目录
1.长度最小的子数组
2.无重复字符的最长子串
3.最大连续1的个数
4.将X减到0的最小操作数
5.水果成篮
6.找到字符串所有字母异位词
7.串联所有单词的子串
8.最小覆盖子串
滑动窗口
滑动窗口是一种在数据序列（如数组、字符串等）上进行操作的技术。它通过维护一个固定大小（或可变大小）的窗口，在序列上滑动这个窗口来处理数据。这个窗口可以是连续的元素区间，通过不断地移动窗口，对窗口内的数据进行各种操作，比如统计窗口内元素的和、最大值、最小值等。
1.长度最小的子数组
209. 长度最小的子数组 - 力扣（LeetCode）
题目描述
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的
子数组
[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4] 输出：1
示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1] 输出：0
解法：滑动窗口
算法思路
1.用两个指针left和right来控制窗口大小
2.每次right++后，sum加上right所指向的值（进窗口）
3.循环判断sum的值，如果大于等于target，将len和窗口长度做比较，将较小长度赋给len（判断）
4.在每次判断过程中，符合判断条件（sum>=target）就将left所指元素从sum减去，并left++（出窗口）
JAVA算法代码：
class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int left=0;int right=0;int sum=0;int len=Integer.MAX_VALUE;for(;right<nums.length;right++){
sum+=nums[right];
while(sum>=target){
len=Math.min(len,right-left+1);
sum-=nums[left++];
}}
return len==Integer.MAX_VALUE?0:len;}
}2.无重复字符的最长子串
3. 无重复字符的最长子串 - 力扣（LeetCode）
题目描述
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:
输入: s = "pwwkew" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是"wke"，所以其长度为 3。请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。
解法：滑动窗口
算法思路
1.用数组模拟hash表，每次进窗口，对应hash表的值++
2.判断，进完窗口后，判断right所指的值在hash表中的值是否>1，如果大于1，说明当前这个元素在窗口中出现过
3.出窗口，不停的对left所指值在hash中对应的值++，直到right在hash中对应的值为<=1
4.循环结束，说明窗口里无重复元素，然后让当前窗口长度和之前最大窗口长度比较，得出最大长度
5.right++
6.hash表中的值，是每个字符在窗口中出现的次数
JAVA算法代码
class Solution {public int lengthOfLongestSubstring(String ss) {int n=ss.length();
char[]s=ss.toCharArray();
int ret=0;
int []hash=new int[128];
int left=0;
int right=0;while(right<n){
hash[s[right]]++;
while(hash[s[right]]>1)
hash[s[left++]]--;
ret=Math.max(ret,right-left+1);
right++;
}
return ret;}
}3.最大连续1的个数
1004. 最大连续1的个数 III - 力扣（LeetCode）
题目描述
给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，假设最多可以翻转 k 个 0 ，则返回执行操作后 数组中连续 1 的最大个数 。
示例 1：
输入：nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2 输出：6 解释：[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1] 粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 6。
示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3 输出：10 解释：[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1] 粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 10。
解法：滑动窗口
算法思路
1.不要想怎么翻转0，我们可以让一个区间的0的个数不超过k个就行，然后求这个区间的最大长度
2.right控制窗口的右，left控制窗口的左
3.进窗口，判断right所指元素是不是0，如果是zero就++（进窗口）
4.判断区间内0元素的个数是否超过k，超过需要进行出窗口操作（判断）
5.看left所指元素是不是为0，是的话，zero--，继续判断zero的值是否超过k（出窗口）
6.只要zero的值不超过k，每一次都需要获取新的窗口大小和之前最大窗口大小作比较，然后给最大窗口赋值
JAVA算法代码
class Solution {public int longestOnes(int[] nums, int k) {int ret=0;int left=0;int right=0;
int zero=0;
while(right<nums.length){
if(nums[right]==0)zero++;while(zero>k){
if(nums[left++]==0)zero--;
}
ret=Math.max(ret,right-left+1);
right++;
}
return ret;}
}4.将X减到0的最小操作数
1658. 将 x 减到 0 的最小操作数 - 力扣（LeetCode）
题目描述
给你一个整数数组 nums 和一个整数 x 。每一次操作时，你应当移除数组 nums 最左边或最右边的元素，然后从 x 中减去该元素的值。请注意，需要 修改 数组以供接下来的操作使用。
如果可以将 x 恰好 减到 0 ，返回 最小操作数 ；否则，返回 -1 。
示例 1：
输入：nums = [1,1,4,2,3], x = 5 输出：2 解释：最佳解决方案是移除后两个元素，将 x 减到 0 。
示例 2：
输入：nums = [5,6,7,8,9], x = 4 输出：-1
示例 3：
输入：nums = [3,2,20,1,1,3], x = 10 输出：5 解释：最佳解决方案是移除后三个元素和前两个元素（总共 5 次操作），将 x 减到 0 。
解法：滑动窗口
算法思路：
1.由题目可以知道，我们只能从数组的两边进行操作，要使两边的数的和等于x，并使数的个数最小
2.将这个问题转化为求中间数组的最大长度，使其和等于整个数组的和减去x的值
3.定义两个指针，使用滑动窗口，每次循环进入窗口，然后循环判断窗口内的元素和是否大于target，大于就将最左边的元素减去（出窗口），更新窗口的最大长度
4.如果ret（记录窗口长度的）仍然是初始的-1，那么整个数组没有符合的数组，否则返回数组长度减去ret，即为需要删除的最小元素个数
JAVA算法代码
class Solution {public int minOperations(int[] nums, int x) {int sum=0;for(int a:nums)sum+=a;int target=sum-x;if(target<0)return -1;int ret=-1;int tmp=0;
for(int left=0,right=0;right<nums.length;right++){
tmp+=nums[right];
while(tmp>target){tmp-=nums[left++];
}
if(tmp==target)ret=Math.max(ret,right-left+1);
}
if(ret==-1)return -1;
else return nums.length-ret;}
}5.水果成篮
904. 水果成篮 - 力扣（LeetCode）
题目描述
你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。
你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：
- 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
- 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
- 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。
给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。
示例 1：
输入：fruits = [1,2,1] 输出：3 解释：可以采摘全部 3 棵树。
示例 2：
输入：fruits = [0,1,2,2] 输出：3 解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。
示例 3：
输入：fruits = [1,2,3,2,2] 输出：4 解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。 如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。
示例 4：
输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4] 输出：5 解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。
解法：滑动窗口
算法思路：
1.使用数组充当hash表
2.进窗口，先记录水果的种类，判断水果是否在篮中，没在kinds++，篮中对应水果个数++，即水果对应的hash表中的位置++
3.循环判断水果种类是否大于2，不断地减去最左边的水果，当某个水果的个数减为0时，kinds--
4.更新水果篮中水果的最大个数
JAVA算法代码
class Solution {public int totalFruit(int[] fruits) {int n=fruits.length;int []hash=new int[n+1];
int kinds=0;
int ret=0;
for(int left=0,right=0;right<fruits.length;right++){
int in=fruits[right];
if(hash[in]==0)kinds++;
hash[in]++;while(kinds>2){
int out=fruits[left++];
hash[out]--;
if(hash[out]==0)kinds--;
}ret=Math.max(ret,right-left+1);
}
return ret;}
}
6.找到字符串所有字母异位词
438. 找到字符串中所有字母异位词 - 力扣（LeetCode）
题目描述
给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。
示例 1:
输入: s = "cbaebabacd", p = "abc" 输出: [0,6] 解释: 起始索引等于 0 的子串是 "cba", 它是 "abc" 的异位词。 起始索引等于 6 的子串是 "bac", 它是 "abc" 的异位词。
示例 2:
输入: s = "abab", p = "ab" 输出: [0,1,2] 解释: 起始索引等于 0 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。 起始索引等于 1 的子串是 "ba", 它是 "ab" 的异位词。 起始索引等于 2 的子串是 "ab", 它是 "ab" 的异位词。
解法：滑动窗口
算法思路：
1.自定义一个hash表1，用于存储pp字符串中各个字符的个数
2.使用滑动窗口，控制窗口内的元素个数和pp字符串的字符个数相等，用count记录有效字符的个数
3.常规的进窗口，判断，出窗口
4.每次将窗口大小控制和pp字符数相等时，判断有效字符的个数是否和pp字符数相等，如果相等，将窗口的左下标添加到要返回的顺序表中
JAVA算法代码：
class Solution {public List<Integer> findAnagrams(String ss, String pp) {List<Integer>ret=new ArrayList<>();
char[]s=ss.toCharArray();
char[]p=pp.toCharArray();
int []hash1=new int[26];
for(char a:p)hash1[a-'a']++;
int []hash2=new int[26];
int m=p.length;
for(int left=0,right=0,count=0;right<s.length;right++){
char in=s[right];
if(++hash2[in-'a']<=hash1[in-'a'])count++;
while(right-left+1>m){
char out=s[left++];
if(hash2[out-'a']--<=hash1[out-'a'])count--;
}if(count==m)ret.add(left);
}
return ret;}
}7.串联所有单词的子串
30. 串联所有单词的子串 - 力扣（LeetCode）
题目描述
给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。
s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。
- 例如，如果
words = ["ab","cd","ef"]， 那么"abcdef"，"abefcd"，"cdabef"，"cdefab"，"efabcd"， 和"efcdab"都是串联子串。"acdbef"不是串联子串，因为他不是任何words排列的连接。
返回所有串联子串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。
示例 1：
输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
输出：[0,9]
解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。
示例 2：
输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
输出：[]
解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
所以我们返回一个空数组。
示例 3：
输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"] 输出：[6,9,12] 解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。 子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。 子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。 子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。
解法：滑动窗口
算法思路：
1.和上一题找到字符串所有的字母异位词方法类似，不同的是将字符换成了字符串
2.创建一个hash表存储words中字符串出现的次数
3.循环一个字符串长度的次数，因为每个字符串的长度相同，并且不知道子串是从哪个字符开始的
4.将left和right指向开始位置，每次向后走时，走len的长度，代表每次向后走一个单词
5.进窗口和，判断，出窗口均是以单词的长度为单位
6.如果窗口的长度和words总单词长度相等，并且有效单词的个数和words中的单词个数相等，那么，left所指位置的子串就是符合要求的，将其索引添加到ret顺序表中
7.查询完毕返回ret
JAVA算法代码
class Solution {public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {List<Integer>ret=new ArrayList<>();Map<String,Integer>hash1=new HashMap<>();for(String str:words)hash1.put(str,hash1.getOrDefault(str,0)+1);int len=words[0].length();int m=words.length;for(int i=0;i<len;i++){
Map<String,Integer>hash2=new HashMap<>();
for(int left=i,right=i, count=0;right+len<=s.length();right+=len){String in=s.substring(right,right+len);
hash2.put(in,hash2.getOrDefault(in,0)+1);
if(hash2.get(in)<=hash1.getOrDefault(in,0))count++;
while(right-left+1>len*m){
String out=s.substring(left,left+len);
if(hash2.get(out)<=hash1.getOrDefault(out,0))count--;
hash2.put(out,hash2.get(out)-1);
left+=len;
}
if(count==m)ret.add(left);
}
}return ret; }
}8.最小覆盖子串
76. 最小覆盖子串 - 力扣（LeetCode）
题目描述
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
示例 1：
输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出："BANC" 解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。
示例 2：
输入：s = "a", t = "a" 输出："a" 解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。
示例 3:
输入: s = "a", t = "aa" 输出: "" 解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中， 因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。
解法：滑动窗口+hash表
算法思路：
1.定义一个变量，统计tt字符串中字符的种类
2.创建一个hash表，记录tt字符串中每个字符的个数
3.创建一个hash表，记录滑动窗口中字符的个数，min记录符合条件子串的最小长度，begin记录最小子串的起始位置
4.进窗口，判断，出窗口
5.如果hash2中进窗口字符的个数和hash1中的一样多，那么count++，count用于记录hash2中符合条件的字符种类的数目
6.如果count和kinds相等，进行更新操作和出窗口操作
7.返回找到的最小子串，没有就返回空串
JAVA算法代码
class Solution {public String minWindow(String ss, String tt) {char[]s=ss.toCharArray();char[]t=tt.toCharArray();
char []hash1=new char[128];
int kinds=0;
for(char ch:t){if(hash1[ch]++==0)kinds++;
}
char []hash2=new char[128]; int min=Integer.MAX_VALUE,begin=-1;
for(int left=0,right=0,count=0;right<s.length;right++){
char in=s[right];
if(++hash2[in]==hash1[in])count++;
while(count==kinds){
if(right-left+1<min){
min=right-left+1;
begin=left;
}
char out=s[left++];
if(hash2[out]--==hash1[out])count--;
}
}
if(begin==-1)return new String();
else return ss.substring(begin,begin+min);}
}