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目录

日志用途

1. 系统监控

2. 数据采集

3.⽇志审计

Spring Boot日志

打印⽇志

在程序中得到⽇志对象

日志框架

⻔⾯模式(外观模式)

⻔⾯模式的优点

不引⼊⽇志⻔⾯

存在问题:

引⼊⽇志⻔⾯

⽇志格式的说明

⽇志级别

⽇志级别的分类

⽇志级别的使⽤

配置⽇志级别

⽇志持久化

配置⽇志⽂件的保存路径

配置⽇志⽂件分割

配置⽇志⽂件分割:

配置⽇志格式

更简单的⽇志输出

总结

随着项⽬的复杂度提升,我们对⽇志的打印也有了更⾼的需求,⽽不仅仅是定位排查问题. ⽐如需要记录⼀些⽤⼾的操作记录(⼀些审计公司会要求),也可能需要使⽤⽇志来记录⽤⼾的⼀些喜好, 把⽇志持久化,后续进⾏数据分析等.但是 System.out.print 不能很好的满⾜我们的需求,我们就需要使⽤⼀些专⻔⽇志框架(专业的事情交给专业的⼈去做).

⽇志主要是为了发现问题,分析问题,定位问题的,但除此之外,⽇志还有很多⽤途

日志用途

1. 系统监控

监控现在⼏乎是⼀个成熟系统的标配,我们可以通过⽇志记录这个系统的运⾏状态,每⼀个⽅法的响应时间,响应状态等,对数据进⾏分析,设置不同的规则,超过阈值时进⾏报警.⽐如统计⽇志中关键字的数量，并在关键字数量达到⼀定条件时报警，这也是⽇志的常⻅需求之一

2. 数据采集

数据采集是⼀个⽐较⼤的范围,采集的数据可以作⽤在很多⽅⾯,⽐如数据统计,推荐排序等.

数据统计:统计⻚⾯的浏览量(PV),访客量(UV),点击量等,根据这些数据进⾏数据分析,优化公司运营策略
推荐排序:⽬前推荐排序应⽤在各个领域,我们经常接触的各⾏各业很多也都涉及推荐排序,⽐如购物,⼴告,新闻等领域.数据采集是推荐排序⼯作中必须做的⼀环,系统通过⽇志记录⽤⼾的浏览历史,停留时⻓等,算法⼈员通过分析这些数据,训练模型,给⽤⼾做推荐. 下图中的数据源,其中⼀部分就来⾃于⽇志记录的数据.

3.⽇志审计

随着互联⽹的发展，众多企业的关键业务越来越多的运⾏于⽹络之上.⽹络安全越来越受到⼤家的关注,系统安全也成为了项⽬中的⼀个重要环节,安全审计也是系统中⾮常重要的部分.国家的政策法规、⾏业标准等都明确对⽇志审计提出了要求.通过系统⽇志分析，可以判断⼀些⾮法攻击,⾮法调⽤，以及系统处理过程中的安全隐患.

⽐如,⼤家平时都在做运营系统,其中运营⼈员在通过界⾯处理⼀些数据的时候,如果没有清楚的⽇志操作记录,⼀条数据被删除或者修改,你是⽆法找到是谁操作的，但是如果你做了相应的记录，该数据被谁删除或者修改就会⼀⽬了然. 还有⼀些内部的违规和信息泄漏(⽐如客⼾信息被卖掉)现象出现后,如果未记录留存⽇志,为事后调查提供依据,则事后很难追查(⼀些公司查看客⼾的信息都会被记录⽇志,如果频繁查询也会报警)

Spring Boot日志

通过 System.out.print 打印的⽇志,⽐ SpringBoot 打印的⽇志缺少了很多信息. SpringBoot内置了⽇志框架Slf4j ,我们可以直接在程序中调⽤Slf4j 来输出⽇志

打印⽇志

打印⽇志的步骤:

• 在程序中得到⽇志对象.
• 使⽤⽇志对象输出要打印的内容

在程序中得到⽇志对象

在程序中获取⽇志对象需要使⽤⽇志⼯⼚LoggerFactory，如下代码所⽰：

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerController.class);

LoggerFactory.getLogger需要传递⼀个参数,标识这个⽇志的名称.这样可以更清晰的知道是哪个类输出的⽇志.当有问题时,可以更⽅便直观的定位到问题类

package com.example.demo.Logger;import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class LoggerController {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerController.class);@RequestMapping("/logger")public String v1(){logger.info("-----------要输出的日志内容---------- ");return "打印日志";}
}

日志框架

SLF4J不同于其他⽇志框架,它不是⼀个真正的⽇志实现,⽽是⼀个抽象层,对⽇志框架制定的⼀种规范, 标准,接⼝.所有SLF4J并不能独⽴使⽤,需要和具体的⽇志框架配合使⽤.

⻔⾯模式(外观模式)

SLF4J是⻔⾯模式的典型应⽤(但不仅仅使⽤了⻔⾯模式).⻔⾯模式定义⻔⾯模式（Facade Pattern）⼜称为外观模式,提供了⼀个统⼀的接⼝,⽤来访问⼦系统中的⼀群接⼝. 其主要特征是定义了⼀个⾼层接⼝,让⼦系统更容易使⽤.

⻔⾯模式主要包含2种⻆⾊:

外观⻆⾊(Facade):也称⻔⾯⻆⾊，系统对外的统⼀接⼝.
⼦系统⻆⾊(SubSystem):可以同时有⼀个或多个SubSystem.每个SubSytem都不是⼀个单独的类, ⽽是⼀个类的集合.SubSystem并不知道Facade的存在,对于SubSystem⽽⾔,Facade只是另⼀个客⼾端⽽已(即Facade对SubSystem透明)

⻔⾯模式的实现场景:回家,我们会开各个屋的灯.离开家时,会关闭各个屋的灯如果家⾥设置⼀个总开关,来控制整个屋的灯就会很⽅便. 我们使⽤⻔⾯模式的实现

package com.example.demo.Logger;public class FacadeDemo {public static void main(String[] args) {FacadeLight facadeLight = new FacadeLight();facadeLight.lightOn();facadeLight.lightOff();}
}class FacadeLight{private Light livingRoomLight = new LivingRoomLight();private Light hallLight= new HallLight();private Light diningRoomLight= new DiningRoomLight();public void lightOn(){livingRoomLight.lightOn();hallLight.lightOn();diningRoomLight.lightOn();}public void lightOff(){livingRoomLight.lightOff();hallLight.lightOff();diningRoomLight.lightOff();}}interface Light{void lightOn();//开灯void lightOff();//关灯
}//客厅灯
class LivingRoomLight implements Light{@Overridepublic void lightOn() {System.out.println("打开客厅灯...");}@Overridepublic void lightOff() {System.out.println("关闭客厅灯..");}
}//餐厅灯
class DiningRoomLight implements Light{@Overridepublic void lightOn() {System.out.println("打开餐厅灯...");}@Overridepublic void lightOff() {System.out.println("关闭餐厅灯..");}
}//走廊灯
class HallLight implements Light{@Overridepublic void lightOn() {System.out.println("打开走廊灯...");}@Overridepublic void lightOff() {System.out.println("关闭走廊灯..");}
}

⻔⾯模式的优点

• 减少了系统的相互依赖.实现了客⼾端与⼦系统的耦合关系,这使得⼦系统的变化不会影响到调⽤它的客⼾端；
• 提⾼了灵活性,简化了客⼾端对⼦系统的使⽤难度,客⼾端⽆需关⼼⼦系统的具体实现⽅式,⽽只需要和⻔⾯对象交互即可.
• 提⾼了安全性.可以灵活设定访问权限,不在⻔⾯对象中开通⽅法,就⽆法访问

SLF4J就是其他⽇志框架的⻔⾯.SLF4J可以理解为是提供⽇志服务的统⼀API接⼝,并不涉及到具体的⽇志逻辑实现.

不引⼊⽇志⻔⾯

常⻅的⽇志框架有log4J,logback等.

如果⼀个项⽬已经使⽤了log4j，⽽你依赖的另⼀个类库，假如是 ApacheActiveMQ,它依赖于另外⼀个⽇志框架logback,那么你就需要把logback也加载进去.

存在问题:

1. 不同⽇志框架的API接⼝和配置⽂件不同,如果多个⽇志框架共存,那么不得不维护多套配置⽂件(这个配置⽂件是指⽤⼾⾃定义的配置⽂件).

2. 如果要更换⽇志框架,应⽤程序将不得不修改代码,并且修改过程中可能会存在⼀些代码冲突.

3. 如果引⼊的第三⽅框架,使⽤了多套,那就不得不维护多套配置

引⼊⽇志⻔⾯

引⼊⻔⾯⽇志框架之后,应⽤程序和⽇志框架(框架的具体实现)之间有了统⼀的API接⼝(⻔⾯⽇志框架实现),此时应⽤程序只需要维护⼀套⽇志⽂件配置,且当底层实现框架改变时,也不需要更改应⽤程序代码.

SLF4J就是这个⽇志⻔⾯. 总的来说，SLF4J使你的代码独⽴于任意⼀个特定的⽇志API，这是⼀个对于开发API的开发者很好的思想.

⽇志格式的说明

从上图可以看到，⽇志输出内容元素具体如下：

1. 时间⽇期：精确到毫秒
2. ⽇志级别：ERROR,WARN,INFO,DEBUG或TRACE
3. 进程ID
4. 线程名
5. Logger名(通常使⽤源代码的类名)
6. ⽇志内容

⽇志级别

⽇志级别代表着⽇志信息对应问题的严重性,为了更快的筛选符合⽬标的⽇志信息.

有了⽇志级别之后就可以过滤⾃⼰想看到的信息了,⽐如只关注error级别的,就可以根据级别过滤出来error级别的⽇志信息,节约开发者的信息筛选时间.

⽇志级别的分类

⽇志的级别从⾼到低依次为:FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE • FATAL:致命信息，表⽰需要⽴即被处理的系统级错误.
ERROR:错误信息,级别较⾼的错误⽇志信息,但仍然不影响系统的继续运⾏.
WARN:警告信息,不影响使⽤,但需要注意的问题
INFO:普通信息,⽤于记录应⽤程序正常运⾏时的⼀些信息,例如系统启动完成、请求处理完成等.
DEBUG:调试信息,需要调试时候的关键信息打印.
TRACE:追踪信息,⽐DEBUG更细粒度的信息事件(除⾮有特殊⽤意，否则请使⽤DEBUG级别替代)

⽇志级别通常和测试⼈员的Bug级别没有关系. ⽇志级别是开发⼈员设置的,⽤来给开发⼈员看的.⽇志级别的正确设置,也与开发⼈员的⼯作经验有关.

如果开发⼈员把error级别的⽇志设置成了info,就很有可能会影响开发⼈员对项⽬运⾏情况的判断.出现error级别的⽇志信息较多时,可能也没有任何问题.测试的bug级别更多是依据现象和影响范围来判断

级别越⾼,收到的消息越少

⽇志级别的使⽤

⽇志级别是开发⼈员⾃⼰设置的.开发⼈员根据⾃⼰的理解来判断该信息的重要程度

类似公司管理,通常由领导来判断什么样的事情需要汇报,什么样的事情不需要汇报.

针对这些级别,Logger对象分别提供了对应的⽅法,来输出⽇志

    @RequestMapping("v2")public String v2(){logger.trace("-----------trace---------- ");logger.info("-----------info---------- ");logger.debug("-----------debug---------- ");logger.warn("-----------warn---------- ");logger.error("-----------error---------- ");return "打印不同日志级别";}

SpringBoot默认的⽇志框架是Logback,Logback没有FATAL 级别,它被映射到ERROR . 出现fatal⽇志，表⽰服务已经出现了某种程度的不可⽤,需要需要系统管理员紧急介⼊处理.通常情况下,⼀个进程⽣命周期中应该最多只有⼀次FATAL记录.

结果发现,只打印了info,warn和error级别的⽇志这与⽇志级别的配置有关,⽇志的输出级别默认是info级别,所以只会打印⼤于等于此级别的⽇志,也就是info,warn和error.

配置⽇志级别

⽇志级别配置只需要在配置⽂件中设置"logging.level"配置项即可，如下所⽰：properties和yml只需要配置其中⼀个即可.

properties文件

logging.level.root=debug

yml 文件

logging:level:root: debug

⽇志持久化

以上的⽇志都是输出在控制台上的,然⽽在线上环境中,我们需要把⽇志保存下来,以便出现问题之后追溯问题.把⽇志保存下来就叫持久化.

⽇志持久化有两种⽅式

1. 配置⽇志⽂件名
2. 配置⽇志的存储⽬录

logging.file.name=logger/springboot.log

# 设置⽇志⽂件的⽂件名 
logging:file:name: logger/springboot.log

配置⽇志⽂件的保存路径

Properties配置

logging.file.path=D:/aaa

yml配置

# 设置⽇志⽂件的⽬录 
logging:file:path: D:/aaa

这种⽅式只能设置⽇志的路径,⽂件名为固定的spring.log 运⾏程序,该路径下多出⼀个⽇志⽂件:spring.log

注意: logging.file.name 和logging.file.path 两个都配置的情况下,只⽣效其⼀,以 logging.file.name 为准.

配置⽇志⽂件分割

如果我们的⽇志都放在⼀个⽂件中,随着项⽬的运⾏,⽇志⽂件会越来越⼤,需要对⽇志⽂件进⾏分割. 当然,⽇志框架也帮我们考虑到了这⼀点,所以如果不进⾏配置,就⾛⾃动配置 默认⽇志⽂件超过10M就进⾏分割

配置⽇志⽂件分割:

Properties配置

logging.logback.rollingpolicy.file-name-pattern=${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i
logging.logback.rollingpolicy.max-file-size=1KB

yml配置

logging:logback:rollingpolicy:max-file-size: 1KBfile-name-pattern: ${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i

⽇志⽂件超过1KB就分割(设置1KB是为了更好展⽰.企业开发通常设置为200M,500M等,此处没有明确标准)
分割后的⽇志⽂件名为:⽇志名.⽇期.索引

配置⽇志格式

⽬前⽇志打印的格式是默认的

打印⽇志的格式,也是⽀持配置的.⽀持控制台和⽇志⽂件分别设置

配置项说明:

1. %clr(表达式){颜⾊}设置输⼊⽇志的颜⾊⽀持颜⾊有以下⼏种: • blue • cyan • faint • green • magenta • red • yellow

2. %d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX}}⽇期和时间--精确到毫秒

...

更简单的⽇志输出

每次都使⽤LoggerFactory.getLogger(xxx.class)很繁琐,且每个类都添加⼀遍,lombok给我们提供了⼀种更简单的⽅式

1. 添加lombok框架⽀持

2. 使⽤@slf4j 注解输出⽇志。

lombok提供的 @Slf4j 会帮我们提供⼀个⽇志对象log,我们直接使⽤就可以.

package com.example.demo.Logger;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@Slf4j
public class Logger {@RequestMapping("log")public void logger(){log.info("日志输出log");}
}

总结

1. ⽇志是程序中的重要组成部分，使⽤⽇志可以快速的发现和定位问题，SpringBoot内容了⽇志框架，默认情况下使⽤的是info⽇志级别将⽇志输出到控制台的，我们可以通过lombok提供的 @Slf4j 注解和log 对象快速的打印⾃定义⽇志.
2. ⽇志包含6个级别,⽇志级别越⾼，收到的⽇志信息也就越少，我们可以通过配置⽇志的保存名称或保存⽬录来将⽇志持久化.