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mysql cpu占用率飙升问题排查
一开始我们就会想到慢sql

//开启
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
//设置慢sql时间，单位秒
SET GLOBAL long_query_time = 1;
//确认是否生效
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';
//关闭（一般没出问题就会关闭，出了问题就开启排查，当然资源允许情况，可以一直开着）
SET GLOBAL slow_query_log = 'OFF';
//慢sql文件
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file'; 

永久生效就得改配置文件了，因为是排查问题，临时用一下就可以

如果没有发现慢sql记录，则需要换个思路，类似于程序while(true）执行，也是会导致cpu飙升的

//查看当前正在执行的查询
SHOW PROCESSLIST;//查看线程状态
SELECT * FROM information_schema.PROCESSLIST WHERE COMMAND != 'Sleep';//查询消耗cpu较高的sql
SELECT digest_text, COUNT_STAR AS exec_count, SUM_TIMER_WAIT/1000000000000 AS total_time_s,AVG_TIMER_WAIT/1000000000000 AS avg_time_s
FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
ORDER BY total_time_s DESC
LIMIT 10;

找到消耗cpu的sql，然后可以使用explain分析

比如我这边的sql，发现explain结果中type为ALL，代表着全表扫描

EXPLAIN SELECT COUNT(*) FROM `iot_device_alarm_safety_audit`
WHERE `device_id` = 123 AND `alarm_time` = '2024-05-01 12:00:00' AND `CODE` = 'ERROR';

全表扫描的话，表中记录一旦多起来，查询时间随之变大，加上查询频率一旦上去，则cpu就会上升
可以分析以下代码，是否有优化的点

//查询表中记录总数
select count(id) from iot_device_alarm_safety_audit;

定位到了问题，就容易解决了
比如创建索引：
CREATE INDEX idx_device_alarm_code ON iot_device_alarm_safety_audit (device_id, alarm_time, code);