前言 动手学深度学习课程安排及介绍
文章目录
- 前言 动手学深度学习课程安排及介绍
- 课程预告
- 课程安排
- 深度学习介绍
课程预告
学习深度学习关键是动手。
- 深度学习是人工智能最热的领域
- 核心是神经网络
- 神经网络是一门语言
- 应该像学习Python/C++一样学习深度学习
课程安排
【动手学深度学习】课程目标：
- 介绍深度学习经典和最新模型
- LeNet，ResNet，LSTM，BERT，……
- 机器学习基础
- 损失函数、目标函数、过拟合、优化
- 实践
- 使用Pytorch实现介绍的知识点
- 在真实数据上体验算法效果
课程资源：
- 课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2
- 教材：https://zh-v2.d2l.ai/
- 源码：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
- 课程论坛讨论：https://discuss.d2l.ai/c/16
- Pytorch论坛：https://discuss.pytorch.org/
深度学习介绍
