异步提取Web数据，适合AI和LLM应用程序。它支持多浏览器、多媒体提取、动态内容处理等功能。
3. **Scrapegraph-ai**
Scrapegraph-ai 是一个使用LLM和逻辑图创建抓取流程的Python库，支持从网站或本地文档中提取数据。
4. **llm-scraper**
LLM Scraper 是一个基于LLM的爬虫库，支持代码生成功能。它使用Playwright框架，支持HTML、Markdown、文本等多种数据格式化模式。
5. **crawlee-python**
Crawlee 是一个Web爬虫和浏览器自动化Python库，支持从网站下载HTML、PDF、JPG等文件。它结合AI和LLM提取数据，适合BeautifulSoup、Playwright等工具。
6. **CyberScraper**
CyberScraper 是一款基于OpenAI和Gemini的Web爬取工具，支持多格式数据导出、隐身模式、Tor网络等功能。
7. **Python爬虫教程**
这是一个保姆级的Python爬虫教程，展示了如何爬取豆瓣电影的海报数据。它通过分析URL参数和分页逻辑，使用`requests`和`BeautifulSoup`实现数据爬取。
8. **Scrapy + Redis**
使用Scrapy结合Redis可以实现分布式爬虫，适合大规模数据爬取任务。你可以通过Scrapy的`scrapy-redis`扩展实现豆瓣电影数据的分布式爬取。
9. **requests + BeautifulSoup**
这是一个简单的爬虫实现方式，使用`requests`库发送HTTP请求，结合`BeautifulSoup`解析HTML页面。适合初学者快速上手爬取豆瓣电影数据。
10. **Playwright**
Playwright 是一个支持多种浏览器的自动化测试工具，也可以用于爬取动态网页数据。它支持Python、JavaScript等多种语言，适合爬取需要交互的网页。
这些项目和工具可以帮助你根据具体需求选择合适的技术栈，实现网页指定数据的爬取。