数据库分库分表
数据库分库分表是一种数据库设计和架构优化策略，目的是为了应对大规模数据和高并发访问带来的挑战。它将单个大型数据库分解为多个较小的、更易于管理的部分，即“库”（也称为数据仓库或实例），并根据某些规则将数据分布到不同的“表”（也可能是分区）中。
具体实现步骤：
数据库拆分（分库）：根据业务需求或数据规模，将数据库划分为多个独立的数据库实例，例如按地域、功能、时间范围等划分。每个库可能包含一部分相关但不完全相同的数据。
表切分（分表）：在每个库内，对热点数据表进行水平切分，通常基于主键或其他业务逻辑，比如按照用户ID、订单号等进行范围分表或者哈希分表，以平衡读写负载。
分表策略：常见的分表策略有：
散列分表：通过哈希函数将数据均匀分布到各个表中。
范围分表：根据某个字段的值范围将数据分成多个区间。
分区表：数据库本身提供的分区功能，如MySQL的InnoDB分区表。
数据一致性：为了保证数据的一致性，可能需要使用分布式事务、乐观锁、最终一致性等机制。
查询优化：设计合理的SQL查询策略，避免跨库跨表查询，提升查询性能。同时，使用缓存（如Redis）和预加载机制也能减少数据库压力。