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全国软件开发公司排名前一百_装宽带一年大概需要多少钱_seo优化标题 关键词_谷歌关键词排名查询

2024/12/23 11:31:00 来源:https://blog.csdn.net/zxn275266/article/details/143096202  浏览:    关键词:全国软件开发公司排名前一百_装宽带一年大概需要多少钱_seo优化标题 关键词_谷歌关键词排名查询
全国软件开发公司排名前一百_装宽带一年大概需要多少钱_seo优化标题 关键词_谷歌关键词排名查询
1.题目:

给你一个整数数组 nums,和一个整数 k 。

在一个操作中,您可以选择 0 <= i < nums.length 的任何索引 i 。将 nums[i] 改为 nums[i] + x ,其中 x 是一个范围为 [-k, k] 的任意整数。对于每个索引 i ,最多 只能 应用 一次 此操作。

nums 的 分数 是 nums 中最大和最小元素的差值。 

在对  nums 中的每个索引最多应用一次上述操作后,返回 nums 的最低 分数 。

示例 1:

输入:nums = [1], k = 0
输出:0
解释:分数是 max(nums) - min(nums) = 1 - 1 = 0。

示例 2:

输入:nums = [0,10], k = 2
输出:6
解释:将 nums 改为 [2,8]。分数是 max(nums) - min(nums) = 8 - 2 = 6。

示例 3:

输入:nums = [1,3,6], k = 3
输出:0
解释:将 nums 改为 [4,4,4]。分数是 max(nums) - min(nums) = 4 - 4 = 0。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 104
  • 0 <= nums[i] <= 104
  • 0 <= k <= 104

2.主要是思路:

1. 定义问题

我们有一个整数数组 nums 和一个整数 k。我们希望通过对数组中的每个元素进行一次有限范围内的调整(加上一个取值在 [-k, k] 范围内的整数),来最小化数组中最大值和最小值之间的差(即“分数”)。

2. 找到初始极值

  • 最小值 (min_val):数组 nums 中的最小元素。
  • 最大值 (max_val):数组 nums 中的最大元素。

3. 应用操作的效果

对于数组中的每个元素 nums[i]

  • 我们能够将 nums[i] 增加一个范围为 [-k, k] 的整数。这意味着:
    • 最小值 min_val 可以增加至 min_val + k
    • 最大值 max_val 可以减少至 max_val - k

4. 计算新的最小值和最大值

  • 新的最小值 (new_min) = min_val + k
  • 新的最大值 (new_max) = max_val - k

5. 计算分数

  • 最低分数为 new_max - new_min ,如果 new_max 小于 new_min,则说明无法让最大值和最小值的差大于零,因此返回结果应为 0。

3.官方代码:

#define MIN(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
#define MAX(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))int smallestRangeI(int* nums, int numsSize, int k) {int minNum = INT_MAX, maxNum = INT_MIN;for (int i = 0; i < numsSize; i++) {minNum = MIN(minNum, nums[i]);maxNum = MAX(maxNum, nums[i]);}return maxNum - minNum <= 2 * k ? 0 : maxNum - minNum - 2 * k;
}

我的代码(好理解):

int smallestRangeI(int* nums, int numsSize, int k) {int min_val = nums[0];int max_val = nums[0];// 找到最小值和最大值for (int i = 1; i < numsSize; i++) {if (nums[i] < min_val) {min_val = nums[i];}if (nums[i] > max_val) {max_val = nums[i];}}// 计算新的最小值和最大值int new_min = min_val + k;int new_max = max_val - k;// 返回最低分数return new_max > new_min ? new_max - new_min : 0;
}

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