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承德网站建设专家_网页设计实验_今天百度数据_网站建设平台有哪些

2024/12/25 1:36:29 来源:https://blog.csdn.net/time_silence/article/details/144595795  浏览:    关键词:承德网站建设专家_网页设计实验_今天百度数据_网站建设平台有哪些
承德网站建设专家_网页设计实验_今天百度数据_网站建设平台有哪些

一、List集合

  1. 概念和特点
  • 定义:List是一个有序的集合,它允许存储重复的元素。可以通过索引来访问、插入和删除元素。

  • 示例代码

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;public class ListExample {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("apple");list.add("banana");list.add("apple");//允许重复元素System.out.println(list.get(0));//通过索引访问元素}
    }
    
  1. 主要实现类
  • ArrayList

    • 数据结构:它基于数组实现。当创建ArrayList时,会有一个初始容量(默认为10),随着元素的增加,如果容量不足,会自动扩容。

    • 性能特点:随机访问(通过索引访问元素)速度快,时间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)。但是在插入和删除元素时(特别是在中间位置),可能需要移动大量元素,插入和删除操作的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)

    • 应用场景:适用于频繁读取元素,而插入和删除操作相对较少的场景。例如,存储用户信息列表,主要操作是根据索引获取用户信息。

  • LinkedList

    • 数据结构:它是基于双向链表实现的。每个节点包含元素、指向前一个节点的引用和指向后一个节点的引用。

    • 性能特点:插入和删除操作速度快,在链表头部或尾部插入/删除元素的时间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)。但是随机访问元素的速度较慢,时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)

    • 应用场景:适用于需要频繁进行插入和删除操作的场景。比如,实现一个队列或栈的数据结构。

  1. 常用方法
  • 添加元素

    • add(E element):将指定元素添加到列表的末尾。

    • add(int index, E element):将指定元素插入到指定索引位置。

  • 删除元素

    • remove(int index):删除指定索引位置的元素。

    • remove(Object element):删除指定元素,如果列表中有多个相同元素,只删除第一个匹配的元素。

  • 访问元素

    • get(int index):返回指定索引位置的元素。
  • 其他方法

    • size():返回列表中元素的数量。

    • contains(Object element):判断列表是否包含指定元素。

二、Set集合

  1. 概念和特点
  • 定义:Set是一个不允许存储重复元素的集合。它主要用于存储无序的、唯一的元素。

  • 示例代码

    import java.util.HashSet;
    import java.util.Set;public class SetExample {public static void main(String[] args) {Set<String> set = new HashSet<>();set.add("apple");set.add("banana");set.add("apple");//重复元素不会被添加System.out.println(set.size());}
    }
    
  1. 主要实现类
  • HashSet

    • 数据结构:它是基于哈希表实现的。通过计算元素的哈希值来确定元素在集合中的存储位置。

    • 性能特点:添加、删除和查找元素的时间复杂度接近 O ( 1 ) O(1) O(1),性能较好。但是在哈希冲突比较严重的情况下,性能可能会下降。

    • 应用场景:适用于需要快速判断元素是否存在,对元素的顺序没有要求的场景。例如,在用户权限管理中,判断用户是否具有某种权限。

  • TreeSet

    • 数据结构:它是基于红黑树实现的。元素在集合中是按照自然顺序或者指定的比较器顺序进行排序的。

    • 性能特点:添加、删除和查找元素的时间复杂度为 O ( l o g n ) O(log n) O(logn)。因为需要维护元素的顺序,所以插入和删除操作相对较慢。

    • 应用场景:适用于需要对元素进行排序,并且不允许重复元素的场景。比如,存储学生成绩排名,需要按照成绩高低排序。

  1. 常用方法
  • 添加元素add(E element):将指定元素添加到集合中,如果元素已存在,则添加失败。
  • 删除元素remove(Object element):从集合中删除指定元素。
  • 判断元素是否存在contains(Object element):判断集合中是否包含指定元素。
  • 其他方法size():返回集合中元素的数量。

三、Map集合

  1. 概念和特点
  • 定义:Map是一种用于存储键 - 值对(key - value)的集合。每个键在Map中是唯一的,通过键可以快速获取对应的值。

  • 示例代码

    import java.util.HashMap;
    import java.util.Map;public class MapExample {public static void main(String[] args) {Map<String, Integer> map = new HashMap<>();map.put("apple", 1);map.put("banana", 2);System.out.println(map.get("apple"));}
    }
    
  1. 主要实现类
  • HashMap

    • 数据结构:它是基于哈希表实现的。通过对键进行哈希计算来确定键 - 值对在集合中的存储位置。

    • 性能特点:添加、删除和查找操作的时间复杂度接近 O ( 1 ) O(1) O(1)。但是在哈希冲突严重时,性能会受到影响。

    • 应用场景:适用于需要快速查找、插入和删除键 - 值对的场景。例如,存储用户ID和用户信息的映射关系,方便通过用户ID快速获取用户信息。

  • TreeMap

    • 数据结构:它是基于红黑树实现的。键在集合中是按照自然顺序或者指定的比较器顺序进行排序的。

    • 性能特点:添加、删除和查找操作的时间复杂度为 O ( l o g n ) O(log n) O(logn)。因为需要维护键的顺序,所以性能相对较慢。

    • 应用场景:适用于需要对键进行排序,并且按照排序后的顺序遍历键 - 值对的场景。比如,存储单词和单词出现次数的映射关系,按照字母顺序输出单词和次数。

  1. 常用方法
  • 添加/更新元素put(K key, V value):将指定的键 - 值对添加到Map中,如果键已存在,则更新对应的值。

  • 获取元素get(K key):返回指定键对应的的值,如果键不存在,则返回null。

  • 删除元素remove(K key):删除指定键对应的键 - 值对。

  • 其他方法

    • size():返回Map中键 - 值对的数量。

    • containsKey(K key):判断Map中是否包含指定的键。

    • containsValue(V value):判断Map中是否包含指定的值。


    凡是过去,皆为序章;凡是未来,皆有可期。

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