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引言

当我决定考取AWS认证机器学习工程师 - 助理（AWS Certified Machine Learning Engineer — Associate）级别证书时，我就预料到这将是一段充满挑战但回报颇丰的旅程。跟你说吧，它在这两方面都没让我失望。这项考试面向的是不仅理解机器学习原理，还对AWS生态系统有扎实基础认知的专业人士。如果你还未达到AWS认证解决方案架构师 - 助理级别的水平，那你得先夯实这些基础。一个不错的选择是参加Udemy上的相关基础课程，以构建全面的AWS技能，特别是在存储、网络、计算和安全方面。

接下来，我将分享我是如何备考这一认证的，从重温AWS基础知识（毕竟我们都需要时不时这么做），到实际操作SageMaker和Amazon Bedrock。读完后，你将对如何应对这场考试有一个清晰的路线图。

剖析考试

AWS认证机器学习工程师 - 助理级别考试主要分为四个领域：

1. 数据准备（28%）：为机器学习工作流程摄取、转换和验证数据。
2. 模型开发（26%）：选择算法、训练模型和调整超参数。
3. 部署与编排（22%）：设置机器学习运维（MLOps）管道、大规模部署模型以及自动化机器学习流程。
4. 监控与安全（24%&