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目录
- 接口规范
- 接口测试
- 用例设计
- postman
- Requests
复习HTTP超文本传输协议
复习cookie+session
- 实现方式
1.工具 如postman ,JMeter(后者功能更全)
2.代码 python+requests / java+httpclient【高级】
接口规范
- 传统接口
- RESTful
representational state transfer
特点:面向资源,URL唯一
- 通过URL定位资源
/users #所有用户
/users/001 #id==001的用户
- 通过HTTP方法对资源CURD(增删改查 create retrieve update delete)
- 利用HTTP状态码返回状态信息
接口测试
- **流程:**需求分析->接口文档解析->设计测试用例->脚本开发->执行和缺陷跟踪->生成测试报告->接口自动化持续集成(执行之类的这个事也管理起来,按规定时间自动做)
- 接口自动化测试框架
api/:存储接口对象层
scripts/:存储测试脚本层(测试类、测试方法)
data/: .json数据文件
report/:存储生成的html测试报告
common/:存储通用的工具方法
config.py:存储项目的配置信息(全局变量)
run_suite.py:组装测试用例、生成测试报告的代码
用例设计
编号 | 用例名称 | 模块 | 优先级 | 前置条件 | 接口名称 | 请求方法 | URL | 请求头 | 请求数据 | 预期结果 | 实际结果 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
-
功能测试
单接口+业务功能 -
- 单接口
1.正向测试
必填参数组合P0、必填+非必填组合P3、全部参数组合P1
2.反向测试
功能异常P1(覆盖反向需求,如登陆失败)、数据异常P2(空、类型不符、长度不符)、参数异常P3(多参、少参、无参、错参)
有些可能会出现抓包后修改成多参再发送的情况,所以多参也是不可忽略的
- 单接口
-
- 业务场景
针对业务操作步骤分析,尽可能用最少的用例覆盖最多的接口,一般覆盖正向测试即可。
- 业务场景
-
性能测试
响应时长+错误率+吞吐量+服务器资源使用率
错误率是指服务器运行出错的概率。
吞吐量:单位时间内服务器处理请求的数量。
服务器资源使用率:cpu,内存,网络,磁盘等硬件资源占用率。 -
安全测试
敏感数据加密+SQL注入+其他,如必须登陆才能查看数据
postman
下方图片同理,按照JSON格式解析
之后有许多高级用法。
- 断言 javascript编写
1.响应状态码
2.包含某字符串
3.JSON数据
选择Tests
或者最新版本
/*
pm postman实例
test(param1,param2) 测试方法
param1 显示提示
param2 匿名函数调用
*/
pm.test("Status code is 200", function () {pm.response.to.have.status(200);
});
pm.test("Body matches string", function () {pm.expect(pm.response.text()).to.include("string_you_want_to_search");
});
pm.test("Your test name", function () {var jsonData = pm.response.json();pm.expect(jsonData.success).to.eql(True);//这个value指的是键值对里的值//指定key的值为success
});
- 工作原理
- 关联
接口之间有依赖就可以使用关联。
当A从容器(有两种,全局或环境)中取到数据后,发送请求。
- 全局变量
- 环境变量:需要单独创建环境
点击眼睛查看全局/环境变量
被测接口A引用变量
//在tests中操作
var jsonData=pm.response.json()
pm.globals.set("全局变量key",全局变量value) //使用全局变量做容器
pm.environment.set("环境变量key",环境变量value)//环境变量做容器
{{全局变量名}} || {{环境变量名}}
//demo1
var jsonData=pm.response.json()
var city=jsonData.weatherinfo.city
pm.globals.set("glb_city",city)//key,value
- 参数化
测试数据保存在数据文件,引用数据文件实现脚本迭代调用 -
- csv
逗号分隔,不能测试bool类型,postman读取后全部转为字符串类型,不能存储复杂类型(列表字典等),不能实现参数测试(多参少参无参等)
- csv
-
- json
相同的数据量,json文件重复部分太多。
- json
导入数据
runner->select file
读取数据
- 在请求参数中使用
{{data}}
- 在Tests中使用
data.key
//url:https://niupi.666.cn/phonearea.php?number={{mobile}}
//mobile取自文件中的mobile
//此时不能通过点击按钮send,需要进入runner选择文件->run
pm.test("Your test name", function () {var jsonData = pm.response.json();pm.expect(jsonData.data.sp).to.eql(data.sp); //后面这个data.sp指文件中的.sp
});
-
批量执行多个用例,点击collection->run
这样可以按业务流程顺序从上到下顺序执行一条龙
-
调试
顶部导航栏view->show postman console
可以查看到记录log
-
生成测试报告
postman本身是不能生成的,需要安装插件newman
安装
前提安装了nodejs
npm install -g newman
newman -v
npm install -g newman-reporter-htmlextra
** 注意:测试用例中如果包含环境使用,则需要导出环境文件**
导出用例:右键collection->export
导入用例:点击import按钮
导出环境/全局变量:点击environment->三个点按钮->export
导入环境/全局变量:同样是那个import按钮 注意切换到environment下
newman-reporter-htmlextra官方文档
#注意是htmlextra 不是html 多年之前已经停止维护了
newman run 测试集文件 -e 环境变量文件 -d 测试数据文件 -r htmlextra --reporter-htmlextra-export report.html
#run xx.json 执行测试集文件
#-r 生成测试报告类型
#--reporter-html-export path存放路径
# -d -e是非必需的
- 添加文件夹
根据项目结构,collection里可以分成多个folder,右键collection->add folder
collection>folder>request
Requests
首先要安装pymysql + requests库,requests库的作用是发送http请求,是基于urllib的http库。
resp=requests.method(url='url',params={k:v},headers={k:v},data={k:v},json={k:v},cookies='cookie')#如令牌
#method:get/post/put/delete
#params就是url?后面的参数 查询参数
#json json格式的请求体 和data表单格式的只能二选一
print(resp.text)
print(resp.json())