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学习调用AI接口的时候，流式响应都是使用的 Transfer-Encoding: chunked，图方便想用RestTemplate，但是平时用到的都是直接返回响应对象的类型。使用bing搜索到一种方式，使用下面的代码来读取，于是掉这个坑里了，浪费了我好长时间。

ResponseEntity<Resource> responseEntity = restTemplate.exchange(apiUrl, HttpMethod.POST, requestEntity, org.springframework.core.io.Resource.class);
PrintWriter writer = httpServletResponse.getWriter();
BufferedReader bufferedReader;
try {bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(responseEntity.getBody().getInputStream()));String line;while ((line = bufferedReader.readLine()) != null && !(ChatGpt3dot5Request.STREAM_MESSAGE_PREFIX + "[DONE]").equals(line)) {String message = getMessageFromLine(line, ChatGpt3dot5Request.STREAM_MESSAGE_PREFIX);writer.write(message);writer.flush();}
} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);
}

注意，上面的代码是错误的，并不会实时读取到数据，而是会等到响应全结束之后才能读取到数据。

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下面的才是正解：

restTemplate.execute(apiUrl, HttpMethod.POST, restTemplate.httpEntityCallback(requestEntity), new ResponseExtractor<ClientHttpResponse>() {@Overridepublic ClientHttpResponse extractData(ClientHttpResponse response) throws IOException {InputStream inputStream = response.getBody();/** 在这个地方从inputStream中读取数据，或者调用自己的方法读取inputStream来处理数据*/return response;}
});