Elasticsearch 的`nested`字段是一种强大的数据类型，用于处理嵌套对象数组，允许将每个对象独立索引和查询。以下是关于`nested`字段的详细说明：
1.`nested`字段的定义
`nested`字段是`object`数据类型的特殊版本，允许将对象数组索引为独立的隐藏文档。这使得每个嵌套对象可以独立于其他对象进行查询。例如：
```json
PUT /blog-posts
{
"mappings": {
"properties": {
"title": { "type": "text" },
"content": { "type": "text" },
"comments": {
"type": "nested",
"properties": {
"username": { "type": "keyword" },
"comment": { "type": "text" },
"created_at": { "type": "date" }
}
}
}
}
}
```
在这个例子中，`comments`字段被定义为`nested`类型，每个评论对象都可以独立查询。
2.索引和查询`nested`字段
• 索引：当索引包含`nested`字段的文档时，Elasticsearch 会将数组中的每个对象作为独立的隐藏文档进行索引，同时保留它们之间的关系。
• 查询：查询`nested`字段需要使用`nested`查询，这允许你将嵌套对象视为独立文档进行查询。例如：
```json
GET /blog-posts/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "comments",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "comments.username": "Alice" }},
{ "match": { "comments.comment": "Great post!" }}
]
}
}
}
}
}
```
这个查询会匹配所有包含用户名为`Alice`并且评论内容为`Great post!`的博客文章。
3.`nested`字段的映射
要使用`nested`字段，需要在索引映射中明确指定字段类型为`nested`，并定义其内部结构。例如：
```json
PUT /my-index
{
"mappings": {
"properties": {
"user": {
"type": "nested",
"properties": {
"first": { "type": "text" },
"last": { "type": "text" }
}
}
}
}
}
```
4.`nested`字段的性能和限制
• 性能：`nested`字段的查询性能通常比普通字段慢，因为每个嵌套对象都被索引为独立的文档。然而，它允许更灵活的查询和聚合。
• 限制：
• 每个索引中允许的最大不同`nested`映射数量默认为 50。
• 每个文档中允许的最大嵌套对象数量默认为 10000。
5.`nested`字段的使用场景
• 独立查询：当你需要独立查询数组中的每个对象时，`nested`字段非常有用。
• 复杂数据结构：适用于需要表示复杂数据结构的场景，例如博客文章中的评论。
• 动态查询：`nested`字段支持复杂的动态查询，例如基于多个字段的组合条件。
6.`nested`字段的高级用法
• `inner_hits`：在查询中使用`inner_hits`可以返回匹配的嵌套文档，并支持高亮显示。
• 聚合：可以使用`nested`聚合和`reverse_nested`聚合来分析嵌套数据。
7.与其他数据建模方式的比较
• 扁平化数据：对于简单的查询，使用扁平化数据结构可能更高效。
• 父子关系：如果需要跨索引建模复杂关系，可以使用父子关系（`parent-child`）。
总之，`nested`字段是 Elasticsearch 中处理复杂数据结构的强大工具，但需要根据具体需求权衡性能和灵活性。